【摘要】§經(jīng)典線(xiàn)性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的貝葉斯估計(jì)BayesianEstimation,BayesianEconometrics一、貝葉斯估計(jì)二、單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的貝葉斯估計(jì)三、例題說(shuō)明?在《EconometricAnalysis》(第3版)中:–Chapter6TheClassical
2025-05-09 18:19
【摘要】第二章貝葉斯決策理論§基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯判別法§基于貝葉斯公式的幾種判別規(guī)則§正態(tài)分布模式的統(tǒng)計(jì)決策§概率密度函數(shù)的估計(jì)§貝葉斯分類(lèi)器的錯(cuò)誤概率1第二章貝葉斯決策理論模式識(shí)別的分類(lèi)問(wèn)題就是根據(jù)待識(shí)客體的特征向量值及其它約束條件
2025-01-14 18:18
【摘要】貝葉斯分析BayeseanAnalysis§一、決策問(wèn)題的表格表示——損失矩陣對(duì)無(wú)觀察(No-data)問(wèn)題a=δ可用表格(損失矩陣)替代決策樹(shù)來(lái)描述決策問(wèn)題的后果(損失):……π()…π()…π()
2025-07-06 04:30
【摘要】4貝葉斯估計(jì)方法Bayes推理的提出Bayes推理的基本思想Bayes推理公式Bayes推理應(yīng)用實(shí)例基于Bayes推理的數(shù)據(jù)融合方法融合實(shí)例Bayes推理的缺點(diǎn)2Bayes推理的提出貝葉斯ThomasBayes英國(guó)數(shù)學(xué)家。1702年出生于倫敦,做過(guò)神
2025-05-13 01:38
【摘要】第一節(jié)貝葉斯推斷方法第二節(jié)貝葉斯決策方法第十一章貝葉斯估計(jì)第一節(jié)貝葉斯推斷方法一、統(tǒng)計(jì)推斷中可用的三種信息美籍波蘭統(tǒng)計(jì)學(xué)家耐曼(-1981)高度概括了在統(tǒng)計(jì)推斷中可用的三種信息:1.總體信息,即總體分布或所屬分布族給我們的信息。譬如“總體視察指數(shù)分布”或“總體是正態(tài)
2025-05-13 01:39
【摘要】物聯(lián)網(wǎng)系數(shù)據(jù)處理與智能決策解迎剛物聯(lián)網(wǎng)系Tel:136911179392智慧知識(shí)信息數(shù)據(jù)智能決策數(shù)據(jù)處理物聯(lián)網(wǎng)感知為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)處理的要求和方法物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)了
2025-01-18 13:31
【摘要】模式識(shí)別徐蔚然北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院本節(jié)和前節(jié)的關(guān)系?上節(jié):基本概念?階段性的總結(jié)?本節(jié):概念具體化?結(jié)合一種比較典型的概率分布來(lái)進(jìn)一步基于最小錯(cuò)誤貝葉斯決策分類(lèi)器的種種情況本節(jié)重點(diǎn)?什么叫正態(tài)分布?高斯分布的表達(dá)式?如
2025-05-06 12:09
【摘要】課前思考?機(jī)器自動(dòng)識(shí)別分類(lèi),能不能避免錯(cuò)分類(lèi)??怎樣才能減少錯(cuò)誤??不同錯(cuò)誤造成的損失一樣嗎??先驗(yàn)概率,后驗(yàn)概率,概率密度函數(shù)??什么是貝葉斯公式??正態(tài)分布?期望值、方差??正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一?學(xué)習(xí)指南?理解本章的關(guān)鍵?要正確理解先驗(yàn)概率,類(lèi)概率密度函數(shù),后驗(yàn)
2025-02-10 05:59
【摘要】貝葉斯估計(jì)BayesEstimation數(shù)理統(tǒng)計(jì)課題組例子:?某人打靶,打了5槍?zhuān)瑯寴屩邪校?問(wèn):此人槍法如何??某人打靶,打了500槍?zhuān)瑯寴屩邪校?問(wèn):此人槍法如何??經(jīng)典方法:極大似然估計(jì):100%?但是:……幾個(gè)學(xué)派(1)?經(jīng)典學(xué)派:頻率學(xué)派,抽樣學(xué)派?帶頭
2025-07-30 08:52
【摘要】第二章貝葉斯決策理論,,,2.1引言2.2最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策2.3最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯決策2.4正態(tài)分布下的貝葉斯決策,2.1引言,統(tǒng)計(jì)決策理論是根據(jù)每一類(lèi)總體的概率分布決定未知類(lèi)別的樣本屬于哪一類(lèi)貝葉斯...
2024-10-25 00:52
【摘要】第二章貝葉斯決策理論?引言?最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策???統(tǒng)計(jì)決策理論是根據(jù)每一類(lèi)總體的概率分布決定未知類(lèi)別的樣本屬于哪一類(lèi)?貝葉斯決策是統(tǒng)計(jì)決策理論的基本方法,它的基本假定是分類(lèi)決策是在概率空間中進(jìn)行的,并且以下概率分布是已知的–每一類(lèi)的概率分布–類(lèi)條件概率密度
2025-01-18 02:31
2024-10-20 20:29
【摘要】模式識(shí)別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡(jiǎn)單的貝葉斯分類(lèi)算法?還使用前面的例子:鱸魚(yú)(seabass)和鮭魚(yú)(salmon)。?使用一個(gè)特征亮度對(duì)這兩種魚(yú)進(jìn)行表示。?新來(lái)了一條魚(yú)特征是x(亮度),怎么根據(jù)特征x確定它到底是鱸魚(yú)ω1還是鮭魚(yú)ω2??已知數(shù)據(jù):鱸魚(yú)類(lèi)標(biāo)號(hào)ω1,鮭魚(yú)類(lèi)標(biāo)號(hào)ω2。鱸魚(yú)
2025-03-09 16:28
【摘要】北方民族大學(xué)信計(jì)學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識(shí)別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類(lèi)器設(shè)計(jì)基于最小錯(cuò)誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險(xiǎn)的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯(cuò)誤率Baye
2024-10-22 21:28