貝葉斯網(wǎng)絡(luò)初步-文庫吧資料
2024-10-06 09:50本頁面
【正文】 e, MaryCalls = true)簡寫為： P(B | j, m) = ?P(B, j, m) = ? ?e?aP(B, e, a, j, m) = ? ?e?a P(b)P(e)P(a|b,e)P(j|a)P(m|a) = ?P(b) ?e P(e) ?a P(a|b,e)P(j|a)P(m|a) + + + P(b) P(e) P(~e) P(a|b,e) P(~a|b,e) P(a|b,~e) P(~a|b,~e) P(m|a) P(j|a) P(j|~a) P(j|a) P(j|~a) P(m|a) P(m|~a) P(m|~a) P(b | j, m)的自頂向下的計(jì)算過程 ? P(B | j, m) = ?P(B, j, m) = ? ?e?aP(B, e, a, j, m) = ? ?e?a P(b)P(e)P(a|b,e)P(j|a)P(m|a) = ?P(b) ?e P(e) ?a P(a|b,e)P(j|a)P(m|a) = ???{[?(?? + ? ?)] + [ ? ( ? ?+ ? ?)]} = ?? + + + P(~b) P(e) P(~e) P(a|~b,e) P(~a|~b,e) P(a|~b,~e) P(~a|~b,~e) P(m|a) P(j|a) P(j|~a) P(j|a) P(j|~a) P(m|a) P(m|~a) P(m|~a) P(～ b | j, m)的自頂向下的計(jì)算過程 ? P(~B | j, m) = ?P(~B, j, m) = ? ?e?aP(~B, e, a, j, m) = ? ?e?a P(~b)P(e)P(a|~b,e)P(j|a)P(m|a) = ?P(~b) ?e P(e) ?a P(a|~b,e)P(j|a)P(m|a) = ???{[?(?? + ? ?)] + [ ? ( ? ?+ ? ?)]} = ?? 因此， P(B|j, m) = ? , ? , 即在 John和 Mary都打電話的條件下，出現(xiàn)盜賊的概率約為 28%。 連續(xù)隨機(jī)變量： Harvest, Cost. 線性高斯分布： ? P(c | h, subsidy) = N(ath + bt, ?t2)(c) = 1/ (?t21/2?) e –1/2{[c(ath + bt)]/?t]} ? P(c | h, ~subsidy) = N(afh + bf, ?f2)(c) = 1/ (?f21/2?) e –1/2{[c(afh + bf)]/?t]} S型函數(shù) (Sigmoid function) ? p(buys | Cost = c) = 1 / {1 + exp[2(u+?)/ ?]} 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的精確推理 變量分類： ? 證據(jù)變量集 E — 特定事件 e， ? 查詢變量 X ? 非證據(jù)變量集 — Y隱變量（ Hidden variable） ? 全部變量的集合 U = {x} ? E ? Y （ 1）通過枚舉進(jìn)行推理 Burglary Earthquake MaryCalls JohnCalls Alarm B E P(A) t t t f f t f f A P(J) t f A P(M) t f P(B) P(E) ? 已知，一個(gè)事件 e = {JohnCalls = true, and MaryCalls = true}，試問出現(xiàn)盜賊的概率是多少？ ? 解： P(X|e) = ?P(X,e) = ??yP(X,e,y) 而 P(X,e,y)可寫成條件概率乘積的形式。 U1 Um X Z1j Znj Y1 Yn 【 說明 】 ： 給定 馬爾可夫覆蓋 （兩圓圈之間的區(qū)域），節(jié)點(diǎn) X和網(wǎng)絡(luò)中所有其它節(jié)點(diǎn)都是條件獨(dú)立的。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)初步 內(nèi)容提綱 ?何謂貝葉斯網(wǎng)絡(luò)？ ?貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的語義 ?條件分布的有效表達(dá) ?貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的精確推理
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