應(yīng)用回歸分析第九章部分答案-wenkub
2023-06-22 18:31:17 本頁面
【正文】 穩(wěn)定取k=， SPSS輸出結(jié)果為：α=，β=從嶺回歸給出的結(jié)果來看，說明勞動力L較資金K對GDP的影響較大，而我國屬于人口大國，就業(yè)人數(shù)對GDP的貢獻(xiàn)不一定有顯著的影響，相反，資金對GDP的影響按常理來說是非常顯著的，這點(diǎn)普通最小二乘法給出了合理的解釋，但是，嶺回歸在理論上很可信的。初值采用（1）中參數(shù)的結(jié)果，SPSS輸出結(jié)果如下：參數(shù)估計表SPSS經(jīng)過多步迭代，最終得到的穩(wěn)定參數(shù)值為P=，a=，b=y= 為了比較這兩個方程，我們觀察下面兩個圖線性回歸估計擬合曲線圖非線性最小二乘估計擬合曲線圖我們知道，乘性誤差相當(dāng)于是異方差的，做了對數(shù)變換后，乘性誤差轉(zhuǎn)為加性誤差，這種情況下認(rèn)為方差是相等的，那么第一種情況（對數(shù)變換線性化）就大大低估了GDP數(shù)值大的項，因此，它對GDP前期擬合的很好，而在后期偏差就變大了，同時也會受到自變量之間的自相關(guān)和多重共線性的綜合影響；非線性最小二乘法完全依賴數(shù)據(jù)，如果自變量之間存在比較嚴(yán)重的異方差、自相關(guān)以及多重共線性，將對擬合結(jié)果造成很大的影響。lny=lnA+ a lnK+ b lnL令y′=lny,β0=lnA,x1=lnK,x2=lnL,則轉(zhuǎn)化為線性回歸方程：y′=β0+ a x1+ b x2+ eSPSS輸出結(jié)果如下：模型綜述表從模型綜述表中可以看到，說明CD生產(chǎn)函數(shù)擬合效果很好，也說明GDP的增長是一個指數(shù)模型。（2）非線性最小二乘擬合,取初值,：一共循環(huán)迭代8次，得到回歸分析結(jié)果為：，得到回歸效果比線性擬合要好，且：，回歸方程為：。（1）已知，用線性化方法擬合，（2）u未知，用非線性最小二乘法擬合。序號xy序號xy序號xy16112712
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