應(yīng)用回歸分析第九章部分答案-文庫吧資料
2025-06-13 18:31本頁面
【正文】 ：，（）回代變量得到最終方程形式為： 最后看擬合效果，通過sequence畫圖：由圖可知回歸效果比較令人滿意。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的意義知道，u是擁有率的上限，初值可取100；b00,0b11初值請讀者自己選擇。 Logistic回歸函數(shù)常用于擬合某種消費(fèi)品的擁有率，（書上239頁，此處略）是北京市每百戶家庭平均擁有的照相機(jī)數(shù)，試針對以下兩種情況擬合Logistic回歸函數(shù)?；卮鸀樵匠虨椋簓=（2）加性誤差項(xiàng)，模型形式為y=αeβ/x+ε不能線性化，直接非線性擬合。 ，畫出散點(diǎn)圖，試用αeβ/x來擬合回歸模型，假設(shè)：(1) 乘性誤差項(xiàng)，模型形式為y=αeβ/xeε(2) 加性誤差項(xiàng)，模型形式為y=αeβ/x+ε。（2）指數(shù)曲線從上表可以得到回歸方程為：由參數(shù)檢驗(yàn)P值≈0，得到回歸方程的參數(shù)都非常顯著。（1）二次曲線SPSS輸出結(jié)果如下：從上表可以得到回歸方程為：，得到x的系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)。，請畫出散點(diǎn)圖，根據(jù)散點(diǎn)圖的趨勢擬合適當(dāng)?shù)幕貧w模型。對乘法誤差項(xiàng)模型（1）可通過兩邊取對數(shù)轉(zhuǎn)化成線性模型，（2）不能線性化。第9章 非線性回歸 在非線性回歸線性化時(shí)，對因變量作變換應(yīng)注意什么問題？答：在對非線性回歸模型線性化時(shí)，對因變量作變換時(shí)不僅要注意回歸函數(shù)的形式， 還要注意誤差項(xiàng)的形式。如：(1) 乘性誤差項(xiàng)，模型形式為，(2) 加性誤差項(xiàng)，模型形式為。一般總是假定非線性模型誤差項(xiàng)的形式就是能夠使回歸模型線性化的形式，為了方便通常省去誤差項(xiàng)，僅考慮回歸函數(shù)的形式。生產(chǎn)率x（單位/周） 1000200030003500400045005000廢品率y（%）解：先畫出散點(diǎn)圖如下圖：從散點(diǎn)圖大致可以判斷出x和y之間呈拋物線或指數(shù)曲線，由
教學(xué)教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1