應(yīng)用回歸分析第九章部分答案(存儲版)
【正文】 ：y= （2） 用非線性最小二乘法擬合加性誤差項模型的CD生產(chǎn)函數(shù)；上述假設(shè)誤差是乘性的，現(xiàn)假設(shè)誤差是加性的情況下使用非線性最小二乘法估計?？傊绊懡y(tǒng)計的因素有很多，例如統(tǒng)計員的失誤、國家政策等，造成函數(shù)系數(shù)的不穩(wěn)定。方差分析表 從方差分析表中可以看到，F(xiàn)值很大，P值為零，說明模型通過了檢驗，這與上述分析結(jié)果一致。根據(jù)經(jīng)濟學(xué)的意義知道，u是擁有率的上限，初值可取100；b00,0b11初值請讀者自己選擇。（2）指數(shù)曲線從上表可以得到回歸方程為：由參數(shù)檢驗P值≈0，得到回歸方程的參數(shù)都非常顯著。第9章 非線性回歸 在非線性回歸線性化時，對因變量作變換應(yīng)注意什么問題？答：在對非線性回歸模型線性化時，對因變量作變換時不僅要注意回歸函數(shù)的形式， 還要注意誤差項的形式。，得到x2的系數(shù)通過了顯著性檢驗。（1）已知，用線性化方法擬合，（2）u未知，用非線性最小二乘法擬合。lny=lnA+ a lnK+ b lnL令y′=lny,β0=lnA,x1=lnK,x2=lnL,則轉(zhuǎn)化為線性回歸方程：y′=β0+ a x1+ b x2+ eSPSS輸出結(jié)果如下：模型綜述表從模型綜述表中可以看到，說明CD生產(chǎn)函數(shù)擬合效果很好，也說明GDP的增長是一個指數(shù)模型。利用嶺回歸改進： RSQUARE AND BETA COEFFICIENTS FOR ESTIMATED VALUES OF K K RSQ LNK LNL______ ______ ________ ________ .00000 .99394 .860706 .141014.05000 .99015 .6463
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