圖像去噪處理的研究及matlab仿真畢業(yè)論文-文庫(kù)吧資料
2025-07-04 18:10本頁(yè)面
【正文】 is widely used. Research on image（2）：如果得到真正的噪聲點(diǎn)，用信息點(diǎn)的中值而不能用包括噪聲點(diǎn)的中值。本論文對(duì)中值濾波在圖像去噪中的應(yīng)用進(jìn)行研究，但工作還不夠完善。具體歸納如下:本文首先總結(jié)了各種圖像去噪方法，并對(duì)其進(jìn)行了總結(jié)與對(duì)比，提出了各自的優(yōu)缺點(diǎn)，引出了中值濾波圖像去噪方法，闡述了中值濾波的基礎(chǔ)理論，給出了中值濾波的基本概念、基本思想、發(fā)展歷程和中值濾波去噪的基本方法。1 全文工作總結(jié)中值濾波有好的空頻局域特性和多分辨率特性，使得它在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。本文對(duì)中值濾波去噪進(jìn)行了深入的研究，取得了一定的效果。運(yùn)行后的得到的結(jié)果：(去噪前后對(duì)比)總結(jié)與展望現(xiàn)實(shí)中的圖像多為含噪圖像，當(dāng)噪聲較嚴(yán)重時(shí)，會(huì)影響圖像的分割、識(shí)別和理解。7*7平均模板39。figure。J=imfilter(Q,Z)。,7*7)。Z=fspecial(39。)。title(39。imshow(K)。average39。3*3平均模板39。figure。E=imfilter(Q,M)。,3*3)。M=fspecial(39。)。title(39。imshow(Q)。figure。)。salt高斯噪聲39。figure。)。H=imnoise(B,39。原始圖象39。imshow(B)。39。對(duì)椒鹽躁聲中值濾波39。對(duì)高斯躁聲中值濾波39。%對(duì)高斯躁聲中值濾波subplot(2,3,5)imshow(P3))%將原圖像轉(zhuǎn)為二進(jìn)制并于二行一列顯示P3=medfilt2(P12)P12=im2bw(P1,)加入椒鹽躁聲39。%加入椒鹽躁聲subplot(2,3,3)imshow(P2),)salt)。%在一行二列顯示加入高斯躁聲后的圖像title(39。%加入高斯躁聲subplot(3,2,2),))P1=imnoise(M,39。%在一行一列顯示原始圖像title(39。%打開(kāi)圖像 “”subplot(3,2,1)39。因?yàn)檫@一軟件擁有非常專(zhuān)業(yè)的體系和現(xiàn)今的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)思路，使得 MATLAB 這一軟件在現(xiàn)在高科技領(lǐng)域里擁有非常大的作用，特別是在 MATLAB 的主要應(yīng)用方向：科學(xué)計(jì)算、建模仿真以及信息工程系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)上已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)的首選設(shè)計(jì)工具，該軟件在航空航天，金融財(cái)務(wù)，機(jī)械化工，電信，教育等各個(gè)行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用。4 傳統(tǒng)方法去噪及MATLAB仿真 Matlab仿真軟件但對(duì)于來(lái)自脈沖信號(hào)的干擾作用來(lái)說(shuō)，中值濾波卻很管用。 鄰域平均濾波法和中值濾波都是對(duì)圖像的灰度進(jìn)行處理，以達(dá)到平滑信號(hào)的目的。其實(shí)現(xiàn)方法為：1：可以從圖像中某一個(gè)采樣窗口提取出奇數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)樣點(diǎn)，再進(jìn)行排序。這對(duì)確定中值濾波器的窗口長(zhǎng)度，提供了重要依據(jù)。根序列是描述中值濾波特性的一個(gè)重要概念。對(duì)中值濾波的理論研究，還集中于統(tǒng)計(jì)特性分析和根序列的描述方面。因此，尋求中值濾波的快速算法，是中值濾波理論的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。3 中值濾波法理論基礎(chǔ)中值濾波法是一種非線性的去噪方法，它是把原來(lái)圖像的信息點(diǎn)的灰度用這個(gè)點(diǎn)某個(gè)鄰域內(nèi)所有點(diǎn)的中值代替。另外，鄰域平均法去噪計(jì)算簡(jiǎn)單，快捷。通常可以用下式得到處理后的圖像: (2l)式中；s是以點(diǎn)為中心的鄰域的集合，M是s內(nèi)坐標(biāo)總數(shù)。以上提出的去噪法自身也都存在一些缺點(diǎn)，例如對(duì)多種噪聲同時(shí)對(duì)圖像信號(hào)干擾的情況，上述兩種方法的結(jié)果就不是很理想，因?yàn)樵谌コ肼暤耐瑫r(shí)也平滑的圖像的細(xì)節(jié)，使圖像細(xì)節(jié)變得模糊，圖像質(zhì)量下降，因此圖像去噪這一課題還有非常大的研究?jī)r(jià)值?，F(xiàn)今圖像去噪已經(jīng)是一個(gè)研究比較深入的科目，涉及的范圍也非常廣泛，包括在軍事，醫(yī)療等各個(gè)方面都有很大的幫助。 因?yàn)樵肼暤漠a(chǎn)生是無(wú)法避免的，而想對(duì)圖像進(jìn)行進(jìn)一步的處理加工又需要不摻雜噪聲的圖像信息，去噪就成為了唯一的解決辦法，這也是圖像去噪這一課題的研究意義。所以，為了提高圖像的質(zhì)量而尋求一種行之有效的去噪方法也是人們一直在進(jìn)行的工作。在這篇論文中因?yàn)槔碚撝R(shí)有限，所以只研究幾種傳統(tǒng)的去噪方法。比如調(diào)整圖像存儲(chǔ)的格式，對(duì)圖像進(jìn)行去噪等等，對(duì)圖像的處理因?yàn)樗婕暗哪康牟煌⑺砸惨蟛捎门c
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