r語言統(tǒng)計(jì)分析簡介-文庫吧資料
2025-05-13 18:12本頁面
【正文】 S) ? library(foreign) ? disc=(, =T) ? lda1=lda(disc[,1], disc$GROUP) ? table(predict(lda1, disc[,1])$class, disc$GROUP) ? plot(predict(lda1, disc[,1])$x, col=(disc$GROUP)) 判別分析 R與 SPSS對(duì)比 R輸出結(jié)果 SPSS輸出結(jié)果 主成分分析 ? 利用降維的思想，把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換成較少的幾個(gè)互不相關(guān)的綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法 ? 函數(shù)名： prp(x, scale=F) ? 數(shù)據(jù)文件名： ? 分析方法： 從相關(guān)矩陣出發(fā) ? 程序命令： ? pany=(, header=T) ? prc=prp(pany[,1], scale=T) ? summary(prc) ? prc$rotation ? prc$x[,1:2] 主成分分析 R與 SPSS比較 R輸出結(jié)果 SPSS輸出結(jié)果 因子分析 ? 探討存在相關(guān)關(guān)系的變量之間，是否存在不能直接觀察到但對(duì)可觀測變量變化起支配作用的潛在因子的分析方法 ? 函數(shù)名： factanal(x, factors, rotation=varimax) ? 數(shù)據(jù)文件名： ? 分析方法： 極大似然法、方差最大正交旋轉(zhuǎn)、回歸法 ? 程序命令： ? library(foreign) ? student=(, =T) ? factanal(student, 2, rotation=varimax , scores=regression) 因子分析 R與 SPSS對(duì)比 ? R使用 mle方法估計(jì)參數(shù)，默認(rèn)因子旋轉(zhuǎn)方法為方差最大化 R輸出結(jié)果 SPSS輸出結(jié)果 對(duì)應(yīng)分析 ? 在一個(gè)低維度空間中對(duì)列聯(lián)表里的兩個(gè)名義變量間的關(guān)系進(jìn)行描述 ? 函數(shù)名： corresp(xtabs) ? 數(shù)據(jù)文件： caith（在 MASS程序包中） ? 程序命令： ? library(MASS) ? caith ? plot(corresp(caith, nf=2)) 對(duì)應(yīng)分
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