小波變換理論及其在降噪中的應用-文庫吧資料
2025-05-05 05:38本頁面
【正文】 dec，該函數(shù)的使用方式如下： [C,L]=wavedec(s,N,39。 小波分析的應用 FWT算法的流程第一步 快速小波變換（ FWT） ? 第一步：給定一個長度為 N的信號 s，那么整個算法之多在 log2N步內(nèi)完成，第一步從原始信號 s開始，產(chǎn)生兩組參數(shù)，一組是作用低通濾波器 Lo_D得到的近似信號 cA1，另一組是作用高通濾波器 Hi_D得到的細節(jié)信號 cD1，這兩個信號都是原始信號在濾波器作用下以尺度為 2的下采樣。 ? 一維離散小波變換實現(xiàn)的算法一般是 mallat算法，即先對較大尺度的信號進行小波變換，再選取其中的低頻部分在原尺度的 1/2尺度上再進行小波變換。 常用小波函數(shù) (symN) 小波族 Sym小波的構(gòu)造類似于 db小波族，兩者的差別在于sym小波有更好的對稱性，更適合圖像處理，減少重構(gòu)時的相移。或母小波，又稱小波基、小波核、）稱為可允許小波（則滿足）（設(shè)函數(shù)t)(?,t)(?),(t22???????????CdCRLR??????小波函數(shù)定義 })(|)({)( 22 ? ???? R
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