【摘要】平穩(wěn)時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)平穩(wěn)時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)n設(shè)平穩(wěn)時(shí)間序列是一個(gè)ARMA(p,q)過(guò)程,即n本章將討論其預(yù)測(cè)問(wèn)題,設(shè)當(dāng)前時(shí)刻為t,已知時(shí)刻t和以前時(shí)刻的觀察值我們將用已知的觀察值對(duì)時(shí)刻t后的觀察值進(jìn)行預(yù)測(cè),記為,稱為時(shí)間序列的第
2025-01-05 04:49
【摘要】時(shí)間序列模型-ARIMA時(shí)間序列分析概論計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中常用的數(shù)據(jù)類型截面數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)一、什么是時(shí)間序列:所謂時(shí)間序列數(shù)據(jù),是指反應(yīng)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然等現(xiàn)象的某一數(shù)量指標(biāo)進(jìn)行時(shí)間上的觀察所得到的數(shù)據(jù)。而時(shí)間序列就是講這些觀測(cè)數(shù)據(jù)按照時(shí)間先后順序排列起來(lái)所形成的序列。?時(shí)間序列具有如下幾個(gè)特點(diǎn):
2025-03-09 11:42
【摘要】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立第三章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立?第一節(jié)時(shí)間序列的采集、直觀分析和特征分析?第二節(jié)時(shí)間序列的相關(guān)分析?第三節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列的零均值處理?第四節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列的模型識(shí)別?第五節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列模型參數(shù)的矩估計(jì)?第六節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列模型的定階?第七節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列模
2025-01-05 04:42
【摘要】第五章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列的特征第二節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列分析模型第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§隨機(jī)時(shí)間序列的特征一、隨機(jī)時(shí)間序列模型簡(jiǎn)介二、刻畫(huà)時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)三、時(shí)間序列平穩(wěn)性的檢驗(yàn)四、趨勢(shì)平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程一、隨機(jī)時(shí)間序列模型簡(jiǎn)介
2025-03-09 11:37
【摘要】第一章平穩(wěn)時(shí)間序列模型
【摘要】Wold分解定理:任何協(xié)方差平穩(wěn)過(guò)程xt,都可以被表示為xt-m-dt=ut+y1ut-1+y2ut-2+…+=其中m表示xt的期望。dt表示xt的線性確定性成分,如周期性成分、時(shí)間t的多項(xiàng)式和指數(shù)形式等,可以直接用xt的滯后值預(yù)測(cè)。y0=1,∞。ut為白噪聲過(guò)程。ut表示用xt的滯后項(xiàng)預(yù)測(cè)xt時(shí)的誤差。ut=xt
2025-07-02 18:24
【摘要】第九章第九章時(shí)間序列模型時(shí)間序列模型關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)回歸技術(shù)及其預(yù)測(cè)和檢驗(yàn)我們已經(jīng)在前面的章節(jié)討論過(guò)了,本章著重于時(shí)間序列模型的估計(jì)和定義,這些分析均是基于單方程回歸方法。這一部分屬于動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇。通常是運(yùn)用時(shí)間序列的過(guò)去值、當(dāng)期值及滯后擾動(dòng)項(xiàng)的加權(quán)和建立模型,來(lái)“解釋”時(shí)間序列的變化規(guī)律。1主要內(nèi)容l§
2025-02-11 16:40
【摘要】基于時(shí)間序列模型的GDP預(yù)測(cè)摘要國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是現(xiàn)代國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系的核心指標(biāo),是衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的重要指標(biāo)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GrossDomesticProduct)是指在一定時(shí)期內(nèi)(一個(gè)季度或一年),一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值,它反映國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人民生活水平,常被公認(rèn)為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。這個(gè)指標(biāo)把國(guó)
2025-06-29 17:24
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)EconometricsChapter8時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型TimeSeriesEconometricsModels時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)StationaryTimeSeries隨機(jī)時(shí)間序列分析模型StochasticTimeSeriesModel協(xié)整與誤差修正模型Cointegrationa
2025-02-27 18:31
【摘要】案例分析1:中國(guó)人口時(shí)間序列模型(file:b2c1)(怎樣建立AR模型)中國(guó)人口序列(1949-2000)中國(guó)人口一階差分序列(1950-2000)從人口序列圖可以看出我國(guó)人口總水平除在1960和1961兩年出現(xiàn)回落外,其余年份基本上保持線性增長(zhǎng)趨勢(shì)。,‰。由于總?cè)丝跀?shù)逐年增加,實(shí)際上的年人口增長(zhǎng)率是逐漸下降的。把51年分為
2025-05-05 06:59
【摘要】第六章、時(shí)間序列分析模型(1)E&M-IMU問(wèn)題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型1、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類型:到目前為止,經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型常用到的數(shù)據(jù)有:n時(shí)間序列數(shù)據(jù)(time-seriesdata);n截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)n平行/面板數(shù)據(jù)(paneldata/time-
2025-05-06 18:05
【摘要】第五章非平穩(wěn)時(shí)間序列模型ARIMA模型季節(jié)模型殘差自回歸模型條件異方差模型引言:前面我們討論的是平穩(wěn)時(shí)間序列的建模和預(yù)測(cè)方法,即所討論的時(shí)間序列都是寬平穩(wěn)的。一個(gè)寬平穩(wěn)的時(shí)間序列的均值和方差都是常數(shù),并且它的協(xié)方差有時(shí)間上的不變性。但是許多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生的時(shí)間序列都是
2025-05-18 22:08
2025-03-09 11:46
【摘要】對(duì)70個(gè)化學(xué)反應(yīng)數(shù)據(jù)序列建立時(shí)間序列模型班級(jí):統(tǒng)計(jì)二班姓名:李燦學(xué)號(hào):20090642對(duì)70個(gè)化學(xué)反應(yīng)數(shù)據(jù)序列建立時(shí)間序列模型一、數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)(1)用時(shí)序圖進(jìn)行初步判斷Xt時(shí)序圖從時(shí)序圖可以看出70個(gè)化學(xué)反應(yīng)的數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,但這個(gè)判斷比較粗糙,需要用統(tǒng)計(jì)方
2025-06-21 21:12