【正文】 5 心得體會 .................................................................................................................. 14 參考文獻(xiàn) ...................................................................................................................... 15 附件： MATLAB 程序 ..................................................................................................... 16 武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計 I 摘 要 本次課程設(shè)計報告在簡要介紹 MATLAB 軟件的基礎(chǔ)上 , 結(jié)合其圖象處理工具 , 重點分析了 MATLAB 在圖象處理中的應(yīng)用。 課程設(shè)計的目的： 1．理論目的 課程設(shè)計的目的之一是為了 提高自學(xué)能力 ，并能用所學(xué)理論知識正確分析圖像噪聲 。武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計 課程設(shè)計任務(wù)書 學(xué)生姓名： 專業(yè)班級： 指導(dǎo)教師： 劉 新 華 工作單位： 信息工程學(xué)院 題 目 : 利用 MATLAB 仿真軟件實現(xiàn)圖像的去噪處理 要求完成的主要任務(wù) : 1. 讀取圖像并分別加入高斯噪聲、椒鹽噪聲、乘性噪聲 。 2. 采取合適的濾波器進(jìn)行去噪處理，能顯示原始圖像、加噪后圖像和去噪后圖像 。 2．實踐目的 課程設(shè)計的目的之二是通過編寫圖像 加噪去噪程序掌握圖像噪聲處理的方法和步驟 。文中的具體實例表明 , 在數(shù)字圖象處理中使用 MATLAB 可以提高實驗效率 , 快速得出實驗結(jié) 果。要求：讀取圖像并分別加入高斯噪聲、椒鹽噪聲、脈沖噪聲和乘性噪聲，然后采取合適的濾波器進(jìn)行去噪處理，能顯示原始圖像、加噪后圖像和去噪后圖像。 一幅圖像在實際應(yīng)用過程中可能存在各種各樣的噪聲，給后面的圖像區(qū)域分割、分析判斷等工作帶來了困難，因此圖像去噪是圖像處理中的重要組成部分．利用 MATLAB軟件對均值濾波、中值濾波和維納濾波３種圖像去噪技術(shù)進(jìn)行分析比較．結(jié)果表明：均值濾波方法適于去除高斯噪聲；中值濾 波方法適于去除椒鹽噪聲，同時能較好保護(hù)圖像邊界；自適應(yīng)濾波方法較之前２種濾波方法具有更好的選擇性，適于去除高斯噪聲．同時，３種去噪方法對于去除遠(yuǎn)觀圖或近觀圖中的噪聲，均有良好效果。s foundation, unifies its imagery processing tool, selective analysis MATLAB in imagery processing application. In the article concrete example indicated that uses MATLAB in digital image processing to be possible to raise the experiment efficiency, obtains the experimental result fast. This curriculum project, is mainly realizes image denoising processing using the MATLAB simulation software. Request: The read image and joins the Gauss noise, the spiced salt noise, the impulse noise/pulse noise/pulsive noise and while the noise separately, then adopts the appropriate filter to carry on denoising processing, after can demonstrate the primitive image, the Canadian chirp, image and the denoising, image. During this process learns this software39。 median filtering method for removing salt and pepper noise, and can better protect the image boundary。 MATLAB 是由美國 mathworks 公司發(fā)布的主要面對科學(xué)計 算、可視化以及交互式程序設(shè)計的高科技計算環(huán)境。 MATLAB 和 Mathematica、 Maple 并稱為三大數(shù)學(xué)軟件。 MATLAB 可以進(jìn)行矩陣運 算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連 接其他編程語言的程序等，主要應(yīng)用于工程計算、控制設(shè)計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設(shè)計與分析等領(lǐng)域。在新的版本中也加入了對 C，F(xiàn)ORTRAN， C++ ， JAVA 的支持。 武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計 2 圖像處理工具箱函數(shù)介紹 1. imread imread 函數(shù)用于讀入各種圖像文件，如： a=imread(39。 2. imfinfo imfinfo 函數(shù)用于讀取圖像文件的有關(guān)信息，如： imfinfo(39。E:\)。 5. imnoise imnoise 函數(shù)用于對圖像生成模擬噪聲，如： i=imread(39。 j=imnoise(i,39。,0,)。sobel39。%sobel 水平邊緣增強(qiáng)濾波器 h=fspecial(39。)。laplacian39。%拉普拉斯濾波器 h=fspecial(39。)。average39。%均值濾波器 6. 中值濾波 medfilt2 函數(shù)用于圖像的中值濾波，如： i=imread(39。)。 武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計 3 2 圖像的采集 圖像以數(shù)字形式進(jìn)入計算機(jī)是進(jìn)行數(shù)字圖像處理的第一步。計算機(jī)中的數(shù)字圖像是以矩陣形式 [f(m,n)]表示的，不同的處理就是用不同的算法對這一圖像矩陣進(jìn)行運算。 根據(jù)要求，數(shù)據(jù)來源于電腦上的圖片，將這幅圖片保存在路徑“ F:\CF\” ,圖片命名為 1,原始的圖片如圖 11 所示： 圖 1 原彩色圖像武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計 4 3 圖像的加噪 加入乘性噪聲 噪聲分析與函數(shù)使用 現(xiàn)實中 ,圖像在被獲取和被傳輸時常常會受到各種各樣的噪聲的干擾 ,按其影響可分為加性噪聲和乘性噪聲。speckle39。speckle39。 代碼及其注釋 A=imread(39。)。 %將原彩色圖像變成灰度圖像，并將圖像數(shù)據(jù)存入 B subplot(2,2,1)。title(39。)。speckle39。 %給圖像加入乘性噪聲，并存入 Bspeckle subplot(2,2,2)。title(39。)。椒鹽噪聲往往由圖像切割引起。salt amp。)； (3) (2)J = imnoise(I, 39。 pepper39。 代碼及其注釋 A=imread(39。)。 subplot(2,2,1)。title(39。)。salt amp。)。 imshow(Bgauss)?；叶葓D像加入椒鹽噪聲后 39。 圖像仿真 圖 3 灰度圖像與加入椒鹽噪聲后的圖像 加入高斯噪聲 噪聲分析與函數(shù)使用 高斯噪聲是指它的概率密度函數(shù)服從高斯分布（即正態(tài)分布）的一類噪聲。gaussian39。gaussian39。gaussian39。本次課程設(shè)計選擇的加噪方式為第二種。F:\CF\39。 B=rgb2gray(A)。 imshow(B)。原灰度圖像 39。 Bgauss=imnoise(B,39。,)。 imshow(Bgauss)?；叶葓D像加入高斯噪聲后 39。 圖像仿真 圖 4 灰度圖像與加入高斯噪聲后的圖像 4圖像的去噪 濾波器的介紹 一種較好的圖像去噪方法應(yīng)該既可以消掉噪聲影響又不使圖像的邊緣輪廓和線條變模糊。在空間域里一類方法是噪聲去除，即先判定某點是否為噪聲點，若是，重新賦值，若不是按原值武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計 8 輸出；另一類方法是平均，即不依賴于噪聲點的識別和去除，而對整個圖像進(jìn)行平均運算。小波變換是全局變換，在時