自我管理與提升]決策專題二多屬性決策分析方法(編輯修改稿)
2025-02-14 21:28 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 =， =。 各方案的相對(duì)貼近度為 =， =， =， =， 用理想解法各方案的排序結(jié)果是 *1S *2S *3S *4S1S? 2S? 3S? 4S?*1C *2C *3C *4C1 3 4 2a a a a管理預(yù)測與決策 21 第二節(jié) 模糊綜合評(píng)價(jià)方法 對(duì)方案、人才、成果的評(píng)價(jià)，人們的考慮的因素很多，而且有些描述很難給出確切的表達(dá)，這時(shí)可采用模糊評(píng)價(jià)方法。它可對(duì)人、事、物進(jìn)行比較全面而又定量化的評(píng)價(jià)，是提高領(lǐng)導(dǎo)決策能力和管理水平的一種有效方法 。 模糊的評(píng)級(jí)； 模糊數(shù)的運(yùn)算； 管理預(yù)測與決策 22 模糊綜合評(píng)價(jià)的基本步驟： （ 1）首先要求出模糊評(píng)價(jià)矩陣 P，其中 Pｉｊ 表示方案 X在第 i個(gè)指標(biāo)處于第 j級(jí)評(píng)語的隸屬度，當(dāng)對(duì)多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，還要對(duì)各個(gè)指標(biāo)分別加權(quán)，設(shè)第 i個(gè)指標(biāo)權(quán)系數(shù)為 Wｉ ，則可得權(quán)系數(shù)向量： A＝（ W1， W2， …W ｎ ） 管理預(yù)測與決策 23 （ 2）利用矩陣的模糊乘法得到綜合模糊評(píng)價(jià)向量 B B＝ A⊙ P （其中 ⊙ 為模糊乘法） 例如： ａ＝（ ， ， ， ） ｂ＝（ ， ， ， ） 則ａ ⊙ ｂ ＝（ ∧ ） ∨ （ ∧ ） … ＝ ∨ ∨ ∨ ＝ 多種模糊算子 管理預(yù)測與決策 24 對(duì)某品牌電視機(jī)進(jìn)行綜合模糊評(píng)價(jià) 設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)集合： U＝｛圖像，聲音，價(jià)格｝； 評(píng)語集合： V＝｛很好，較好，一般，不好｝； 管理預(yù)測與決策 25 首先對(duì)圖像進(jìn)行評(píng)價(jià)： 假設(shè)有 30%的人認(rèn)為很好， 50%的人認(rèn)為較好， 20%的人認(rèn)為一般，沒有人認(rèn)為不好，這樣得到圖像的評(píng)價(jià)結(jié)果為 （ , , , 0) 同樣對(duì)聲音有： , , , ) 對(duì)價(jià)格為： （ , , , ) 所以有模糊評(píng)價(jià)矩陣： ???????????0P管理預(yù)測與決策 26 設(shè)三個(gè)指標(biāo)的權(quán)系數(shù)向量： A ＝｛圖像評(píng)價(jià)，聲音評(píng)價(jià)，價(jià)格評(píng)價(jià)｝ ＝（ , , ) 所以有綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為： B＝ A⊙ P ＝（ , , , ) 歸一化處理： B＝（ , , , ) 所以綜合而言，電視機(jī)還是比較好的比重大。 管理預(yù)測與決策 27 例：對(duì)科技成果項(xiàng)目的綜合評(píng)價(jià) 有甲、乙、丙三項(xiàng)科研成果，現(xiàn)要從中評(píng)選出優(yōu)秀項(xiàng)目。 三個(gè)科研成果的有關(guān)情況表 管理預(yù)測與決策 28 設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)集合： U＝｛科技水平，實(shí)現(xiàn)可能性，經(jīng)濟(jì)效益｝ 評(píng)語集合： V＝｛高，中，低｝ 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)系數(shù)向量： A＝（ ， ， ） 管理預(yù)測與決策 29 專家評(píng)價(jià)結(jié)果表 管理預(yù)測與決策 30 由上表，可得甲、乙、丙三個(gè)項(xiàng)目各自的評(píng)價(jià)矩陣 P、Q、 R： ???????????P???????????001Q???????????001R管理預(yù)測與決策 31 求得： )(1 ，?? APB )(2 ，?? AQB)(R3 ，?? AB歸一化后得： )(39。1 ，?B )(39。2 ，?B)(39。3 ，?B 所以項(xiàng)目乙可推薦為優(yōu)秀項(xiàng)目 管理預(yù)測與決策 32 第三節(jié) 層次分析方法 定量定性結(jié)合的方法 管理預(yù)測與決策 33 一、層次分析法的基本用法 層次分析法（簡稱 AHP）是 20世紀(jì) 70年代由美國數(shù)學(xué)家 . Saaty提出的一種定量定性相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法。 該方法力求避開復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模方法進(jìn)行復(fù)雜問題的決策，其原理是將復(fù)雜的問題逐層分解為若干元素，組成一個(gè)相互關(guān)聯(lián)和具有隸屬關(guān)系的層次結(jié)構(gòu)模型，對(duì)各元素進(jìn)行判斷，以獲得各元素的重要性。 運(yùn)用 AHP，大體上可按下面四個(gè)步驟進(jìn)行： 管理預(yù)測與決策 34 步驟 1：分析系統(tǒng)中各因素間的關(guān)系，建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)； 步驟 2：對(duì)同一層次各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣； 步驟 3：由判斷矩陣計(jì)算被比較元素對(duì)該準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重，并進(jìn)行判斷矩陣一致性檢驗(yàn)； 步驟 4：計(jì)算各層次對(duì)于系統(tǒng)的總排序權(quán)重，并進(jìn)行排序。最后，得到各方案對(duì)于總目標(biāo)的總排序。 管理預(yù)測與決策 35 遞階層次結(jié)構(gòu)的建立 應(yīng)用 AHP分析決策問題時(shí)，首先要把問題條理化、層次化，構(gòu)造出一個(gè)有
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