【摘要】§2矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)一.矩:1.定義1:2.定義2:1.二維隨機(jī)變量的均值:(3)2,協(xié)方差:3.相關(guān)系數(shù):如果:
2024-09-05 11:19
【摘要】§2矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)一.原點(diǎn)矩與中心矩:1.定義1:2.定義2:(參看 P.93)1.二維隨機(jī)變量的均值:(3) ?。▍⒖础 。校保玻胆D――127)2,協(xié)方差與相關(guān)系數(shù):相關(guān)系數(shù)也常記為,或簡記為3.
2024-09-05 11:45
【摘要】§2方差(Variance)方差是衡量隨機(jī)變量取值離散程度的一個(gè)量.1Def1設(shè)X是隨機(jī)變量,若2)]([XEXE?存在,則稱2)]([XEXE?為X的方差,記作D(X),即2)]([)(XEXEXD??同時(shí),稱為X的標(biāo)準(zhǔn)差或均方差.
2024-10-22 21:20
【摘要】相關(guān)系數(shù)與矩電子科技大學(xué)§協(xié)方差.相關(guān)系數(shù)與矩D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}當(dāng)研究的問題涉及多個(gè)隨機(jī)變量的時(shí)候,變量與變量之間的關(guān)系,是必須關(guān)注的一個(gè)方面.
2024-10-25 00:34
【摘要】征==數(shù)字特1(1)定義:D(X)=????2)(XEXE?1.設(shè)C是常數(shù),則D(C)=0;2.若k是常數(shù),則D(kX)=k2D(X);3.若X1與X2獨(dú)立,則D(X1+X2)=D(X1)+D(X2);復(fù)習(xí):方差(2)計(jì)算:??的期望方
2025-05-17 21:41
【摘要】教學(xué)目的:.2.協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)3切貝謝夫不等式第十三講協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)教學(xué)內(nèi)容:第三章,§~。一矩若()kEX存在,稱之為X的k階原點(diǎn)矩。所以E(X)是一階原點(diǎn)矩,D(X)是二階中心矩若kEXXE)
2025-05-11 22:28
【摘要】1SPSS基礎(chǔ)與Access數(shù)據(jù)庫?姓名:鄭戟明?電話:67703855?E-mail:?答疑地點(diǎn):學(xué)院樓B421?答疑時(shí)間:商務(wù)信息學(xué)院計(jì)算機(jī)教學(xué)部均值比較比較樣本均值與總體均值之間的差異單樣本T檢驗(yàn)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)配對樣本T檢驗(yàn)
2025-05-05 02:50
【摘要】實(shí)驗(yàn)九回歸、協(xié)方差和相關(guān)分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:?回歸分析?線性?非線性?協(xié)方差分析?相關(guān)分析一、線性回歸分析?PROCREG選項(xiàng)串;?MODEL因變量名稱串=自變量名稱串/選項(xiàng)串;?VAR變量名稱串;?ID變量名稱;?PLOT圖形指令串/選項(xiàng)串;
2024-10-07 09:16
【摘要】了解相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式,會由r值的大小判斷兩隨機(jī)變量線性相關(guān)程度的大?。洃浵嚓P(guān)系數(shù)公式,并要學(xué)會利用相關(guān)系數(shù)進(jìn)行線性相關(guān)的檢驗(yàn).(重點(diǎn)、難點(diǎn))相關(guān)系數(shù)【課標(biāo)要求】【核心掃描】1.相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算自學(xué)導(dǎo)引假設(shè)兩個(gè)隨機(jī)變量的數(shù)據(jù)分別為(x1,y1),(
2024-11-25 18:32
【摘要】描述統(tǒng)計(jì),集中量數(shù)變異量數(shù)頻數(shù)相關(guān),描述統(tǒng)計(jì)——集中量數(shù),,描述統(tǒng)計(jì)——集中量數(shù),集中量數(shù)的使用,描述統(tǒng)計(jì)——變異量數(shù),,描述統(tǒng)計(jì)——變異量數(shù),變異數(shù)的使用,描述統(tǒng)計(jì)——Z分?jǐn)?shù),Z分?jǐn)?shù):性質(zhì)Z分?jǐn)?shù)無實(shí)...
2024-10-28 11:53
【摘要】1結(jié)束隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值),它體現(xiàn)了隨機(jī)變量取值的平均水平,是隨機(jī)變量的一個(gè)重要的數(shù)字特征.但是在很多場合,僅僅知道平均值是不夠的.§2隨機(jī)變量的方差2結(jié)束例如,某零件的真實(shí)長度為a,現(xiàn)在用甲、乙兩臺儀器各測量10次,并將測量結(jié)果X用坐標(biāo)上的點(diǎn)表示
2025-05-06 18:15
【摘要】描述統(tǒng)計(jì)集中量數(shù)變異量數(shù)頻數(shù)相關(guān)描述統(tǒng)計(jì)——集中量數(shù)描述統(tǒng)計(jì)——集中量數(shù)?集中量數(shù)的使用測量層次集中量數(shù)眾數(shù)中數(shù)平均數(shù)名義V順序VV等距/比率VVV優(yōu)點(diǎn)不受極端值的影響,計(jì)算簡單不受極端值的影響,計(jì)算較簡單測量最為精
2025-02-10 22:44
【摘要】市場調(diào)查與預(yù)測市場調(diào)查與預(yù)測12方差和協(xié)方差分析方差和協(xié)方差分析雷超廣東藥學(xué)院醫(yī)藥商學(xué)院1上次課程回顧上次課程回顧——頻數(shù)分布、列聯(lián)頻數(shù)分布、列聯(lián)表和假設(shè)檢驗(yàn)表和假設(shè)檢驗(yàn)1.頻數(shù)分布2.與頻數(shù)分布有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量3.假設(shè)檢驗(yàn)介紹4.假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟5.列聯(lián)表6.與列聯(lián)表有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量7.參數(shù)/非參數(shù)檢驗(yàn)2本章內(nèi)容本
2025-05-18 08:59
【摘要】AnalysisofCovariance方差分析中,所接觸到的各種處理多數(shù)都是人為控制的。有時(shí)一些變量很難或者不可能人為控制,對于這種情況則不能用第三章所述的方差分析方法,推斷處理之間的差異而應(yīng)用協(xié)方差分析的方法做推斷。例如,在研究不同飼養(yǎng)條件下,動(dòng)物的增重情況時(shí),由于動(dòng)物的原體重不
2025-05-12 13:00
【摘要】第七章協(xié)方差分析第一節(jié)協(xié)方差分析的意義下一張主頁退出上一張?jiān)诳蒲兄?,?shí)驗(yàn)效應(yīng)除了受到處理因素的作用外,尚受到許多非處理因素的影響。如在研究臨床療效時(shí),療效的好壞不僅與治療措施有關(guān),還受病人的年齡、性別、病情、心理、環(huán)境、社會等因素的影響。藥物臨床療效研究療效藥物