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般線性回歸分析ppt課件-文庫吧資料

2025-05-09 04:22本頁面
  

【正文】 xygen purity中,建立 Oxygen purity對(duì) Hydrocarbon%(X)之間 的一般線性回歸模式并進(jìn)行殘差分析 119 例 2:Minitab的殘差圖表 例 2:Minitab的殘差圖表 1110 隨機(jī) 正態(tài)性 正態(tài)且均值為 0 隨機(jī) 置信區(qū)間 置信區(qū)間 (CI) ◆ 對(duì)于一個(gè)給出的 X, Y的平均值的分布區(qū)間。 F檢驗(yàn)顯示測(cè)定系數(shù) %,具備統(tǒng)計(jì)顯著性。 ◆建立 Oxygen purity. mtw對(duì) Hydrocarbon %(X)之間的一般線性回歸模式。 最小平方的方法 115 在 Minitab中,可通過以下兩種方法得到一般線性回歸模型 (最佳擬合線 ): 統(tǒng)計(jì) 回歸 回歸 統(tǒng)計(jì) 回歸 擬合線圖 例 1 某黑帶想了解一化學(xué)蒸餾過程中氧氣的純度 (Y)與冷凝器中的炭氫化合物 %之間的關(guān)系。 回歸與相關(guān) 相關(guān)分析 量化兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系 的程度,即等式的適合性如何? VS 113 ◆預(yù)測(cè) ◆系統(tǒng)模型 ◆因子篩選 ◆參數(shù)估算 回歸的應(yīng)用 一般線性回歸 (SLR)數(shù)學(xué)模型 其中: 一般線性回歸 Y軸上的截取值 預(yù)測(cè)(獨(dú)立)變量 Y = a+bX 斜率 是 \響應(yīng)(非獨(dú)立)變量 114 最小平方的方法 殘差(或誤差)由 e1=Yi(a+bXi)表示。 按照慣例, R表示真實(shí)的系數(shù), R表示我們的最佳估算
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