【正文】 (2tailed) .000 .006 .165 .000 .323 Sum of Squares and Crossproducts 34951.929 Covariance 86 3177.448 N 12 12 10 10 12 12消費(fèi)價(jià)格指數(shù)%Pearson Correlation.820(**) .795(**) 1 .583 .769(**).774(**) Sig. (2tailed) .004 .006 .077 .009 .009 Sum of Squares and Crossproducts 6 Covariance N 10 10 10 10 10 10物價(jià)指數(shù)%Pearson Correlation .447 .475 .583 1 .313 Sig. (2tailed) .196 .165 .077 .378 .108 Sum of Squares and Crossproducts 2 Covariance N 10 10 10 10 10 10財(cái)政支出Pearson Correlation .973(**) .972(**) .769(**) .313 1 Sig. (2tailed) .000 .000 .009 .378 .321 Sum of Squares and Crossproducts 1628.704 Covariance 6 64 N 12 12 10 10 12 1219 / 29失業(yè)率% Pearson Correlation (**) 1 Sig. (2tailed) .328 .323 .009 .108 .321 Sum of Squares and Crossproducts 00 Covariance 5 N 13 12 10 10 12 13** Correlation is significant at the level (2tailed).由表可見(jiàn)， GDP與消費(fèi)水平、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、財(cái)政支出之間存在著高度的相關(guān)關(guān)系，失業(yè)率與消費(fèi)價(jià)格指數(shù)存在高度相關(guān)關(guān)系。根據(jù)南京市歷年來(lái)的統(tǒng)計(jì)年鑒有如下數(shù)據(jù)：表 1：南京市各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)年份失業(yè)率y’GDP(億元)x1失業(yè)率% y居民消費(fèi)水平：元/人 x2消費(fèi)價(jià)格指數(shù)% x3物價(jià)指數(shù)% x4財(cái)政支出（億元）x52022 12449 2022 11117 2022 9593 2022 9037 103 2022 8050 2022 7148 2022 6812 100 17 / 292022 6358 1999 5800 100 1998 5083 1997 4760 1996 4094 1995 附：數(shù)據(jù)來(lái)源南京市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、南京市統(tǒng)計(jì)年鑒 19952022（一） 相關(guān)性分析 我們都知道經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的標(biāo)志性的指標(biāo)主要有GDP、失業(yè)率、利率、通貨膨脹率，而我在本文研究重點(diǎn)是失業(yè)率所以我在本文中做了一個(gè)大膽的假設(shè)：就是說(shuō)失業(yè)率和GDP、居民消 費(fèi)水平、物價(jià)指數(shù)、消 費(fèi)價(jià)格指數(shù)、財(cái)政支出等存在一定的相關(guān)關(guān)系。通過(guò)南京市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)收集和江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)收集，得到的數(shù)據(jù)是科學(xué)的。，為自己也為社會(huì)更好的做貢獻(xiàn)，使得南京的就業(yè)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都能得到提高，社會(huì)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題得到有效的避免和解決，讓世界經(jīng)濟(jì)金融危機(jī)在我們的努力下對(duì)中國(guó)的沖擊力度減到最小。15 / 29（三）控制圖和預(yù)警體系在質(zhì)量控制中應(yīng)用的程序，判斷其特性是否服從正態(tài)分布。 輸入計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)必須及時(shí)真實(shí)可靠加以確認(rèn), 不得進(jìn)行人為篩選。2. 需要連續(xù)抽樣, 這樣就可以減少組內(nèi)差異, 增大組間差異, 易于反映生產(chǎn)過(guò)程的變化。這也是不正確的。（二）技術(shù)方面 —S 圖控制一段時(shí)間后, 有些工序的控制圖上會(huì)出現(xiàn)大部分點(diǎn)子分布在中心線以下的情況, 這說(shuō)明質(zhì)量特性的分散程度變小了。構(gòu)成指標(biāo)的設(shè)計(jì)原則：a 代表性：指標(biāo)的涵義符合經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念和范疇，能代表經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要方面；b 靈敏性：指標(biāo)的變化能較靈敏地反映市場(chǎng)失業(yè)率、物價(jià)指數(shù)、居民消費(fèi)水平的波動(dòng)；c 同步性或先行性：“峰”與“ 谷”走勢(shì)軌跡基本相同或提前；c 相關(guān)性：與基準(zhǔn)指標(biāo)之間必須具有明顯的對(duì)應(yīng)因果關(guān)系，并且相關(guān)系數(shù)較高（60%90%之間）；d 長(zhǎng)期性：指標(biāo)跨越的時(shí)間一般應(yīng)有10 年或 15 年以上的歷史資料；e 可操作性：即選擇現(xiàn)行官方統(tǒng)計(jì)報(bào)表中可以取得數(shù)據(jù)的指標(biāo)。以基準(zhǔn)指標(biāo)為參照系，與它的峰與谷出現(xiàn)的時(shí)間軌跡基本同步的指標(biāo)，稱為同步指 標(biāo)；比它提前到達(dá)峰和谷的指標(biāo)，稱為先行指標(biāo)；比它后行到達(dá)峰和谷的指標(biāo)，稱 為滯后指標(biāo)。 ，方差 ， 標(biāo)準(zhǔn)差Xs2S ，上控制界限 UCL ，下控制界限LCL（1）基準(zhǔn)指標(biāo)——居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)Y 1：（2）構(gòu)成指標(biāo)——影響或反映價(jià)格波動(dòng)的若干經(jīng)濟(jì)因素指標(biāo)(Y x)。（一）指標(biāo)參數(shù)和預(yù)警模型的建立1．GDP、失業(yè)率、居民消費(fèi)水平、消 費(fèi)價(jià)格指數(shù)、物價(jià)指數(shù)、財(cái)政支出控制圖有幾種主要包括: 均值—極差控制圖(X —R 圖)、均值—標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(X —S 圖 )、中位數(shù)—極差控制圖(Me—R 圖) 、單值 —移動(dòng)極差控制圖( X—Rs 圖)。本文主要通過(guò)控制圖中預(yù)警體系的建立這種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)南京市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（主要是 GDP 和 CPI）的增長(zhǎng)是否警示著該地區(qū)年度經(jīng)濟(jì)是否健康有序的運(yùn)行，從而通過(guò)分析研究來(lái)提前采取措施來(lái)有力的控制相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)而健康的進(jìn)行。如今 SPC 已經(jīng) 越來(lái)越廣泛的 應(yīng)用于生活生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域中，并且也起著越來(lái)越重要的作用。隨著生產(chǎn)率的提高，在高速度、大規(guī)模、重復(fù)性生 產(chǎn) 的制造型企業(yè)里，SPC 系統(tǒng)已更多采取利用數(shù)據(jù)采集設(shè)備自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，實(shí)時(shí)傳輸?shù)劫|(zhì)量控制中心進(jìn)行分析的方式。適應(yīng)這種需要，SPC 與計(jì)算機(jī)技術(shù)尤其是網(wǎng) 絡(luò)技術(shù)的結(jié)合越來(lái)越緊密。監(jiān)控可以充分體現(xiàn)出 SPC 預(yù)防控制的作用SPC 的最新發(fā)展特點(diǎn)經(jīng)過(guò)近 70 年在全世界范圍的實(shí)踐，SPC 理論已經(jīng)發(fā) 展得非常完善，其與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合日益緊密，其在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用范圍、程度也已經(jīng)非常廣泛、深入。 監(jiān)控階段的主要工作是使用控制用控制圖進(jìn)行監(jiān)控。如果任何一個(gè)不能滿足，則必 須尋找原因，進(jìn)行改進(jìn)，并重新準(zhǔn) 備生產(chǎn)及分析。 分析階段首先要進(jìn)行的工作是生產(chǎn)準(zhǔn)備，即把生產(chǎn)過(guò)程所需的原料、勞動(dòng)力、設(shè)備、測(cè) 量系統(tǒng)等按照標(biāo)準(zhǔn)要求進(jìn)行準(zhǔn)備。在這兩個(gè)階段所使用的控制圖分別被稱為分析用控制圖和控制用控制圖。因而，它強(qiáng)調(diào)過(guò)程在受控和有能力的狀態(tài) 下運(yùn)行，從而使 產(chǎn)品和服務(wù)穩(wěn)定地滿足顧客的要求。由于過(guò)程波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，當(dāng)過(guò) 程受控時(shí)， 過(guò)程特性一般服從穩(wěn)定的隨機(jī)分布；而失控時(shí)，過(guò) 程分布將發(fā)生改變 。它 對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，根據(jù)反饋 信息及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性因素出現(xiàn)的征兆，并采取措施消除其影響，使過(guò)程維持在僅 受隨機(jī)性因素影響的受控狀態(tài)，以達(dá)到控制質(zhì)量的目的。 過(guò)程控制的目的就是消除、避免異常波動(dòng)，使過(guò)程處于正常波動(dòng)狀態(tài)。異常波動(dòng)是由系統(tǒng)原因（異常因素）造成的。正常波動(dòng)是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它是由人、機(jī)器、材料、方法和10 / 29環(huán)境等基本因素的波動(dòng)影響所致。 SPC 主要是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析 技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，科學(xué)的區(qū)分出生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)波動(dòng)與異常波動(dòng)，從而對(duì)生 產(chǎn)過(guò)程的異常趨勢(shì)提出預(yù)警，以便生產(chǎn)管理人員及時(shí)采取措施，消除異常，恢復(fù)過(guò)程的穩(wěn)定，從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的。因此， 該數(shù)據(jù)是觀察社會(huì)經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展程度和狀況的一項(xiàng)重要指標(biāo)。當(dāng)社會(huì) 經(jīng)濟(jì)較快時(shí)，消費(fèi)自然隨之而增加，消費(fèi) 性以及服務(wù)性行業(yè)的職位也就增多。另外，失業(yè)率數(shù)字的反面是就業(yè)數(shù)字(The Employment Data)，其中最有代表性的是非農(nóng)業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)。 1997 年和 1998 年，美國(guó)的失業(yè)率分別為 %和 %，1999 年失業(yè)率又有所下降，達(dá)到 30 年來(lái)的最低點(diǎn)。美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局每月均對(duì)全美國(guó)家庭抽樣調(diào)查，如果該月美國(guó)公布的失業(yè)率數(shù)字較上月下降，表示雇傭情況增加，整體經(jīng)濟(jì)情況較佳，有利美元上升。如何解讀該指標(biāo) 一般情況下，失業(yè)率下降，代表整體經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，利于 貨幣升值；失業(yè)率上9 / 29升，便代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩衰退，不利于貨幣升值。②說(shuō)明：一直以來(lái)，失業(yè)率數(shù)字被視為一個(gè)反映整體經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo)，而它又是每個(gè)月最先發(fā)表的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，所以外匯交易員與研究者們喜歡利用失業(yè)率指標(biāo)，來(lái)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、個(gè)人收人甚至新房屋興建等其他相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。（三） 失業(yè)率（Unemployment Rate）失業(yè)率的含義①定義：失業(yè) 率(Unemployment Rate)是指一定時(shí)期全部就業(yè)人口中有工作意愿而仍未有工作的勞動(dòng)力數(shù)字。關(guān)于通貨緊縮的定義，主要 認(rèn)為是價(jià)格普遍和持續(xù)下跌、貨幣供應(yīng)量連續(xù)下降、以及 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率連續(xù)下降。降低通 貨膨脹率的政策會(huì)導(dǎo)致龍舌蘭酒效 應(yīng) ，這是拉美國(guó)家常見(jiàn)的現(xiàn)象。但是由于各個(gè)國(guó)家均以控制通貨膨脹為首要任務(wù)，通貨膨脹上升同時(shí)亦帶來(lái)利率上升的機(jī)會(huì)，因此，反而利好該貨幣。當(dāng)一國(guó)的消費(fèi)物價(jià)指數(shù)上升時(shí)，表明該國(guó)的通貨膨脹率上升，亦即是貨幣的購(gòu)買力減弱，按照購(gòu)買力平價(jià)理論，該國(guó)的貨幣應(yīng)走弱。反之， 則會(huì)上升。同時(shí)，一國(guó) 貨幣對(duì)內(nèi)價(jià)值的下降必定影響其對(duì)外價(jià)值，削弱該國(guó)貨幣在國(guó)際市場(chǎng)上的信用地位，人們會(huì)因通貨膨脹而預(yù)期該國(guó)貨幣的匯率將趨于疲軟，把手中持有該國(guó)貨幣轉(zhuǎn)化為其他貨幣