【摘要】第七章協(xié)方差分析第一節(jié)協(xié)方差分析的意義下一張主頁退出上一張?jiān)诳蒲兄?,?shí)驗(yàn)效應(yīng)除了受到處理因素的作用外,尚受到許多非處理因素的影響。如在研究臨床療效時(shí),療效的好壞不僅與治療措施有關(guān),還受病人的年齡、性別、病情、心理、環(huán)境、社會(huì)等因素的影響。藥物臨床療效研究療效藥物
2025-05-12 13:00
【摘要】協(xié)方差分析協(xié)方差分析協(xié)方差分析實(shí)例:比較三種豬飼料A1,A3,A3對豬催肥的效果,測得每頭豬增加的重量(y)與初始重量(x)與數(shù)據(jù)如表。試測定三種飼料對豬的催肥有無顯著的不同?初始重量與豬的增加重量之間有無明顯的關(guān)系?豬的初始重量(x)與增加重量(y)水平觀察值處理和處理
2025-01-25 20:53
【摘要】§協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)問題對于二維隨機(jī)變量(X,Y):已知聯(lián)合分布邊緣分布對二維隨機(jī)變量,除每個(gè)隨機(jī)變量各自的概率特性外,相互之間可能還有某種聯(lián)系.問題:用一個(gè)怎樣的數(shù)去反映這種聯(lián)系.一.協(xié)方差定義與性質(zhì)若X,Y獨(dú)立,則根據(jù)數(shù)學(xué)期望的性質(zhì),有
【摘要】習(xí)題課例1:設(shè)有觀測向量,其協(xié)方差陣為試分別求下列函數(shù)的方差:(1)(2)??1233,1TLLLL?612141212LLD???????????112332FLLL???1222123FL
2025-05-19 18:07
【摘要】lecture10FINANCIALMODELING金融建模第10章計(jì)算方差-協(xié)方差矩陣要計(jì)算有效投資組合,我們就必須計(jì)算股票收益數(shù)據(jù)的方差-協(xié)方差矩陣。本章中,我們將討論在Excel中怎樣實(shí)現(xiàn)這個(gè)計(jì)算。其中最顯而易見的計(jì)算為樣本方差-協(xié)方差矩陣:這是直接由歷史收益計(jì)算而得的矩陣。我們介紹幾種計(jì)算方差
2025-05-16 23:44
【摘要】§2方差(Variance)方差是衡量隨機(jī)變量取值離散程度的一個(gè)量.1Def1設(shè)X是隨機(jī)變量,若2)]([XEXE?存在,則稱2)]([XEXE?為X的方差,記作D(X),即2)]([)(XEXEXD??同時(shí),稱為X的標(biāo)準(zhǔn)差或均方差.
2024-10-22 21:20
【摘要】1一、協(xié)方差二、相關(guān)系數(shù)協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)2對于隨機(jī)變量(X,Y)而言:E(X)、E(Y)反映分量X、Y各自的平均值D(X)、D(Y)反映分量X、Y各自的平均偏離程度并未反映X、Y之間的相互關(guān)系3定義:一、協(xié)方差稱E{[
2025-05-17 19:55
【摘要】第2章多元線性回歸分析第1節(jié)多元線性回歸分析的概述回歸分析中所涉及的變量常分為自變量與因變量。當(dāng)因變量是非時(shí)間的連續(xù)性變量(自變量可包括連續(xù)性的和離散性的)時(shí),欲研究變量之間的依存關(guān)系,多元線性回歸分析是一個(gè)有力的研究工具。但從科學(xué)性角度來說,回歸問題也應(yīng)從試驗(yàn)設(shè)計(jì)入手考慮。因?yàn)檫@樣做不僅可以減少回歸分析中可能遇到的很多
2024-10-25 14:52
【摘要】相關(guān)系數(shù)與矩電子科技大學(xué)§協(xié)方差.相關(guān)系數(shù)與矩D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}當(dāng)研究的問題涉及多個(gè)隨機(jī)變量的時(shí)候,變量與變量之間的關(guān)系,是必須關(guān)注的一個(gè)方面.
2024-10-25 00:34
【摘要】1線性回歸與協(xié)方差分析第十章2方差分析:用于比較兩組或者多組總體均數(shù)之間的差異,推論相應(yīng)的處理效應(yīng)間的差異。自變量為分類變量?;貧w分析:用于擬合變量間的關(guān)系,通過回歸分析可以估計(jì)反應(yīng)變量與一系列自變量之間的回歸關(guān)系,同時(shí)建立具體的回歸方程。自變量為連續(xù)變量。兩者可統(tǒng)一于一般線性模型3第一節(jié)協(xié)方差分析的
2024-10-22 21:31
【摘要】第三節(jié)協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)一.協(xié)方差二.相關(guān)系數(shù)三.標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)變量設(shè)(X,Y)是二維隨機(jī)變量,稱量E{[X?E(X)][Y?E(Y)]}為隨機(jī)變量X和Y的協(xié)方差,記作cov(X,Y),即cov(X,Y)=E{[X?E(X)][Y?E(Y)]}一.協(xié)方差P1
2025-05-18 23:49
【摘要】實(shí)驗(yàn)九回歸、協(xié)方差和相關(guān)分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:?回歸分析?線性?非線性?協(xié)方差分析?相關(guān)分析一、線性回歸分析?PROCREG選項(xiàng)串;?MODEL因變量名稱串=自變量名稱串/選項(xiàng)串;?VAR變量名稱串;?ID變量名稱;?PLOT圖形指令串/選項(xiàng)串;
2024-10-07 09:16
【摘要】第三章抽樣分布§1樣本的聯(lián)合概率密度函數(shù)),,(~??pNx設(shè),0??則總體的密度函數(shù)為)]()(21exp[)2(),,,(121221???????????xxxxxfpp???X1,X2,……,Xn是從總體中抽取的一個(gè)簡單隨機(jī)樣本,滿足X1,X2,……,Xn相互獨(dú)立,且同正態(tài)分布).,
2024-09-06 01:23
【摘要】1?E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(XY)=E(X)E(Y).B.數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)?E(aX)=aE(X)??E(C)=C?當(dāng)X,Y相互獨(dú)立時(shí),?2?性質(zhì)4的逆命題不成立,即若E(XY)=E(X)E(Y),X,Y不一定相互獨(dú)立.反例XY
2025-05-06 22:08
【摘要】標(biāo)準(zhǔn)差§甲:7?。浮。贰。埂。怠。础。埂。保啊。贰。匆遥海埂。怠。贰。浮。贰。丁。浮。丁。贰。啡绻闶墙叹?你應(yīng)當(dāng)如何對這次射擊作出評(píng)價(jià)?可以針對數(shù)據(jù)的哪些特征進(jìn)行分析看兩人本次射擊的平均成績,你可以發(fā)現(xiàn):兩人射擊的平均成績是一樣的.那么兩個(gè)人的水平就沒有什么差異嗎
2025-05-06 18:16