spss統(tǒng)計(jì)分析-文庫(kù)吧資料
2024-09-09 14:30本頁(yè)面
【正文】 用兩種藥物 A和 B治療缺鐵性貧血病人的數(shù)據(jù)，是一個(gè) 2x2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)的例題，主要說明均值對(duì)比的選項(xiàng)與結(jié)果。 sig，是進(jìn)行 F檢驗(yàn)的 p值。 均方 ，在數(shù)值上等于偏差平方和除以相應(yīng)的自由度。對(duì)于以 wuteri為因變量、 mouse、 etrogen為自變量的線性回歸模型來說， Corrected Total就是線性模型的總偏差平方和，在數(shù)值上等于回歸平方和與殘差平方和之總和。 校正的總計(jì) ，校正的總偏差平方和。 總計(jì) 是是因變量的總偏差平方和在數(shù)值上等于截距、兩個(gè)主效應(yīng)和誤差的偏差平方和之總和。誤差項(xiàng)用于檢驗(yàn)各效應(yīng)的假設(shè)。一般情況下，可能包括末考慮到的協(xié)變量效應(yīng)或交互效應(yīng)、隨機(jī)因素效應(yīng)和組內(nèi)差異。 主效應(yīng) etrogen，其偏差平方和解釋的是不同雌激素劑量造成的子宮重量之差異。 截距 ：截距的偏差平方和。我們?cè)谀Ｐ蛯?duì)話框中，設(shè)置的方差分析模型只有兩個(gè)主效應(yīng)。 源 這一列表明此列右面將按以上各項(xiàng)列出各統(tǒng)計(jì)量。 N是每一單元的樣本含量。 主體間因子表 為變量信息，大白鼠子宮重量按大自鼠種系和雌激素劑量分組。 點(diǎn)擊“繼續(xù)”，返回主對(duì)話框。 從因子與協(xié)變量框中，分別選定 mouse， etrogen并移入模型框。 單擊模型按鈕，展開模型對(duì)話框，在指定模型選項(xiàng)組中選擇設(shè)定。 定義因變量和因素變量 定義 wuteri為因變量 :選擇 wuteri變量進(jìn)入因變量框。 按照 分析 一般線性模型 單變量 順序展開菜單項(xiàng)。 ? 雌激素劑量變量 etrogen ,取值 13，是三種劑量的代碼。數(shù)據(jù)為 data09。 第二 節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析 ? 單因變量多因素方差分析是對(duì)一個(gè)獨(dú)立變量是否受多個(gè)因素或變量影響而進(jìn)行的方差分析。本例中希望比較各種飼料對(duì)豬體重增加的效應(yīng)，因此選擇多重比較的選項(xiàng)。可以直觀地看出各組均值的分布。與多重比較結(jié)果一致。由于各組樣本含量不等，計(jì)算均數(shù)用的是調(diào)和平均數(shù)的樣本量，為 。第一欄列出 A、 B、 C 、 D各組。結(jié)果說明 A、 B、 C、 D之間均差異顯著。 LSD、 Duncan兩種方法。 ? 多重比較表是 LSD、 Tamhane39。第五欄是自由度。第三欄是標(biāo)準(zhǔn)誤。 對(duì)比檢驗(yàn)表 中內(nèi)容解釋如下 :表中數(shù)據(jù)分為假設(shè)方差相等于不假設(shè)等方差兩行 根據(jù) 方差齊性檢驗(yàn)表 的結(jié)果，方差具有齊性，我們選擇假設(shè)方差相等行得出的結(jié)論。 對(duì)比系數(shù)表 ，列出兩組均值對(duì)比的系數(shù)。 ANOVA表 是方差分析結(jié)果：給出了組間、組內(nèi)平方和、均方、 F值和顯著性水平（
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