多元線性回歸ppt課件-文庫吧資料
2025-05-04 22:28本頁面
【正文】 3 3 9 52 . 9 2 5 7b ? ? ? ? ?39。22 . 5 7 4 80 . 3 5 1 5 0 . 3 0 9 32 . 9 2 5 7b ? ? ?39。 jj jj j jY Y YlSb b blS??26 標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) ? 結(jié)果：對血糖影響大小的順序依次為血紅蛋白（ X4）、胰島素（ X3）、甘油三酯（ X2）和總膽固醇（ X1）。 ? 標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的絕對值越大，說明對應(yīng)變量的作用越大。 ? 將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的公式： 39。 ? ?23 t檢驗(yàn)法 ? 等價于偏回歸平方和檢驗(yàn)； ? 計(jì)算更為復(fù)雜； ? 同一資料，不同自變量的 t值可以相互比較， t的絕對值越大，說明該自變量對應(yīng)變量 Y的回歸所起的作用越大。 18 表 158 例 151數(shù)據(jù)回歸分析的部分中間結(jié)果 回歸方程中的自變量 SS回歸 SS殘差 SS回歸 （ Xj） X1,X2,X3,X4 X2,X3,X4 (X1) X1,X3,X4 (X2) X1,X2,X4 (X3) X1,X2,X3 (X4) 19 偏回歸平方和的檢驗(yàn)步驟－建立假設(shè) ? H0：自變量與應(yīng)變量沒有回歸關(guān)系 ? H1：自變量與應(yīng)變量有回歸關(guān)系 ? 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)： 0j? ?0 .0 5? ?0j? ?20 偏回歸平方和的檢驗(yàn)步驟－計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 1 9 / 1 12 /( 27 4 1 )F ?? ??211. 962 7 / 1 88. 841 2 /( 27 4 1 )F ?? ??3 35 / 1 12 /( 27 4 1 )F ?? ??4 39 / 1 12 /( 27 4 1 )F ?? ??( ) / ( ) ( ) / 1/ / ( 1 )j j jS S X X S S XFS S S S n m???? ??回歸 回歸 回歸殘差 殘差 殘差21 偏回歸平方和的檢驗(yàn)步驟－結(jié)論 ? ,1,22= ? F1,1,22 P1 F2,1,22 P2 ? 結(jié)論：在 水準(zhǔn)處，不能拒絕總膽固醇（ X1）和甘油三酯（ X2）的 H0，不能認(rèn)為這兩個因素與血糖有回歸關(guān)系。或者說在 m－ 1個自變量的基礎(chǔ)上新增加該自變量引起回歸平方和的增加量。 ? 常用方法： 偏回歸平方和 t檢驗(yàn)法 標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) 17 偏回歸平方和 ? 某自變量的偏回歸平方和表示模型中含有其他m－ 1個自變量的條件下該自變量對 Y的回歸貢獻(xiàn)。 ? 如果自變量只有一個，則復(fù)相關(guān)系數(shù)等于直線相關(guān)系數(shù)。 14 決定系數(shù) R2 ? 本例： R2＝ ＝ ? 說明自變量（血糖）的變化 60％可以用總膽固醇、甘油三酯、胰島素和糖化血紅蛋白的變化來解釋。 0 .0 5? ?13 決定系數(shù) R2 ? 計(jì)算公式： R2＝ SS回歸 /SS總 ＝ 1 SS殘差 /SS總 ? 用
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