【正文】 下部分噪聲像素。中值濾波可以克服線性濾波器給圖像帶來的模糊 ,在有效清除顆粒噪聲的同時 ,又能保持良好的邊緣特性 ,從而獲得較滿意的濾波效果 ,特別適合于去除圖像的椒鹽噪聲。其算法簡單，時間復雜度低，但其對點、線和尖頂多的圖像不宜采用中值濾波。 中值濾波 基于排序統(tǒng)計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性平滑濾波信號處理技術(shù)。因此，均值濾波器相當于低通濾波器。均值濾波法可歸結(jié)為矩形窗加權(quán)的有限沖擊響應線性濾波器。有效抑制加性噪聲，但容易引起圖像模糊，可以對其進行改進，主要避開對景物邊緣的平滑 處理。本研究對空間域中的均值濾波、中值濾波和自適應濾波３種去噪技術(shù)進行分析比較，以下為３種技術(shù)的各自去噪原理。在頻率域里是對圖像頻譜進行修正，一般采用低通濾波方法，而不像在空間域里直接對圖像像素灰度級值進行運算，即首先將圖像從空間域變換到頻率域， 然后進行各種各樣的處理，再將所得到的結(jié)果進行反變換，從而達到圖像處理的目的。圖像去噪處理方法有空域法和頻域法２類。)。title(39。 subplot(2,2,2)。gaussian39。)。title(39。 subplot(2,2,1)。)。 武漢理工大學《 MATLAB 原理與應用》課程設(shè)計 7 代碼及其注釋 A=imread(39。,m,v)； (7) 其中 I 為原圖象的灰度矩陣， J 為加噪聲后圖象的灰度矩陣一般情況下用(5)表示即 可， (6)中表示是允許修改參數(shù)，而 (5)中使用缺省參數(shù)； (7)中對圖像 I 加高斯噪聲 ， 均值為 m， 方差為 v。,parameters)； (6) (3)J=imnoise(I, 39。)； (5) (2)J = imnoise(I, 39。MATLAB 中為圖片加高斯噪聲的語句是 (1)J = imnoise(I, 39。)。title(39。 subplot(2,2,2)。 pepper39。 Bsalt=imnoise(B,39。原灰度圖像 39。 武漢理工大學《 MATLAB 原理與應用》課程設(shè)計 6 imshow(B)。 B=rgb2gray(A)。F:\CF\39。,parameters)； (4) 其中 I 為原圖象的灰度矩陣， J 為加噪聲后圖象的灰度矩陣；一般情況下用 (3)表示即可， (4)中表示是允許修改參數(shù)，而 (式 34)中使用缺省參數(shù)。salt amp。 pepper39。 MATLAB 中為圖片加椒鹽噪聲的語句是 (1)J = imnoise(I, 39。 武漢理工大學《 MATLAB 原理與應用》課程設(shè)計 5 %顯示加入乘性噪聲的圖像 B，并為其加標題 圖像仿真 圖 2 灰度圖像與加入乘性噪聲后的圖像 加入椒鹽噪聲 噪聲分析與函數(shù)使用 椒鹽噪聲是一種比較典型的噪聲，由圖像傳感器，傳輸信道，解碼處理等產(chǎn)生的黑白相間的亮暗點噪聲。灰度圖像加入乘性噪聲后 39。 %分割顯示窗口，將其分為 2X2，將圖像放入第二個位置 imshow(Bspeckle)。)。 %顯示灰度圖像 B，并為其加標題 Bspeckle=imnoise(B,39。原灰度圖像 39。 %分割顯示窗口，將其分為 2X2，將圖像放入第一個位置 imshow(B)。 %圖像的讀入，并將圖像數(shù)據(jù)存入 A B=rgb2gray(A)。F:\CF\39。,parameters)； (2) 其中 I 為原圖象的灰度矩陣， J 為加噪聲后圖象的灰度矩陣；一般情況下用 (1)表示即可， (2)中表示是允許修改參數(shù)，而 (1)中使用缺省參數(shù)。)； (1) (2)J = imnoise(I, 39。 MATLAB 中為圖片加乘性噪聲的語句是 (1)J = imnoise(I, 39。從二維連續(xù)函數(shù)到矩陣，涉及在不同空間位置上取出函數(shù)值作為樣本，并用一組整數(shù)值來表示這些樣本的兩個過程，前者稱為取樣，后者稱為量化，二者統(tǒng)稱為數(shù)字化。一幅黑白圖像可以看成是一個二維函數(shù) f（ x， y） ，其亮度是位置 （ x， y） 的連續(xù)函數(shù)。 j=medfilt2(i)。e:\39。)。%高斯拉普拉斯（ LoG）濾波器 h=fspecial(39。log39。)。%高斯低通濾波器 h=fspecial(39。gaussian39。)。%模擬高斯噪聲 5. fspecial fspecial 函數(shù)用于產(chǎn)生預定義濾波器，如： h=fspecial(39。gaussian39。E:\)。 imshow(i)。E:\) 3. rgb2grad rgb2grad()函數(shù)用于把真 彩圖轉(zhuǎn)換為灰度圖 4. imshow imshow 函數(shù)用于灰度圖像文件的顯示，如： i=imread(39。E:\) 注：計算機 E 盤上要有 1 相應的 .jpg 文件?？梢灾苯诱{(diào)用 ,用戶也可以將 自己編寫的實用程序?qū)氲?MATLAB 函數(shù)庫中方便自己以后調(diào)用，此外許多的 MATLAB 愛好者都編寫了一些經(jīng)典的程序，用戶可以直接進行下載就可以用。 MATLAB 的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達式與數(shù)學、工程中常用的形式十分相似，故用 MATLAB 來解算問題要比用 C， FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且 MATLAB 也吸收了像 Maple 等軟件的優(yōu)點 ,使 MATLAB 成為一個強大的數(shù)學軟件。它在數(shù)學類科技應用軟件中在數(shù)值計算方面首屈一指。它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中，為科學研究、工程設(shè)計以及必須進行有效數(shù)值計算的眾多科學領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計語言（如 C、 Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟件的先進水平。 adaptive filtering method pared to the previous two kinds of filtering method has better selectivity for removal Gaussian noise. At the same time, three kinds of denoising method for the removal or the closedistance diagram of the noise figure, have a good effect. Keywords: Filtering Image noise MATLAB 武漢理工大學《 MATLAB 原理與應用》課程設(shè)計 1 1 引言 介紹 MATLAB 是矩陣實驗室（ Matrix Laboratory）的簡稱，是美國 MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境，主要包括 MATLAB 和 Simulink 兩大部分。s some elementary operation eos and the language. An image in the actual application process may exist in a variety of noise to the back of the image region segmentation, analysis and other work makes it difficult to judge, so the image denoising is an important image processing ponent. Using MATLAB software mean filtering, median filtering and Wiener filtering three kinds of image denoising techniques were analyzed and pared. The results showed: mean filtering method for removing Gaussian noise。 關(guān)鍵詞： 濾波器 圖像加噪 MATLAB 武漢理工大學《 MATLAB 原理與應用》課程設(shè)計 II Abstract This curriculum project report was introducing briefly in the MA