spss第十講線性回歸分析-文庫(kù)吧資料
2025-05-13 18:13本頁(yè)面
【正文】 強(qiáng) 表中調(diào)整后的 R平方＝ ， 表示性別能夠解釋收入 ％ 的變化 結(jié)果二：方差分析表 結(jié)果二告訴我們什么？ 結(jié)果二是對(duì) 回歸方程 進(jìn)行顯著度檢驗(yàn)的方差分析 ， 即判斷總體回歸系數(shù)中至少有一個(gè)不等于 0 表中顯著度 （ Sig） ， 表明性別與收入之間具有顯著的線性關(guān)系 。第十講 線性回歸分析 用變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)擬合所關(guān)注的變量和影響其變化的變量之間的 線性關(guān)系式 檢驗(yàn)影響變量的 顯著程度 比較影響變量的 作用大小 用一個(gè)或多個(gè)變量的變化 解釋和預(yù)測(cè) 另一個(gè)變量的變化 線性回歸的作用 一元線性回歸 ， 針對(duì) 一個(gè) 影響變量（ 自變量 ） 的回歸分析 多元線性回歸 ， 針對(duì) 多個(gè) 影響變量（ 自變量 ） 的回歸分析 線性回歸的類(lèi)型 因變量： 定距 變量 自變量： 定類(lèi) 、 定序 變量或 定距 變量 ，對(duì)于分類(lèi)變量需要轉(zhuǎn)換成 虛擬 變量 變量的測(cè)量尺度 回歸方程 一元線性回歸 Y＝ A＋ BX＋ ε 多元線性回歸 Y＝ B0＋ B1X1＋ B2X2 ＋ … ＋ BnXn ＋ ε 線性回歸的位置 一元線性回歸 實(shí)例 1 對(duì)受訪者的性別和月收入進(jìn)行一元線性回歸分析 當(dāng)自變量是分類(lèi)變量時(shí)，需要將原變量轉(zhuǎn)換成虛擬變量，所有虛擬變量都是 “ 1”和“ 0”取值的二分變量。（ 當(dāng)原變量是二分類(lèi)變量時(shí)，我們只需要設(shè)定一個(gè)“ 1”、“ 0”取值的虛擬變量，并且把取值為“ 0”的那個(gè)類(lèi)別作為參照項(xiàng) ） 注意 步驟 1：點(diǎn)擊“ Recode”，彈出對(duì)話框 注意 通常
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