模糊決策評(píng)價(jià)ppt課件-文庫吧資料
2025-05-07 02:47本頁面
【正文】 , 即 : U=( 事故發(fā)生的可能性 (u1),事故后的嚴(yán)重程度 (u2), 對(duì)社會(huì)造成的影響程度 (u3),防止事故的難易程度 (u4)} 。R (535) 評(píng)判集 V 上的模糊子集 , 表示系統(tǒng)評(píng)判集諸因素的相對(duì)重要程度。要綜合考慮所有因素的影響 ,得出正確的評(píng)判結(jié)果 , 這就是模糊綜合決策。 設(shè)對(duì)因素集 U中第 i 個(gè)因素 ui 進(jìn)行評(píng)判 , 對(duì)評(píng)判集 V 中第 j 個(gè)元素 vj的隸屬度為 rij,則按第 i 個(gè)因素 集 的評(píng)判結(jié)果 , 可得模糊集合 : Ri=（ ri1， ri2， … ， rin） 同理 , 可得到相應(yīng)于每個(gè)因素的單因素評(píng)判集如下 : R1=（ r11， r12， … ， r1n） R2=（ r21， r22， … ， r2n） … Rm=（ rm1， rm2， … ， rmn） 12 將各單因素評(píng)判集的隸屬度行組成矩陣 , 又稱為評(píng)判 (決策 ) 矩陣。模糊綜合評(píng)判的目的 , 就是在綜合考慮所有影響因素基礎(chǔ)上 , 從評(píng)判集中得出一最佳的評(píng)判結(jié)果。 10 三、建立評(píng)判集 評(píng)判集是評(píng)判者對(duì)評(píng)判對(duì)象可能作出的各種總的評(píng)判結(jié)果所組成的集合。 各權(quán)數(shù)比應(yīng)滿足歸一性和非負(fù)性條件 : 它們可視為各因素對(duì) 重要 ” 的隸屬度。為了反映各因素的重要程度 , 對(duì)各個(gè)因素應(yīng)賦予一相應(yīng)的權(quán)數(shù) Qi。 上述原素 u1～ u7 都是模糊的 , 由它們組成的集合 , 便是評(píng)判操作人員的安全生產(chǎn)技能的因素集。 u6— 一般故障排除技能 。 u4— 作業(yè)糾錯(cuò)技能 。 u2 — 所受安全教育程度 。這些因素通常都具有不同程度的模糊性。 模糊決策主要分為兩步進(jìn)行 : 首先按每個(gè)因素單獨(dú)評(píng)判 , 然后再按所有因素綜合評(píng)判。用函數(shù)表示不同條件下隸屬度的變化規(guī)律稱為 “ 隸屬函數(shù) ” 。 6 模糊概念不是只用 “ 1”(安全 ),“0”(不安全 )兩個(gè)數(shù)值去度量 , 而是用 0～ 1之間一個(gè)實(shí)數(shù)去度量 , 這個(gè)數(shù)就叫 “ 隸屬度 ” 。這樣的分析 , 忽略了問題性質(zhì)的程度上的差異 , 而這種差異有時(shí)是很重要的。如何用這些在安全領(lǐng)域中常用的定性術(shù)語進(jìn)行評(píng)價(jià)和決策 , 采用模糊數(shù)學(xué)的方法是行之有效的途徑之一。例如預(yù)測事故發(fā)生 , 常用可能性很大 , 可能性不大或很小 。 4 利用模糊數(shù)學(xué)的辦法將模糊的安全信息定量化 , 從而對(duì)多因素進(jìn)行定量評(píng)價(jià)與決策 , 就是模糊決策 (評(píng)價(jià) ) 。1 第五節(jié) 模糊決策 （ 評(píng)價(jià) ） 2 模糊數(shù)學(xué)是研究和處理模糊性現(xiàn)象的數(shù)學(xué)方法 . 眾所周知，經(jīng)典數(shù)學(xué)是以精確性為特征的 . 然而，與精確形相悖的
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