自我管理與提升]決策專題二多屬性決策分析方法-文庫吧資料
2025-01-24 21:28本頁面
【正文】 價(jià)的基本步驟： （ 1）首先要求出模糊評價(jià)矩陣 P，其中 Pｉｊ 表示方案 X在第 i個(gè)指標(biāo)處于第 j級評語的隸屬度，當(dāng)對多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(jià)時(shí)，還要對各個(gè)指標(biāo)分別加權(quán)，設(shè)第 i個(gè)指標(biāo)權(quán)系數(shù)為 Wｉ ，則可得權(quán)系數(shù)向量： A＝（ W1， W2， …W ｎ ） 管理預(yù)測與決策 23 （ 2）利用矩陣的模糊乘法得到綜合模糊評價(jià)向量 B B＝ A⊙ P （其中 ⊙ 為模糊乘法） 例如： ａ＝（ ， ， ， ） ｂ＝（ ， ， ， ） 則ａ ⊙ ｂ ＝（ ∧ ） ∨ （ ∧ ） … ＝ ∨ ∨ ∨ ＝ 多種模糊算子 管理預(yù)測與決策 24 對某品牌電視機(jī)進(jìn)行綜合模糊評價(jià) 設(shè)評價(jià)指標(biāo)集合： U＝｛圖像，聲音，價(jià)格｝； 評語集合： V＝｛很好，較好，一般，不好｝； 管理預(yù)測與決策 25 首先對圖像進(jìn)行評價(jià)： 假設(shè)有 30%的人認(rèn)為很好， 50%的人認(rèn)為較好， 20%的人認(rèn)為一般，沒有人認(rèn)為不好，這樣得到圖像的評價(jià)結(jié)果為 （ , , , 0) 同樣對聲音有： , , , ) 對價(jià)格為： （ , , , ) 所以有模糊評價(jià)矩陣： ???????????0P管理預(yù)測與決策 26 設(shè)三個(gè)指標(biāo)的權(quán)系數(shù)向量： A ＝｛圖像評價(jià)，聲音評價(jià)，價(jià)格評價(jià)｝ ＝（ , , ) 所以有綜合評價(jià)結(jié)果為： B＝ A⊙ P ＝（ , , , ) 歸一化處理： B＝（ , , , ) 所以綜合而言，電視機(jī)還是比較好的比重大。 各方案的相對貼近度為 =， =， =， =， 用理想解法各方案的排序結(jié)果是 *1S *2S *3S *4S1S? 2S? 3S? 4S?*1C *2C *3C *4C1 3 4 2a a a a管理預(yù)測與決策 21 第二節(jié) 模糊綜合評價(jià)方法 對方案、人才、成果的評價(jià)，人們的考慮的因素很多，而且有些描述很難給出確切的表達(dá)，這時(shí)可采用模糊評價(jià)方法。 ia2* * 21()i ij jjS x x???? 2 21()i ij jjS x x??????**iiiiSCSS??? ?管理預(yù)測與決策 19 計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣，求得 46 93 4 36 6 50 6 50 6 96 2 01 2 16 8 65 9 45 5 59 8 57 7 11 8() 84 1 48 8 53 1 41 4 34 7 56 5 02 8 43 9 50 6 46 0 96 2 11 8ijVv ?????????*VV?分別確定理想解和負(fù)理想解為， ={， ， ， ， ， }, ={， ， ， ， ， }。 **1 1 2 2 1 1 2 21111m a x { }, m a x { }, m in { }, m in { }i i i ii m i mi m i mx x x x x x x x??? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?管理預(yù)測與決策 18 確定了理想解和負(fù)理想解，還需確定一種測度方法，表示各方案目標(biāo)值靠近理想解和遠(yuǎn)離理想解的程度。 管理預(yù)測與決策 17 （四）理想解方法 ? 理想解法又稱為 TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法，這種方法通過構(gòu)造多屬性問題的理想解和負(fù)理想解，并以靠近理想解和遠(yuǎn)離理想解兩個(gè)基準(zhǔn)作為評價(jià)各可行方案的依據(jù)。 ?應(yīng)該注意的是， 線性加權(quán)法對決策矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化處理，應(yīng)當(dāng)使所有的指標(biāo)正向化。 標(biāo)準(zhǔn)化矩陣為 ? ??????????????? ?64ijyY管理預(yù)測與決策 13 線性比例變換法。 最大速度 （馬赫） 最大范圍 （千米） 最大負(fù)載 （千克） 費(fèi)用 （百萬元） 可靠性 靈敏度 1 1500 20220 一般 很高 2 2700 18000 低 一般 3 2022 21000 高 高 4 1800 20220 一般 一般 管理預(yù)測與決策 10 決策矩陣 ? ??????????????? ?64ijxX管理預(yù)測與決策
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