spss統(tǒng)計(jì)分析—差異分析(1)-文庫吧資料
2025-05-13 18:13本頁面
【正文】 中都得到了廣泛的應(yīng)用。 ? 油菜品種差異性分析 P164 不同教學(xué)方式是否給學(xué)生成績造成了顯著影響； 不同地區(qū)的考生成績是否有顯著的差異等。 相反，相伴概率大于顯著性水平 ?，則不拒絕H0，可以認(rèn)為兩總體均值之間不存在顯著差異。 SPSS將自動計(jì)算 T值，由于該統(tǒng)計(jì)量服從n?1個自由度的 T分布， SPSS將根據(jù) T分布表給出 t值對應(yīng)的相伴概率值。而 配對樣本 t檢驗(yàn)的樣本必須是一一對應(yīng)的。這種方法的 本質(zhì)就是在對配對樣本的差值同總體均值 0做單樣本 t檢驗(yàn) 。 如果兩組數(shù)據(jù)沒有差別，那么其樣本差值的均值應(yīng)該在 0附近波動。 配對樣本 t檢驗(yàn)是針對配對數(shù)據(jù)的 t檢驗(yàn)。 兩配對樣本 T檢驗(yàn)的零假設(shè) H0為兩總體均值之間不存在顯著差異。首先兩個樣本的觀察數(shù)目相同，其次兩樣本的觀察值順序不能隨意改變。 兩配對樣本 T檢驗(yàn)的前提要求如下： ? 兩個樣本應(yīng)是配對的。一般用于同一研究對象（或兩配對對象）分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對象（或兩配對對象）處理前后的效果比較。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 分析 ——比較均值 ——獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn) SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題 分析 A、 B兩所高校大一學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績之間是否存在顯著性差異。 如果“ F值”檢驗(yàn)顯著（ .05），表示兩個組別群體變異數(shù)不相等，此時看“方差齊性不相等”所列之 t值，看其是否顯著。 F值 異質(zhì) 同質(zhì) 結(jié)果顯著 結(jié)果不顯著 是否顯著？ T值顯著否？ T值顯著否？ P.05(接受 虛無假設(shè) ) P=.05 P=.05 P.05(接受虛無假設(shè) ) P.05 1．判斷兩個總體的方差是否相同 SPSS采用 Levene F方法檢驗(yàn)兩總體方差是否相同。 兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)的零假設(shè) H0為兩總體均值之間不存在顯著差異。 ? 在進(jìn)行獨(dú)立兩樣本 t檢驗(yàn)之前，要通過 F檢驗(yàn)來看兩樣本的方差是否相等。這個檢驗(yàn)的前提如下： 注意： ? 兩樣本必須是獨(dú)立的，即從一總體中抽取一批樣本對從另一總體中抽取一批樣本沒有任何影響，兩組樣本個案數(shù)目可以不同，個案順序可以隨意調(diào)整。 當(dāng)研究者并無特定方向的設(shè)定 (例如男生的智商與女生的智商有所不同 )，假設(shè)檢驗(yàn)在兩個極端的情況皆有可能發(fā)生，而必須設(shè)定兩個拒絕區(qū)，此時即需使用雙尾檢驗(yàn) (twotailed test)。當(dāng)研究者只關(guān)心單一一個方向的比較關(guān)系時 (例如男生的數(shù)學(xué)成績 X1優(yōu)于女生 X2)，平均數(shù)的檢驗(yàn)僅有一個拒絕區(qū)，需使用單尾檢驗(yàn) (onetailed test)，范例如下： 單尾檢驗(yàn)由于僅需考慮單方向的差異性，因此在同樣的顯著水平下，可以較雙側(cè)檢驗(yàn)容易得到顯著結(jié)果，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力 (power)大于雙側(cè)檢驗(yàn)，因此采用單側(cè)檢驗(yàn)對于研究者較為有利。數(shù)據(jù)如表所示。 單樣本 T檢驗(yàn)的零假設(shè)為 H0總體均值和指定檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異。統(tǒng)計(jì)的前提是樣本總體服從正態(tài)分布。 用于檢驗(yàn)兩個變量之間的差異。 ? 下結(jié)論：若統(tǒng)計(jì)量的值落入拒絕域內(nèi)，就拒絕 H0；否則，不拒絕 H0。 ? 選擇顯著性水平 ,并根據(jù)統(tǒng)計(jì)量 t的分布查表確定臨界值及H0的拒絕域。 數(shù)學(xué)成績表 性 別 數(shù) 學(xué) Male 99 79 59 89 79 89 99 Female 88 54 56 23 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟： ? 根據(jù)實(shí)際問題提出原假設(shè) H0與備擇假設(shè) H1。 Means過程的計(jì)算公式為： ? 研究問題 比較不同性別同學(xué)的數(shù)學(xué)成績平均值和方差。差異分析 均值描述 — Means過程 t檢驗(yàn) 方差分析 均值描述 ——Means過程 定義： Means過程是 SPSS計(jì)算各種基本描述統(tǒng)計(jì)量的過程。 Means過程其實(shí)就是按照用戶
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