統(tǒng)計分析ppt課件-文庫吧資料
2025-05-09 04:32本頁面
【正文】 想使用不同的方法做判別分析可以調(diào)用函數(shù)： class=classify(sample,training,group,type),其中 type可選。氣體數(shù)據(jù)對應的污染地區(qū)分類如表種最后一列所示。 應用實例 我國山區(qū)某大型化工廠，在廠區(qū)及鄰近地區(qū)挑選有代表性的 15個大氣取樣點， 每日 4次同時抽取大氣樣品，測定其中含有的 6種氣體的濃度，前后共 4天，每 個取樣點每種氣體實測 16次。該函數(shù)返回 class，它是一個與 sample具 有相同行數(shù)的向量。 group向量包含從 1到組數(shù)的正整數(shù)，它指明訓練集中的每一行屬于哪一個類。 2 費歇爾判別法 :先投影的方法 4 2 0 2 4 643210123判別分析的函數(shù) 1 classify函數(shù) 其調(diào)用格式為： class=classify(sample,training,group)指定 sample數(shù)據(jù)的每一行 到訓練集 training指定的一個類中。 ? 有了投影之后 ， 再用前面講到的距離遠近的方法來得到判別準則 。 ? 于是就尋找一個方向 ， 也就是圖上的虛線方向 ， 沿著這個方向朝和這個虛線垂直的一條直線進行投影會使得這兩類分得最清楚 。 其中一類有 38個點（ 用 “ o”表示 ） ， 另一類有 44個點 （ 用 “ *” 表示 ） 。 見圖 （ 下一張幻燈片 ） 。 ? 假定這里只有兩類 。 Matlab中使用的是馬氏距離，應用時，首 先要計算各類別的樣本指標的協(xié)方差矩陣 ，然后采用下式計算馬氏距離： kixxSxxd iiii ,2,1),()( )(1)( ?????? ?iS? 所謂 Fisher判別法 ， 就是一種先投影的方法 。 常用的判別方法有：距離判別法、費歇爾判別法和貝葉斯法等，由處理方式的不同又可以分為典型法和逐步法。 判別分析法就是利用原有的分類信息，得到體現(xiàn)這種分類的函數(shù)關(guān)系式（稱為判 別函數(shù)），然后利用該函數(shù)去判別未知樣品屬于哪一類。 x=[x1 x2 x3 x4]。 x4=[60 52 20 47 33 22 6 44 22 26 34 12 12]39。 x2=[26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68]39。volum39。,y39。 beta0=[8 2]39。輸入數(shù)據(jù)： x=2:16。) 2 4 6 8 10 12 14 165432101234Residual Case Order PlotResidualsCase Number非線性回 歸 （ 1） 確定回歸系數(shù)的命令： [beta， r， J]=nlinfit（ x， y，’ model’, beta0） （ 2） 非線性回歸命令： nlintool（ x， y，’ model’, beta0， alpha） 回歸： 殘差 Jacobian矩陣 回歸系數(shù)的初值 是事先用 m文件定義的非線性函數(shù) 估計出的回歸系數(shù) 輸入數(shù)據(jù) x、 y分別為 矩陣和 n維列向量，對一元非線性回歸， x為 n維列向量。,x,z,39。第十二章 統(tǒng)計分析 方差分析 雙因子方差分析 主成分分析 判別分析 聚類分析 回歸分析 例 1 測 16名成年女子的身高與腿長所得數(shù)據(jù)如下： 身高 143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164腿長 88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102以身高 x為橫坐標，以腿長 y為縱坐標將這些數(shù)據(jù)點（ xI， yi）在平面直角坐標系上標出 . 140 145 150 155 160 165848688
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