最新matlab圖像去噪算法設(shè)計(jì)精-在線瀏覽
2024-08-10 03:11本頁面
【正文】 ,J)/255。imshow(K1)。改進(jìn)后的圖像139。subplot(2,3,4)。title(39。)。imshow(K3)。改進(jìn)后的圖像339。subplot(2,3,6)。title(39。)。average39。type= 39。為高斯低通濾波器，參數(shù)有兩個(gè)，n表示模版尺寸，默認(rèn)值為[3,3]，sigma表示濾波器的標(biāo)準(zhǔn)差，單位為像素，默認(rèn)值為。laplacian39。type= 39。為拉普拉斯高斯算子，參數(shù)有兩個(gè)，n表示模版尺寸，默認(rèn)值為[3,3]，sigma為濾波器的標(biāo)準(zhǔn)差，單位為像素，type= 39。為prewitt算子，用于邊緣增強(qiáng)，無參數(shù)。sobel39。type= 39。為對(duì)比度增強(qiáng)濾波器，參數(shù)alpha用于控制濾波器的形狀，范圍為[0,1]。 實(shí)驗(yàn)二：二維自適應(yīng)維納濾波對(duì)高斯噪聲的濾除效果I=imread(39。)。gaussian39。 %加入均值為0，K2=wiener2(J,[3 3])。 %對(duì)加噪圖像進(jìn)行二維自適應(yīng)維納濾波K2=wiener2(J,[7 7])。 %對(duì)加噪圖像進(jìn)行二維自適應(yīng)維納濾波subplot(2,3,1)。title(39。)。imshow(J)。加噪圖像39。subplot(2,3,3)。title(39。)。imshow(K2)。恢復(fù)圖像239。subplot(2,3,5)。title(39。)。imshow(K4)?；謴?fù)圖像339。PS：維納濾波的兩個(gè)函數(shù)wiener2與deconvwnr都能夠完成維納濾波的功能， deconvwnr強(qiáng)調(diào)圖象復(fù)原方面，wiener2強(qiáng)調(diào)圖象空間域銳化的作用，其中J=wiener2(I,[m,n])返回有噪聲圖像I經(jīng)過wierner(維納)濾波后的圖像，[m,n]指定濾波器窗口大小為m*n,默認(rèn)值為3*3，J=wiener2(I,[m,n],noise)指定噪聲的功率，[J,noise]=wiener2(I,[m,n])在圖像濾波的同時(shí)，返回噪聲功率的估計(jì)值noise。參數(shù)type和parameters用于確定噪聲的類型和相應(yīng)的參數(shù)。)。gaussian39。J2=imnoise(I,39。 pepper39。J3=imnoise(I,39。,)。C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\39。J=imnoise(I,39。 pepper39。%h=ones(3,3)/9。%卷積運(yùn)算K2=filter2(fspecial(39。,3),J)/255。%采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波K1=wiener2(J,[3 3])。imshow(I)。原始圖像39。subplot(2,3,2)。title(39。)。imshow(K2)。均值濾波后的圖像39。subplot(2,3,4)。title(39。)。imshow(K1)。維納濾波后的圖像39。PS：MATLAB中提供了卷積運(yùn)算的函數(shù)命令conv2，其語法格式為：C = conv2(A,B)C = conv2(A,B)返回矩陣A和B的二維卷積C。 MATLAB圖像處理工具箱提供了基于卷積的圖象濾波函數(shù)filter2，filter2的語法格式為：Y = filter2(h,X)其中Y = filter2(h,X)返回圖像X經(jīng)算子h濾波后的結(jié)果，默認(rèn)返回圖像Y與輸入圖像X大小相同。MATLAB在計(jì)算filter2時(shí)先將卷積核旋轉(zhuǎn)180度，再調(diào)用conv2函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。ones產(chǎn)生全1數(shù)組，zeros產(chǎn)生全零數(shù)組。中值濾波對(duì)于去除椒鹽噪聲效果明顯，是因?yàn)榻符}噪聲只在畫面上的部分點(diǎn)隨機(jī)出現(xiàn)，而中值濾波根據(jù)數(shù)據(jù)排序，將未被污染的點(diǎn)代替噪聲點(diǎn)的值的概率較大，所以抑制效果好。實(shí)驗(yàn)四: 分別使用二維統(tǒng)計(jì)濾波對(duì)椒鹽噪聲和高斯噪聲進(jìn)行濾波I=imread(39。)。salt amp。,)。imshow(I)。原始圖像39。subplot(2,3,2)。title(39。)。% 進(jìn)行二維統(tǒng)計(jì)順序過濾subplot(2,3,3)。title(39。)。gaussia
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