安全決策ppt課件-文庫吧資料
2025-01-21 17:39本頁面
【正文】 屬性的切除值。 38 該方法要求決策者對表征方案的每個屬性提供一個可接受的最低值 ,稱為切除值 (cut off values) 。那么經(jīng)過這種方法篩選后 ,n 個原方案中將有多少個非劣方案保留下來呢 ? 卡爾皮尼 () 和戈爾 丁 () 導出了一個具 m 個屬性 n 個方案的 MADM 問題經(jīng)優(yōu)勢法篩選后保留下來 的非劣解期望數(shù)估計公式 : N(m,1)≈1+㏑ n+(㏑ n)2/2！ +…+( ㏑ n)m3/(m3)！ +υ(㏑ n)m2/(m2) ！ + (㏑ n)m1/(m1)！ 式中 v—— 歐拉常數(shù) (≈) 。將留下的非劣方案與 R 中的第三個方案 作比較 , 如果它劣于 , 則剔去前者 , 如此進行下去 , 經(jīng) n1 步后便確定了非劣解集 Rpa* 。 36 1. 優(yōu)勢法 該方法的操作過程是 , 從備選方案集 R 中 : R=｛ x1,x2,x3,x4｝ 任取兩個方案 ,( 記為 和 ), 若決策者 (或決策分析者 ) 認為 (或決策矩陣 A已知 ) 劣于 , 則剔去 , 保留 。根據(jù)決策者對決策問題提供傾向 性信息的環(huán)節(jié)及充分程度的不同 , 可將求解 MADM 的問題的方法歸納為 : 無傾向性信息 的 方法、 有關于屬性的傾向性信息 的方法和 有關于方案的傾向性信息 的方法三類。需要指出的是 ,A 的元素從形式上看不一定非是定量化的 ,它們也可以是定性的 ,甚至是模糊的。該過程所用的基礎數(shù)據(jù)主要是決策矩陣、屬性 ?j(j∈ M) 和 / 或方案 Xi(i∈ N) 的偏好信息 (傾向性 )。 本節(jié)重點介紹前兩種決策方法 , 對于模糊性多屬性決策 , 本節(jié)只從評價的角度作簡單 介紹。 32 (2) 加法 : 加法的特點是各權重之間有線性補償作用。 對 rij按列求和 : 歸一化可得獨立性權重系數(shù) : 31 4. 組合 ( 綜合 ) 權重 ω 根據(jù) MADMP 的實際需要和可能 , 可以從上述 3 個方面的權重中選用 , 當用兩種以上的權重時 , 就存在一個如何組合的問題 , 常用的有兩種算法求取組合 (綜合 )權重 ω 。 28 (2)求各準則值的變異系數(shù) Vj : (3)歸一化變異系數(shù)即得信息權系數(shù) : 29 3. 獨立性權重系數(shù) ω3 雖然在理想準則體系中 , 要求準則具有無冗余性 , 在多屬性決策方案中 , 希望屬性之間具有獨立性 , 但由于安全系統(tǒng)的高度復雜性 , 準則體系中各準則之間難免有部分重復信息存在 , 使它們在綜合評價或決策過程中過多地發(fā)揮了作用 , 為此 , 提出用獨立性權重來抵前 “ 過多 ” 的影響。 另外 , 當某些準則值在各被評價方案之間差異較大時 , 其分辨能力較強 ,包含的信息量就多 ,它們在綜合評價、最終決策中的作用就大 ,其信息權重系數(shù)也較大。 (3) 其中 26 2. 信息量權重 ω 2 由于各準則值所包含的信息量不同 , 它們對被評價方案 (決策方案 )的作用也就不同。 相鄰比較法 : (1) 將同層次所有子準則 (因素 )fj(j=1,2, … ,m) 按照上層準則 (或總準則 )的相對重要性排序。因為影響總目標的因素往往很多 ,且其關系錯綜復雜 , 一般難于量化 , 所以一方面把權重系數(shù)考慮成向量 , 另一方面把權重系數(shù)按照其要表征的屬性進行分解 ,如重要性權、信息量權、重復性權和可靠性權。 (1)線性變換法： 式中 22 （ 2） S形變換法： 當單屬性的最優(yōu)（劣）值，難于達到時，用變化緩和些的 S形曲線變換之。 因為各個屬性值經(jīng)過規(guī)范化處理后，其變化范圍均在 [0,1]之間，故規(guī)范化處理亦稱為規(guī)一化。 （ 2）變化范圍不同 不便于比較和綜合運算。 19 若共有 L個評價者，可得 L個區(qū)間，從而形成一個集值統(tǒng)計序列 [Z11, Z21] [Z12, Z22] …[Z 1L, Z2L]，這 L個子集疊加在一起則形成覆蓋在評價值軸上的一種分布： 可以證明：當各方案的屬性值 ?j(xi)可以準確定值時，對所有 k, Z1k=Z2k=C（常數(shù)），則： 則屬性值的估計值為： 20 三、屬性函數(shù) F(X)規(guī)范化 多屬性決策 在多屬性決策問題的各屬性函數(shù) ?j(x) (j=1,2,….,m) 之間，普通存在下述 3個方面的問題。 集值統(tǒng)計是經(jīng)典統(tǒng)計和模糊統(tǒng)計的一種拓廣。量化等級見表 51 。 16 第三節(jié) 定性屬性的量化 17 一、量化等級與范圍 心理學家米勒 ()經(jīng)過實驗表明 , 在某個屬性上對若干個不同物體進行辨別時 , 普通人能夠正確區(qū)別屬性等級在 5 級至 9 級之間。 (3) 人的行為方面 : 能否造成人的生活規(guī)律、生活方式變化 , 以及生活時間的劃分等。 14 對安全問題 ,考慮其
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