模糊決策評價ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-28 02:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 例 : 設(shè)評判某類事故的危險性 , 一般可考慮事故發(fā)生的可能性、事故后的嚴(yán)重度、對社會造成的影響以及防止事故的難易程度。 這 4 個因素就可構(gòu)成危險性的 因素集 , 即 : U=( 事故發(fā)生的可能性 (u1),事故后的嚴(yán)重程度 (u2), 對社會造成的影響程度 (u3),防止事故的難易程度 (u4)} 。 15 由于因素集中各因素對安全系統(tǒng)影響程度是不一樣的 , 因此 , 要考慮權(quán)重系數(shù)。若評判人確定的權(quán)重系數(shù)用集合表示 , 即 權(quán)重集 為 : A=(,) 建立 評判集 。若評判人對評判對象可能作出各種總的評語為危險性很大、較大、一般、小 , 則評判集為 : V =( 很大 (v1) 、較大 (v2)、一般 (v3)、 小 (v4)) 16 對因素集中的各個因素的評判 , 可用專家座談的方式來評定。具體做法是 , 任意固定一個因素 ,進行單因素評判 , 聯(lián)合所有單因素評判 , 得單因素評判矩陣 R 。 如對事故發(fā)生的可能性 (u1)這個因素評判 ,若有 40% 的人認為很大 ,50% 的人認為較大 ,10% 的人認為一般 , 沒有人認為會發(fā)生 , 則評判集為 ： (, , , 0) 17 同理 , 可得到其他 3 個因素的評判集 , 即事故嚴(yán)重程度的評判集為 :(, , , 0) 對社會造成影響程度的評判集為 :(, , , ) 防止事故難易程度的評判集為 :(0, , , ) 于是可將各單因素評判集的隸屬度分別為行組成評判矩陣 ： 18 則這類事故危險性綜合評判模型為 : B =AR 將 A和 R代人 , 計算 : 19 B 就代表評判集結(jié)果 , 但是因為 +++=, 不容易看出百分比例關(guān)系 , 為此 , 可進行歸一化處理 : 也就是說 , 對這類事故就上述 4個因素的綜合決策為 : 相當(dāng) 33% 的評價人認為危險性很嚴(yán)重 , 有 42% 的人認為較嚴(yán)重 , 有 17% 的人認為危險性一般 ,有 8%的評價人認為這類事故的危險性或風(fēng)險性小。 20 模糊綜合評判決策的數(shù)學(xué)模型 設(shè) U ={u1, u2, … , un}為 n種因素 (或指標(biāo) ),V ={v1, v2, … , vm}為 m種評判 (或等級 ). 由于各種因素所處地位不同 ,作用也不一樣 ,可用權(quán)重 A = (a1, a2, … , an )來描述 ,它是因素集 U 的一個模糊子集。對于每一個因素 ui ,單獨作出的一個評判 f (ui),可看作是 U到 V 的一個模糊映射 f ,由 f 可誘導(dǎo)出 U 到 V 的一個模糊關(guān)系 Rf ,由 Rf可誘導(dǎo)出 U 到 V 的 一個模糊線性變換 TR(A)= A 1
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1