統(tǒng)計(jì)分析ppt課件(2)-文庫(kù)吧資料
2025-05-09 04:32本頁(yè)面
【正文】 6 7 8 170 220 390 430 480 650 950 1000 【 例 】 某管理局抽查了所屬的 8家企業(yè) ， 其產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)如表 。方差是一組數(shù)據(jù)中各變量值與均值離差平方的平均，它反映了各變量值與均值的平均差異。 n － ? m V R = n 定序數(shù)據(jù) —— 四分位差(InterQuartile Range,IQR) 函數(shù) QUARTILE ? 上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差 ? 內(nèi) 距 = Q3 – Q1 ? 反映了中間 50%數(shù)據(jù)的離散程度 ? 不受極端值的影響 ? 可用于衡量中位數(shù)的代表性 四分位差的符號(hào)通常用 Q來(lái)表示 ,用 Q1, Q3來(lái)表示第一個(gè)四分位點(diǎn)和第三個(gè)四分位點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的數(shù)值 . 例題 : 調(diào)查 11位同學(xué)的年齡如下 。 定類(lèi)數(shù)據(jù) —— 異眾比率 異眾比率指的是一組數(shù)據(jù)中非眾數(shù)的次數(shù)相對(duì)于總體全部單位的比率 ,異眾比例通常用 VR表示 . 其計(jì)算公式為 : 異眾比率越大則眾數(shù)在總體中所占的比重越小 ,代表性越小 ,反之異中比率越小 ,眾數(shù)的代表性越大。離中趨勢(shì)主要反映集中趨勢(shì)測(cè)度值對(duì)該組數(shù)據(jù)的代表程度。 —— 眾數(shù) (mode) ? 一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值 ? 適合于數(shù)據(jù)量較多時(shí)使用 ? 不受極端值的影響 ? 一組數(shù)據(jù)可能沒(méi)有眾數(shù)或有幾個(gè)眾數(shù) ? 主要用于分類(lèi)數(shù)據(jù)，也可用于順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù) 眾數(shù) (不惟一性 ) ?無(wú)眾數(shù) 原始數(shù)據(jù) : 10 5 9 12 6 8 一個(gè)眾數(shù) 原始數(shù)據(jù) : 6 5 9 8 5 5 多于一個(gè)眾數(shù) 原始數(shù)據(jù) : 25 28 28 36 42 42 ? 對(duì)于分組數(shù)據(jù)，眾數(shù)通常采用下面的近似公式計(jì)算： MO:表示眾數(shù) L：表示眾數(shù)組的下組限 表示眾數(shù)組次數(shù)與前一組次數(shù)之差 表示眾數(shù)組次數(shù)與后一組次數(shù)之差 i 表示眾數(shù)組的組距 —— 中位數(shù)（ median） 1. 排序后處于中間位置上的值 Me 50% 50% 2. 不受極端值的影響 3. 主要用于順序數(shù)據(jù)，也可用數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不能用于分類(lèi)數(shù)據(jù) 4. 各變量值與中位數(shù)的離差絕對(duì)值之和最小，即 數(shù)值型數(shù)據(jù)的中位數(shù) (9個(gè)數(shù)據(jù)的算例 ) ? 【 例 】 9個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù) ? 原始數(shù)據(jù) : 1500 750 780 1080 850 960 2022 1250 1630 ? 排 序 : 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2022 ? 位 置 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 中位數(shù) ? 1080 ? 52 192 1 ????? n位置數(shù)值型數(shù)據(jù)的中位數(shù) (10個(gè)數(shù)據(jù)的算例 ) ? 【 例 】 ： 10個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù) 排 序 : 660 750 780 850
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