數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用(1)-文庫(kù)吧資料
2025-01-24 01:53本頁(yè)面
【正文】 ? ? BBA ??BA ?ABA ? BA OB上 一 頁(yè) 下 一 頁(yè) home 二值閉運(yùn)算 ? 閉運(yùn)算是開(kāi)運(yùn)算的對(duì)偶運(yùn)算，定義為先作膨脹后作腐蝕。 上 一 頁(yè) 下 一 頁(yè) home 開(kāi)運(yùn)算的定義 ? 假設(shè) A仍為輸入圖像， B為結(jié)構(gòu)元素，利用 B對(duì) A作開(kāi)運(yùn)算，用符號(hào) A○ B表示，其定義為： ? 或 ?可以通過(guò)計(jì)算所有可以填入圖像內(nèi)部的結(jié)構(gòu)元素平移的并集求得。 上 一 頁(yè) 下 一 頁(yè) home 二值開(kāi)運(yùn)算 ? 兩種二次運(yùn)算起著非常重要的作用 – 開(kāi)運(yùn)算 – 閉運(yùn)算（開(kāi)運(yùn)算的對(duì)偶運(yùn)算） 。 ? 集合 A被集合 B膨脹 表示為： ?B上 一 頁(yè) 下 一 頁(yè) home 圖 膨脹示意圖 上 一 頁(yè) 下 一 頁(yè) home 腐蝕和膨脹操作的直觀解釋 ? 腐蝕是對(duì)圖像內(nèi)部作濾波處理，而膨脹是利用結(jié)構(gòu)元素對(duì)圖像補(bǔ)集進(jìn)行填充，因而它是對(duì)圖像外部作濾波處理。 上 一 頁(yè) 下 一 頁(yè) home 二值腐蝕 集合 A（輸入圖像）被集合 B（結(jié)構(gòu)元素）腐蝕 : A B () ? ?AxBx ??? :dd/8d/8dd/4d/4AB A Bd圖 腐蝕示意圖 上 一 頁(yè) 下 一 頁(yè) home 二值膨脹 ? 腐蝕運(yùn)算的對(duì)偶運(yùn)算，通過(guò)對(duì)補(bǔ)集的腐蝕來(lái)定義。 ? 二值形態(tài)學(xué)處理算法都是以膨脹 ,腐蝕這兩種最基本的運(yùn)算為基礎(chǔ)的 。 上 一 頁(yè) 下 一 頁(yè) home 二值形態(tài)學(xué) ? 二值圖像是數(shù)字圖像的重要子集 ， 指灰度值只取兩種值的圖像 。 ? 根據(jù)不同的圖像分析目的 ， 常用的結(jié)構(gòu)元素有方形 、 扁平形 、 圓形等 。 ? 在考察目標(biāo)圖像各部分之間的關(guān)系時(shí) ， 需要設(shè)計(jì)一種 “ 結(jié)構(gòu)元素 ” 。 ? ?設(shè) A是一幅數(shù)字圖像， a是 A的元素； b是一個(gè)點(diǎn)，那么定義 A被 b平移后的結(jié)果為 ? A＋ b＝ {a＋ b| a∈ A} （ ） ?即整個(gè)圖像沿著向量 b的方向平行移動(dòng)。 ? （ 4） 可以用來(lái)描述和定義圖像的各種集合參數(shù)和特征 。 ? （ 2） 是一種非線性的圖像處理方法 ， 并且具有不可逆性 。 ? 用這些算子及其組合來(lái)進(jìn)行圖像形狀和結(jié)構(gòu)的分析及處理，可以解決 – 抑制噪聲、特征提取、邊緣檢測(cè)、形狀識(shí)別、紋理分析、圖像恢復(fù)與重建等方面的問(wèn)題。 由于不同的結(jié)構(gòu)元素可以用來(lái)檢測(cè)圖像不同側(cè)面的特征 ， 因此設(shè)計(jì)符合人的視覺(jué)特性的結(jié)構(gòu)元素是分析圖像的重要步驟 。 上 一 頁(yè) 下 一 頁(yè) home 圖 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法 移位
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