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多重線性回歸分析ppt課件-文庫(kù)吧資料

2025-05-04 23:25本頁(yè)面
  

【正文】 構(gòu)造校正決定系數(shù),其公式為: 其中, n為樣本含量, p為模型中自變量個(gè)數(shù)。 36 三、分析步驟 ? 模型擬合效果評(píng)價(jià) ? 校正決定系數(shù) (Rc2) 故在評(píng)價(jià)兩個(gè)包含不同個(gè)數(shù)自變量的回歸模型的擬合效果時(shí),不能簡(jiǎn)單地用決定系數(shù)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。 R2越接近于 1,說(shuō)明線性回歸對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合程度越好。 33 三、分析步驟 ? 模型擬合效果評(píng)價(jià) ? 決定系數(shù) (R2) 即復(fù) (全 )相關(guān)系數(shù)的平方,其值等于因變量觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值之間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的平方。 32 三、分析步驟 其一,擬合的回歸方程在整體上有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義; 其二,回歸方程中各回歸參數(shù)的估計(jì)值的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義; 其三,回歸方程中各回歸參數(shù)的估計(jì)值的正負(fù)號(hào)與其后的變量在專業(yè)上的含義相吻合; 其四,根據(jù)回歸方程計(jì)算出因變量的所有預(yù)測(cè)值在專業(yè)上都有意義。 一般來(lái)說(shuō),逐步回歸法和最優(yōu)回歸子集法較好。 29 三、分析步驟 ? 逐步回歸法 逐步回歸法 有無(wú)符合納入標(biāo)準(zhǔn)的新變量 納入新變量 有無(wú)符合排除標(biāo)準(zhǔn)的變量 踢除 完成 無(wú) 有 無(wú) 有 30 三、分析步驟 逐步回歸法比前進(jìn)法和后退法都能更好地選出變量構(gòu)造模型,但它也有局限性: 其一,當(dāng)有 m個(gè)變量入選后,選第 m+ 1個(gè)變量時(shí),對(duì)它來(lái)說(shuō),前 m個(gè)變量不一定是最佳組合; 其二,選入或踢除自變量?jī)H以 F值和 P值作標(biāo)準(zhǔn),完全沒(méi)考慮其它標(biāo)準(zhǔn)。 28 三、分析步驟 當(dāng)回歸方程選入自變量后,又像后退法那樣,根據(jù) F統(tǒng)計(jì)量和 P值按 sls水平踢除無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的各自變量,依次類推。 27 三、分析步驟 ? 逐步回歸法 (STEPWISE) 此法是前進(jìn)法和后退法的結(jié)合。 否則,從最大的 P值所對(duì)應(yīng)的自變量開(kāi)始逐一踢除,直到回歸方程中沒(méi)有變量可以被踢除時(shí)為止。 24 三、分析步驟 局限性: sle取值小時(shí),可能沒(méi)有一個(gè)變量能入選; sle取值大時(shí),開(kāi)始選入的變量后來(lái)在新條件下不再進(jìn)行檢驗(yàn),因而不能剔除后來(lái)變得無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量。 23 三、分析步驟 當(dāng)回歸方程中變量少時(shí)某變量不符合入選標(biāo)準(zhǔn),但隨著回歸方程中變量逐次增多時(shí) ,該變量就可能符合入選標(biāo)準(zhǔn);這樣直到?jīng)]有變量可入選為止。 全局擇優(yōu)法 ? 變量篩選 逐步選擇法 校正決定系數(shù) R2選擇法 Cp選擇法 前進(jìn)法 后退法 逐步回歸法 c 22 三、分析步驟 ? 前進(jìn)法 (FORWARD) 回歸方程中變量 從無(wú)到有 依次選擇一個(gè)自變量進(jìn)入回歸方程,并根據(jù)該變量在回歸方程中的Ⅱ 型離差平方和 (SS2)計(jì)算 F統(tǒng)計(jì)量及 P值。 自變量個(gè)數(shù)較多時(shí),計(jì)算量過(guò)大。 就回歸方程而言,每個(gè)變量均有兩種可能性,即被選擇或被踢除。 20 三、分析步驟 這就是自變量的選擇問(wèn)題,或稱為變量篩選。 ? ??1?iit v n kSbb= = ? ?19 三、分析步驟 ? 2. 具體步驟 ? 變量篩選 不是所有的自變量都對(duì)因變量的作用都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。此時(shí),拒絕 H0,接受 H1,認(rèn)為該回歸系數(shù)不等于 0。 根據(jù)自由度和臨界水平,查 t分布表,可得雙側(cè)界值為 ta/2(nk1)。 H0: bi=0 H1: bi≠0 18
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