應(yīng)用回歸分析第七章答案-文庫(kù)吧資料
2025-06-13 19:02本頁(yè)面
【正文】 回歸方程為： y=－＋從上表可看出，方程通過(guò)F檢驗(yàn)，R檢驗(yàn)，經(jīng)查表，所有自變量均通過(guò)t檢驗(yàn)，說(shuō)明回歸方程通過(guò)檢驗(yàn)。.ridgereg dep=y/enter x1 x2 x5/k=. 運(yùn)行結(jié)果如下：得到回歸方程為：再取k=：語(yǔ)法命令如下：include39。嶺跡圖如下：先取k=：語(yǔ)法命令如下：include39。C:\Program Files\SPSSEVAL\Ridge 39。答： 依題意，對(duì)逐步回歸法所保留的三個(gè)自變量做嶺回歸分析。（3） 去掉標(biāo)準(zhǔn)化嶺回歸系數(shù)很不穩(wěn)定的自變量，如果有若干個(gè)嶺回歸系數(shù)不穩(wěn)定，究竟去掉幾個(gè)，去掉哪幾個(gè)，這并無(wú)一般原則可循，這需根據(jù)去掉某個(gè)變量后重新進(jìn)行嶺回歸分析的效果來(lái)確定。（2） 當(dāng)k值較小時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化嶺回歸系數(shù)的絕對(duì)值并不是很小，但是不穩(wěn)定，隨著k的增加迅速趨于零。3. 選擇嶺參數(shù)k有哪幾種主要方法？答：。X加上一個(gè)正常數(shù)矩陣kI(k0),那么X39。當(dāng)自變量間存在多重共線性，∣X39。第七章 嶺回歸1. 嶺回歸估計(jì)是在什么情況下提出的？答：當(dāng)解釋變量間出現(xiàn)嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，用普通最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)，往往參數(shù)估計(jì)方差太大，使普通最小二乘法的效果變得很不理想，為了解決這一問(wèn)題，統(tǒng)計(jì)學(xué)家從模型和數(shù)據(jù)的角度考慮，采用回歸診斷和自變量選擇來(lái)克服多重共線性的影響，這時(shí)，嶺回歸作為一種新的回歸方法被提出來(lái)了。2. 嶺回歸估計(jì)的定義及其統(tǒng)計(jì)思想是什么？答：一種改進(jìn)最小二乘估計(jì)的方法叫做嶺估計(jì)。X∣≈0時(shí)，我們?cè)O(shè)想給X39。X+kI 接近奇異的程度小得多，考慮到變量的量綱問(wèn)題，先對(duì)數(shù)據(jù)作標(biāo)準(zhǔn)化，為了計(jì)算方便，標(biāo)準(zhǔn)化后的設(shè)計(jì)陣仍然用X表示，定義為 ，稱為的嶺回歸估計(jì)，其中k稱為嶺參數(shù)。4. 用嶺回歸方法選擇自變量應(yīng)遵從哪些基本原則？答：用嶺回歸方法來(lái)選擇變量應(yīng)遵從的原則有：（1）在嶺回歸的計(jì)算中，我們假定設(shè)計(jì)矩陣X已經(jīng)中心化和標(biāo)準(zhǔn)化了，這樣可以直接比較標(biāo)準(zhǔn)化嶺回歸系數(shù)的大小，我們可以剔除掉標(biāo)準(zhǔn)化嶺回歸系數(shù)比較穩(wěn)定且絕對(duì)值很小的自變量。像這樣的嶺回歸系數(shù)不穩(wěn)定,震動(dòng)趨于零的自變量，我們也可以予以刪除。5. 對(duì)第5章習(xí)題9的數(shù)據(jù)，逐步回歸的結(jié)果只保留了3個(gè)自變量x1，x2，x5，用y對(duì)這3個(gè)自變量做嶺回歸分析。程序?yàn)椋篿nclude39。.ridgereg dep=y/enter x1 x2 x5/start=嶺跡圖如下：計(jì)算結(jié)果為：可以看到，變量xx2迅速由負(fù)變正，x5迅速減小，重新做嶺回歸。C:\Program Files\SPSSEVAL\Ridge 39。C:\Program Files\SPSSEVAL\Ridge 39。從經(jīng)濟(jì)意義上講，x1（農(nóng)業(yè)增加值）、x2（工業(yè)增加值）x5（社會(huì)消費(fèi)總額）的增加應(yīng)該對(duì)y（財(cái)政收入）有正方向的影響，嶺回歸方程中三個(gè)自變量的系數(shù)均為正值，與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義相符。 問(wèn)題，分別用普通最小二乘和嶺回歸建立GDP對(duì)第二產(chǎn)業(yè)增加值x2，和第三產(chǎn)業(yè)增加值x3的二元線性回歸，解釋所得到的回歸系數(shù)？答：（1）普通最小二乘法：根據(jù)上表得到y(tǒng)與x2，x3的線性回歸方程為：=++上式中的回歸系數(shù)得不到合理的解釋. 的數(shù)值應(yīng)該大于1，實(shí)際上，x3的年增長(zhǎng)幅度大于x1和x2的年增長(zhǎng)幅度，因此合理的的數(shù)值應(yīng)大于1。（2）嶺回歸法：程序?yàn)椋篿nclude39。.ridgereg dep=GDP/enter x2 x3/start=根據(jù)嶺跡圖（如下圖）可知，和很不穩(wěn)定，但其和大體上穩(wěn)定，說(shuō)明x2和x3存在多重共線性。嶺回歸系數(shù)=，其解釋是當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)增加值x2保持不變時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)增加值 ，這個(gè)解釋是合理的。（1） 計(jì)算y與其余四個(gè)變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)。（4） 采用后退法和逐步回歸法選擇變量，所得回歸方程的回歸系數(shù)是否合
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