企業(yè)績效評價(jià)理論與方法-文庫吧資料
2025-05-19 01:20本頁面
【正文】 和驅(qū)動未來業(yè)績的指標(biāo)的平衡；客觀、易量化的成果指標(biāo)和主觀的帶有一定判斷性的業(yè)績驅(qū)動因素指標(biāo)的平衡。 ? 在中國，許多企業(yè)已經(jīng)嘗試在績效考核方面借鑒平衡計(jì)分卡的思想，并在小范圍內(nèi)試行，如光明乳業(yè)。已實(shí)行該系統(tǒng)的公司 , 大都收到了良好的效果 , 給予了較高的評價(jià)。3 ，?B所以項(xiàng)目乙可推薦為優(yōu)秀項(xiàng)目 38 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 ? 利用數(shù)學(xué)原理處理模糊現(xiàn)象，科學(xué)合理 ? 評價(jià)結(jié)果是一個(gè)向量，而不是一個(gè)點(diǎn)值，包含的信息比較豐富 優(yōu) 勢 ? 權(quán)重確定時(shí)主觀性太強(qiáng) ? 計(jì)算復(fù)雜 ? 當(dāng)指標(biāo)集 U過大時(shí)，會出現(xiàn)超模糊現(xiàn)象，分辨率很差，造成評價(jià)失敗 劣 勢 39 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 平衡記分卡 （ BSC） 40 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 ? 1992年哈佛商學(xué)院教授 Robert S. Kaplan和復(fù)興方案公司總裁 David 《 哈佛商業(yè)評論 》 上發(fā)表了 《 平衡計(jì)分卡：驅(qū)動業(yè)績的評價(jià)指標(biāo) 》 一文，標(biāo)志著平衡記分卡評價(jià)體系的誕生。1 ，?B)(39。 ? ? ? ?nmnmmnnmbbbrrrrrrrrraaa ,RAB2121222211121121????????? ??????????????????其中 是由 A與 R的第 j列運(yùn)算得到的，表示 被評級對象從整體上看對 等級模糊子集的隸屬程度。 本例中根據(jù)專家打分法確定權(quán)重： A＝（ ， ， ） ),2,1( mia i ?? ia1。 權(quán)重對最終的評價(jià)結(jié)果會產(chǎn)生很大的影響，不同的權(quán)重有時(shí)會得到完全不同的結(jié)論。 ? 模糊綜合評價(jià)是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個(gè)因素對被評價(jià)事物隸屬等級狀況進(jìn)行綜合性評價(jià)的一種方法。 ? 其基本思想是：用 隸屬程度 代替屬于或不屬于。 ?禿子悖論： 天下所有的人都是禿子 （數(shù)學(xué)歸納法） ?電源開關(guān)與水龍頭 ?電源開關(guān)，非開即關(guān) ——確定數(shù)學(xué) {0,1} ?水龍頭不滴水為關(guān)，出水最大為開，中間的過渡狀態(tài)即可用模糊數(shù)學(xué)表示 [0,1] 32 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 ? 1965年， . Zadeh發(fā)表了文章 《 模糊集 》 ,標(biāo)志著模糊數(shù)學(xué)的誕生。 3P 1P 2P28 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 三峽工程建成后會對流域生態(tài)環(huán)境構(gòu)成一定影響 ,當(dāng)時(shí)的專家學(xué)者 從生態(tài)環(huán)境的角度分析影響因素 , 建立 AHP模型 ,從建壩前后對生態(tài)環(huán)境影響的角度進(jìn)行了客觀的分析評價(jià) ,得出三峽工程對生態(tài)環(huán)境的影響總體來說利大于弊 ,為環(huán)保規(guī)劃和政策提供理論依據(jù) 。 RI CI CR ? 1 ? n n CI ? ? 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn) 25 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 ?????????????????1135/13/11125/13/13/12/117/14/1557123342/11A14 3,a ? 43 2a ??1 3 1 4 4 3 3 2 6 .a a a? ? ? ?m a x 5 .0 7 3 5 0 .0 1 8 2 51 5 1nCIn? ? ? ? 前述計(jì)算得到了最大特征根： 查表知平均隨機(jī)一致性指標(biāo) RI，從而可檢驗(yàn)矩陣一致性： 0 . 0 1 8 2 5 0 . 0 1 6 2 9 5 0 . 11 . 1 2CICRRI? ? ? ? 同理 ， 對于第二層次的景色 、 費(fèi)用 、 居住 、 飲食 、 旅途五個(gè)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)均通過 。 ? = = n i i i w Aw n 1 ) ( 1 l ? = = n j ij i w w 1 ~ ~ ? = = n i ij ij ij a a w 1 / ~ T n n i i i i w w w w w w w ) ,..., , ( , ~ / ~ 2 1 1 = = ? = i w ~ ij w ~ 例 ： 列向量 歸一化 按行求和 歸一化 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 386 . 0 830 . 0 784 . 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 125 . 0 143 . 0 118 . 0 25 . 0 286 . 0 294 . 0 625 . 0 571 . 0 588 . 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 2 / 1 5 / 1 2 1 2 / 1 5 2 1 B1 W1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 129 . 0 277 . 0 595 . 0 005 . 3 ) 129 . 0 387 . 0 277 . 0 833 . 0 595 . 0 794 . 1 ( 3 1 ? ? ? ? ? 得到排序結(jié)果 ： W1=(,)T, ?max(1)= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 387 . 0 833 . 0 794 . 1 AW1 23 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 ,0 0 )2m a x ( ?? ,3)3max( ?? ,0 0 )4m a x ( ?? .3)5max( ?????????????)3(2W所對應(yīng)的特征向量分別為： ,)3(3???????????W ,)3(4???????????W .6 1 1 )3(5???????????W a x ?? 對應(yīng)于 的正規(guī)化的特征向量為： max?TW ),()2( ?相應(yīng)地，算出 A的最大特征值分別為： 算出 的最大特征值分別為： 5432 , BBBB24 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 RI 0 0 （ 1）一致性指標(biāo)： ? 判斷矩陣通常是不一致的 ， 但是為了能用它的對應(yīng)于特征根的特征向量作為被比較因素的權(quán)向量 ， 其不一致程度應(yīng)在容許的范圍內(nèi) .如何確定這個(gè)范圍 ？ CI=0 時(shí) A一致； CI 越大， A的不一致性程度越嚴(yán)重。 WBWm a x?? 式中 為 的最大特征根 ， 為對應(yīng)于 的正規(guī)化的特征向量 ， 的分量 即是相應(yīng)元素單排序的權(quán)值 。 ?構(gòu)造所有相對于不同準(zhǔn)則的方案層判斷矩陣 相對于費(fèi)用 ???????????1`383/1138/13/113212PPPB321 PPP相對于居住 ???????????1`3/13/13113113213PPPB321 PPP相對于飲食 ???????????1`14/1113/1
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