【正文】 6 .165 .077 .378 .108 Sum of Squares and Crossproducts 2 Covariance N 10 10 10 10 10 10財(cái)政支出Pearson Correlation .973(**) .972(**) .769(**) .313 1 Sig. (2tailed) .000 .000 .009 .378 .321 Sum of Squares and Crossproducts 1628.704 Covariance 6 64 N 12 12 10 10 12 1219 / 29失業(yè)率% Pearson Correlation (**) 1 Sig. (2tailed) .328 .323 .009 .108 .321 Sum of Squares and Crossproducts 00 Covariance 5 N 13 12 10 10 12 13** Correlation is significant at the level (2tailed).由表可見， GDP與消費(fèi)水平、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、財(cái)政支出之間存在著高度的相關(guān)關(guān)系，失業(yè)率與消費(fèi)價(jià)格指數(shù)存在高度相關(guān)關(guān)系。為 了確認(rèn)兩者之間的相關(guān)是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)得到以下結(jié)論：Coefficients(a)Model Unstandardized Coefficients Coefficients Sig. B Std. Error Beta t 1 (Constant) .133GDP .005 .010居民消費(fèi)水平 .005 .002 .043消費(fèi)價(jià)格指數(shù) .409 .468 .204 .873 .432物價(jià)指數(shù) .631 .2011 財(cái)政支出 .020 .018 .629 .313a Dependent Variable:失業(yè)率%該表說明失業(yè)率、GDP 、居民消費(fèi)水平、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、物價(jià)指數(shù)、財(cái)政支出之間不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系，但卻表明了失業(yè)率和GDP、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)之間存在著正相關(guān)的關(guān)系。(1) 控制圖各不同預(yù)警區(qū)間的檢查值計(jì)算X(a) 中心線檢查值： CL = = (t)/K。 (c) 藍(lán)燈上限（淺藍(lán)燈下限）檢查值：LCL＝ A3 ，式中 LCL 為藍(lán)燈檢查值。以上各 計(jì)算公式中的 AB3和 B4的參數(shù)值可以在質(zhì)量統(tǒng)s計(jì)學(xué)中的計(jì)量控制圖系數(shù)表中查到 B3=,。??nixi1?kisi1根據(jù)的原則，圖的上、下控制線為 ，即?x3? ， 可得 ，由于 未知，用其無偏估計(jì) 代替，則有??nx2var?nx cs?2圖的上、下控制限為： ，其中 。所以， 為了在 Minitab 軟件中實(shí)現(xiàn)我的分析，我將重新收集到消 費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率和 GDP增長(zhǎng)率的近幾年的月份數(shù)據(jù)如下：表 4 CPI GDP 增長(zhǎng)率 （見附錄）圖 1 ：CPI 增長(zhǎng)率的控制圖,其中是增加了參考線的區(qū)域?yàn)橄鄬?duì)應(yīng)的燈器量定義區(qū)域。25 / 29如圖:13121110987654321302010010樣 本樣本均值__X =UB=35LB=1513121110987654321604530150樣 本樣本標(biāo)準(zhǔn)差_S=UCL=LCL=01GDP增 長(zhǎng) 率 ％ 的 XbarS 控 制 圖可能由于 GDP 增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)較少或數(shù)據(jù)離差較大或者是其他的系 統(tǒng)性的原因，本文得到的后者控制圖中的預(yù)警線不太清晰，但是由于兩者存在著高度的相關(guān)性，所以我們可以直接通過 CPI 增長(zhǎng)率預(yù)警控制圖來分析我所研究的指標(biāo)意義。由圖可見近二十幾年來的 CPI 增長(zhǎng)率都基本上 處 于綠燈區(qū)域，其中樣本 9 和 13 處于淺藍(lán)色燈區(qū)、樣本 17 處于黃色燈區(qū)域。然而 2022 年的增長(zhǎng)率已經(jīng)進(jìn)入黃色燈區(qū)臨界點(diǎn)，這就告訴我們這就告訴我們經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)開始出現(xiàn)過快直到 2022 年我國(guó)甚至世界都出現(xiàn)了物價(jià)上漲失業(yè)率上升等現(xiàn)象，這樣的預(yù)警與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)情況是相吻合的。預(yù)測(cè)在不久的 2022 年、2022 年南京仍有可能處于黃燈和紅燈區(qū)域，也就是說將來兩年甚至更久的南京經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r都是不受控的非健康狀態(tài)。貨 幣 政 策 調(diào) 節(jié) 的 對(duì) 象 是 貨 幣 供 應(yīng) 量 ，即 全 社 會(huì) 總 的 購(gòu) 買 力 ，具 體 表 現(xiàn) 形 式 為 ：流 通 中 的 現(xiàn) 金 和 個(gè) 人 、企 事 業(yè) 單 位 在 銀 行 的 存 款 。具體措施建議主管部門減少貨幣發(fā)行量、控制物價(jià)上漲幅度、增加政府 財(cái)政補(bǔ)貼等。電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版)。參考文獻(xiàn)[1] 周紀(jì)薌. 茆詩(shī)松. 質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)方法[M] . 北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1999. 7890.[2] 賈新章，[M] . 電子工業(yè)出版社, 2022. 64109.[3] 黃潤(rùn)龍，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析技術(shù)SPSS軟實(shí)用教程 [M]，高等教育出版社，.[4] 馬琳，六西格瑪管理[M]，人民大學(xué)教育出版社，2022，112132.[5] 洪楠，MniTab統(tǒng)計(jì)分析教程[M]．高等教育出版社，1996. 7175.[6] 張先治，經(jīng)濟(jì)效益研究[M]，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2022，6687.[7] 張維銘 ．統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制理論與應(yīng)用[M] ．杭州：浙江大學(xué)出版社,1992. 6972.[8] 王毓芳, 郝鳳,張世榮,等．過程控制與統(tǒng)計(jì)技術(shù)[M] ．北京：中國(guó) 計(jì)量出版社,28 / 29. 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[11]楊坤弟。在 經(jīng) 濟(jì) 衰 退 時(shí) 期 ，通 過 發(fā) 行 國(guó) 債 ，增 加 財(cái) 政 支 出 和 減少 稅 收 ，以 刺 激 總 需 求 增 長(zhǎng) ，降 低 失 業(yè) 率 ，使 經(jīng) 濟(jì) 盡 快 復(fù) 蘇 。建議本文建議政府職能部門采取緊 縮 性 的 貨 幣 政 策 是 通 過 削 減 貨 幣 供 應(yīng) 的 增27 / 29長(zhǎng) 率 來 降 低 總 需 求 水 平 ，在 這 種 政 策 下 ，取 得 信 貸 較 為 困 難 ，利 息 率 也 隨 之提 高 。五、結(jié)論與建議 結(jié)論通過本文的描述和論證我得到的結(jié)果也正是本文所預(yù)料的，雖然它沒有過多的學(xué)術(shù)性研究，但也說明了本文要說明的問題。從該指標(biāo)的 控制 圖可看出，1998 年處于淺藍(lán)色燈區(qū)與藍(lán)色燈區(qū)的臨X26 / 29界點(diǎn)，與那一年亞洲經(jīng)濟(jì)金融危機(jī)的出現(xiàn)是相符的。于是，CPI 的 預(yù)警控制圖可以告訴我們很多東西。也就是說這四條預(yù)警線將控制圖區(qū)域依次劃分為紅燈、黃燈、綠燈、淺藍(lán)燈、 藍(lán)燈五個(gè)區(qū)域。（三） 初步制作分析用控制圖的預(yù)警控制圖建立 s 控制圖X（1）利用檢查值的計(jì)算方法，確定出先行指標(biāo)和同步指標(biāo)的 圖與 s 圖的五個(gè)燈X號(hào)區(qū)域的量的定位值（見表 5）。（參照本文表 2）2. 以 表示第 個(gè)樣本的第 個(gè)觀察值，用 與 分別表示第 個(gè)樣本的均值xijijxisi i與標(biāo)準(zhǔn)差，即： , , =1,2,……,??njiji1??21??njiiji xsk這即是表中數(shù)據(jù)得來的公式。LCL＝ A3 /2，Xs Xs式中 LCL 為綠燈下限（淺藍(lán)燈上限）檢查值。 ＝ /K,si為第 i 組樣本標(biāo)準(zhǔn)差， 為樣本 標(biāo)準(zhǔn)差平均數(shù)，A 3s 為具有一s?Ki1 s定概率的估計(jì)值，A 3是管理 圖控制界限系數(shù)。21 / 29（二） 各指標(biāo)值的計(jì)算 。s rhoGDP Correlation Coefficient (**) .784(**) .304 .993(**) .066 Sig. (2tailed) . . .007 .393 .000 .831 N 13 12 10 10 12 13 消費(fèi)水平 Correlation Coefficient (**) .784(**) .304 .993(**) Sig. (2tailed) . . .007 .393 .000 .746 N 12 12 10 10 12 12消費(fèi)價(jià)格指數(shù)% Correlation Coefficient .784(**) .784(**) .524 .748(*) (**) Sig. (2tailed) .007 .007 . .120 .013 .003 N 10 10 10 10 10 10 物價(jià)指數(shù)% Correlation Coefficient .304 .304 .524 .280 Sig. (2tailed) .393 .393 .120 . .434 .250 N 10 10 10 10 10 10 財(cái)政支出 Correlation Coefficient .993(**) .993(**) .748(*) .280 20 / 29 Sig. (2tailed) .000 .000 .013 .434 . .795 N 12 12 10 10 12 12 失業(yè)率% Correlation Coefficient .066 (**) Sig. (2tailed) .831 .746 .003 .250 .795 . N 13 12 10 10 12 13** Correlation is significant at the level (2tailed).* Correlation is signific