【正文】 會引起出口商品的減少和進口商品的增加，從而對外匯市場上的供求關(guān)系發(fā)生影響，導(dǎo)致該國匯率波動。具體說來，衡量通貨膨脹率的變化主要有生產(chǎn)物價指數(shù)、消費物價指數(shù)和零售物價指數(shù)三個指標(biāo)。假如通 貨膨脹率受到控制而下跌，利率亦同時趨于回落，反而會利淡 該地區(qū)的貨幣了。它 們多是總供給與總需求嚴重失衡或脫節(jié)造成的。在外匯交易的基本分析中，失業(yè)率指標(biāo)被稱為所有經(jīng)濟指標(biāo)的皇冠上的明珠，它是市場上最為敏感的月度經(jīng)濟指標(biāo)。如果失業(yè)率數(shù)字大，顯示美國經(jīng)濟可能出現(xiàn)衰退， 對美元有不利影響。非 農(nóng)業(yè)就業(yè)數(shù)字為失業(yè)數(shù)字中的一個項目，該項目主要統(tǒng)計從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以外的職位變化情形，它能反映出制造行業(yè)和服務(wù)行業(yè)的發(fā)展及其增長，數(shù)字減少便代表企業(yè)減低生產(chǎn)， 經(jīng)濟步入 蕭條。（四） SPC 相關(guān)概念及 應(yīng) 用SPC 的含義SPC 即 統(tǒng)計過 程控制（Statistical Process Control）。波動分為兩種：正常波動和異常波動。它 對產(chǎn)品質(zhì)量影響很大，但能夠采取措施避免和消除。當(dāng)過 程僅受隨機因素影響 時， 過程處于統(tǒng)計控制狀 態(tài)（簡稱受控狀態(tài)）；當(dāng)過程中存在系統(tǒng)因素的影響時， 過程處于統(tǒng)計失控狀態(tài)（簡稱失控狀態(tài)）。 SPC 的步驟實施 SPC 的兩個 階段:實施 SPC 分為 兩個階段，一是分析階段，二是 監(jiān)控 階段。生 產(chǎn)準(zhǔn)備 完成后就可以進行，注意一定要確保生產(chǎn)是在影響生產(chǎn)的各要素?zé)o異常的情況下進行；然后就可以用生產(chǎn)過程收集的數(shù)據(jù)計算控制界限，做成分析用控制圖、直方圖、或 進行過程能力分析，檢驗生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)、以及過程能力是否足夠。此時控制圖的控制界限已經(jīng)根據(jù)分析階段的結(jié)果而確定，生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)及時繪制到控制上，并密切觀察控制圖，控制圖中點的波 動情況可以顯示出過程受控或失控，如果發(fā)現(xiàn)失控，必須尋找原因并盡快消除其影響。 （4）系統(tǒng)自動化程度不斷加強 傳統(tǒng)的 SPC 系統(tǒng)中，原始數(shù)據(jù)是手工抄錄，然后人工計算、打點描圖，或者采用人工輸入計算機，然后再利用計算機進行統(tǒng)計分析。13 / 29三、控制圖和預(yù)警體系在指標(biāo)研究中的應(yīng)用通過以上的資料收集本文逐步建立起了綱要輪廓,也就是說明確文章目的之外將具體步驟也基本理清了。計數(shù)值控制 圖的數(shù)據(jù), 在概率統(tǒng)計理論中也稱離散型隨機 變量, 在質(zhì)量控制中最常用的計數(shù)型數(shù)據(jù)只取兩個數(shù)據(jù)中的一個。 對通貨膨脹預(yù)警系統(tǒng)研究而言，本文只14 / 29考慮同步指標(biāo)和先行指標(biāo)。遇到這種情況時, 一些技術(shù)人員往往認為過程的散差減小了, 是好的現(xiàn)象, 不予以關(guān)注。 一般情況下,應(yīng)保持數(shù)據(jù)采集的連續(xù)性, 并對每組數(shù)據(jù)進行分析, 及時發(fā)現(xiàn)異常, 而這些異常都說明指標(biāo)優(yōu)良狀態(tài)發(fā)生了 變化, 均應(yīng)進行分析, 采取措施, 直到確認研究過程又處于統(tǒng)計受控狀態(tài)。本文中的數(shù)據(jù)的收集應(yīng)該是連續(xù)的年份間隔的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)(1)計算每一個 樣本的均值與標(biāo)準(zhǔn)差(2)計算 k 個樣 本的均值的均值與標(biāo)準(zhǔn)差的均值(3)計算 圖和 圖的上、下控制界限XS(4)制作分析用控制圖(5)判斷該過程是否 處于統(tǒng)計控制狀態(tài)(6)當(dāng)過程不處 于統(tǒng)計控制狀態(tài)時，應(yīng)采取何種措施（四）控制圖和預(yù)警體系的應(yīng)用意義1．通過本文的控制圖應(yīng)用與指標(biāo)研究，更好的體 現(xiàn)了本文所選的各項經(jīng)濟指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)和它們對經(jīng)濟的作用方向，從而有利于我們的經(jīng)濟部門和政府部門更好的利用權(quán)利和措施改善狀況，使得經(jīng)濟有序有利的進行著。同時本文的指 標(biāo)選擇的是與我們的生活息息相關(guān)的幾個代表性的指標(biāo)，其中失業(yè)率是通過南京近十二年的就業(yè)人數(shù)和人口數(shù)計算得到的。在我們還不確定的情況下我們可以進一步的做非參相關(guān)性分析結(jié)果如下：Nonparametric CorrelationsCorrelations GDP 消費水平消費價格指數(shù)%物價指數(shù)% 財政支出 失業(yè)率 %Spearman39。所以這樣就更有利于我去利用已有的指標(biāo)和完善數(shù)據(jù)的指標(biāo)去研究我所想要了解的失業(yè)率情況。 X??Kix1 (b) 紅燈下限（黃燈上限）檢查值：UCL＝ ＋A 3 ；式中 UCL 為紅燈下限檢s查值。Xs(d) 綠燈上下限 檢查值(上限即黃燈下限 檢查值，下限即淺 藍燈上限檢查值)UCL＝ +A3 /2，式中 UCL 為綠燈上限（黃燈下限） 檢查值。B4=,。s 圖的上、??sxsAc?????123n??213下控制限為 ，即s )()var(2??? ， 同樣 用其無偏估計 代替，??????????2112nnc??21cs???cs?2則有：=??cs???213??s?????????213記 , + 當(dāng) 小于 0 則用 0 代替,可得??13B?214?c?23B3 sx中心線CL 上控制界限UCL + xsA?1s4下控制界限LCL B3 表2 圖的系數(shù)表 SX?樣本大小 A?1C?23423 / 2923456789101112131415 根據(jù)相應(yīng)的樣本數(shù)量計算即可得到所求的上下控制線和中心線的數(shù)值，實踐表明計算的結(jié)果和 Minitab軟件計算的結(jié)果是一致的所以這里就不再贅述。171513119753121012樣 本樣本均值_X =UCL=LCL=171513119753132101樣 本樣本標(biāo)準(zhǔn)差 _S=UCL=LCL=0CPI增 長 率 % 的 XbarS 控 制 圖 上圖中紅色實線為中心線，紅色虛線為紅燈下限，綠色的虛線分別為綠燈上下限，其中綠色下線為淺藍色上線， 綠色上線為黃燈下線；藍色虛線為藍燈上線同時也是淺藍色燈下線。然而在文中我所用 SPSS 軟件分析過我所選的幾個經(jīng)濟指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度分析，得到這樣的結(jié)論：CPI 與 GDP、財政支出、消 費水平、失業(yè)率之間存在著相關(guān)關(guān)系。（四） 判斷是否受控和指示燈的意義建立 CPI 預(yù)警系 統(tǒng)，主要是通過該指標(biāo)增長率的運行勢態(tài)，來預(yù)測未來年份的狀況。所以根據(jù)這個經(jīng)濟增長態(tài)勢可以預(yù)測在不久的將來南京將會從黃燈區(qū)進入到紅燈區(qū)一段時間，而至于這個時間段有多長就要看經(jīng)濟主管部門怎樣結(jié)合經(jīng)濟運行的具體狀況采用適當(dāng)?shù)暮暧^調(diào)控政策和措施，使經(jīng)濟運行能夠在正常的（綠燈區(qū)）區(qū)域運行，保證經(jīng)濟能低通脹、 、低失業(yè)率、合理的 CPI 增 長速度、持續(xù)的增長。所以這個時候我們的經(jīng)濟主管部門請注意了，請采取宏觀調(diào)控手段和市場手段等措施來改善這種狀況，使得我們的城市能夠盡快的回到綠色燈區(qū)（也就是我們的經(jīng)濟健康運行狀態(tài)）。流 通 中的 現(xiàn) 金 與 消 費 物 價 水 平 變 動 密 切 相 關(guān) ，是 最 活 躍 的 貨 幣 ，一 直 是 中 央 銀 行 關(guān)注 和 調(diào) 節(jié) 的 重 要 目 標(biāo) 。我相信只要能 這樣堅持去做，在不久的將來我們的預(yù)警控制線中的點將從紅燈或黃燈區(qū)回到綠燈區(qū)，也就是說經(jīng)濟將不久實現(xiàn)正常增長。 2022 年 04 期.[12]劉定一，城市可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系評價模型探析[J].廣州大學(xué)學(xué)報(社科版) ,2022年3月第7卷第3期.[13]王振華,統(tǒng)計過 程控制SPC 概論[J].機電信息版,2022 年7月 [14]王延軍、鄭建華,統(tǒng)計過程控制(SPC)在石墨電極生產(chǎn)和質(zhì)量管理中的應(yīng)用[J].炭素技術(shù),2022年第2期第25卷.[15] 余寧、趙憲林,SPC 控制圖在煉鐵工序中的應(yīng)用[J]. 梅山科技,2022年第4期.[16] Salih O. Duffuaa and Mohamed Bendaya , King Fahd University of Petroleum and Minerals, Dhahran Saudi Arabia. Improving maintenance quality using SPC tools.[J]. MCB University Press , 附錄：數(shù)據(jù)源 1．GDP(億元) CPI（％）年份 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 1999CPI 增長率% 0 GDP 增長率％ 年份 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990CPI 增長率% GDP 增長率％ 年份 1989 1988 1987 1986 1985 1984 1983 1982 1981CPI 增長率% 29 / 29GDP 增長率％ 年份 1980 1979 1978 1977 1976 1975 1974 1973CPI 增長率% 0 2．根據(jù)上表計算出的各年份GDP 、CPI增長率： 年月份 GDP CPI 102 年月份 GDP 710 CPI 101 102 年月份 GDP CPI 年月份 GDP CPI 年月份 GDP