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應(yīng)用回歸分析試題二-文庫(kù)吧資料

2025-03-31 01:38本頁(yè)面
  

【正文】 量;(5) 增加觀測(cè)數(shù)據(jù),適當(dāng)擴(kuò)大自變量取值范圍;(6) 采用加權(quán)線性回歸;(7) 改用非線性回歸模型; 2. 自相關(guān)性帶來的問題?答案:(1)參數(shù)的估計(jì)值不再具有最小方差線性無偏性; (2)均方差(MSE)可能嚴(yán)重低估誤差項(xiàng)的方差; (3)容易導(dǎo)致對(duì)t值評(píng)價(jià)過高,常用的F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)失??; (4)當(dāng)存在序列相關(guān)時(shí),仍然是的無偏估計(jì)量,但在任一特定的樣本中;可能嚴(yán)重扭曲的真實(shí)情況,即最小二乘估計(jì)量對(duì)抽樣波動(dòng)變得非常敏感; (5)如果不加處理的運(yùn)用普通最小二乘估計(jì)模型參數(shù),用此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和結(jié)構(gòu)分析會(huì)帶來較大的方差甚至錯(cuò)誤的解釋。4. 回歸模型的一般形式是 。2. H是帽子矩陣,則tr(H)=p+1 。應(yīng)用回歸分析試題(二) 選擇題1. 在對(duì)兩個(gè)變量,進(jìn)行線性回歸分析時(shí),有下列步驟:①對(duì)所求出的回歸直線方程作出解釋;②收集數(shù)據(jù)、),…,;③求線性回歸方程;④求未知參數(shù); ⑤根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)繪
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