zch6不等概抽樣第3節(jié)-文庫(kù)吧資料
2025-05-18 16:48本頁(yè)面
【正文】 則 ti服從多項(xiàng)式分布 ? 這個(gè)多項(xiàng)式分布的數(shù)字特征 NZZZZ .. .. . . 321Ntttt .. .. . . 321NtNttNNN ZZZtttnZZZntttP ...!!...!!),...,。 放回的不等概抽樣 (重點(diǎn) ) PPS抽樣： sampling with Probability Proportional to Size 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 23 167。 ? 不等概抽樣在現(xiàn)實(shí)中的意義 /作用 /優(yōu)點(diǎn) ? PPS抽樣的含義 167。哪個(gè)最優(yōu)？ ? 如果目標(biāo)量為 Y的總體總值或總體均值，則 ? 應(yīng)選擇與 Y成比例的規(guī)模變量作為計(jì)量單位大小的尺度，此時(shí)抽樣效果更好 ②事先確知各單元輔助變量 Xi的數(shù)值 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 18 二、不等概抽樣的分類 （一）放回不等概抽樣 （二）不放回不等概抽樣 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 19 放回 不等概抽樣 ? 對(duì)總體各單元按入樣概率進(jìn)行抽樣，每次只抽 1個(gè) ? 抽出來(lái)的單元記錄后再放回總體，再進(jìn)行下一次抽取 ? 因此，每次抽樣過(guò)程都是從同一總體中獨(dú)立進(jìn)行的 ? 優(yōu)點(diǎn)：放回不等概抽樣的 實(shí)施及估計(jì)過(guò)程 比不放回的相對(duì)要 簡(jiǎn)單 ? 缺點(diǎn)：但是由于抽樣是放回的，因此，某單元可能在樣本中出現(xiàn)多次。放回的不等概抽樣簡(jiǎn)稱為 PPS抽樣，不放回的簡(jiǎn)稱為 πPS抽樣 狹義的 PPS抽樣，簡(jiǎn)稱 PPS抽樣 πPS抽樣 廣義的PPS抽樣 第二節(jié) 第三節(jié) 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 13 作用或適用性 ① 各抽樣單元在總體中所占的地位不一致 ? 居民住戶調(diào)查中，調(diào)查家庭的日常消費(fèi)支出或娛樂(lè) /保健品等奢侈消費(fèi)支出，會(huì)采用不同的抽樣設(shè)計(jì) ? 為估計(jì)一城市的商業(yè)銷售總額，對(duì)各商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)查 ? 以船舶為抽樣單元，對(duì)船舶運(yùn)輸量進(jìn)行調(diào)查 ? 以個(gè)人儲(chǔ)戶為抽樣單元，調(diào)查儲(chǔ)戶對(duì)銀行服務(wù)的滿意度 ? 以個(gè)人用戶為抽樣單元，調(diào)查移動(dòng)業(yè)務(wù)用戶的滿意度 ②調(diào)查的總體單元與抽樣總體的單元不一致的情況，比如： ? 大型企業(yè)對(duì)職工家庭情況進(jìn)行調(diào)查 ? 某小學(xué)對(duì)在校生家庭情況進(jìn)行調(diào)查 ③改善估計(jì)量 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 14 ③ 改善估計(jì)量 ? 不等概抽樣還廣泛應(yīng)用于由于種種原因不能或不需要對(duì)基本單元 (BU: Base Unit)直接抽樣的情形，比如 ? 整群抽樣 (CL: cluster sampling) 中，若群大小(用群內(nèi)包含的 BU數(shù) Mi表示 ) 相差較大，常采用 對(duì)群的不等概抽樣 ? 多階段抽樣 (MS: MultiStage sampling)中，若初級(jí)單元大小 (用所包含的次級(jí)單元數(shù)目表示 )相差較大，則常采用 對(duì)初級(jí)單元的不等概抽樣 ? 比率估計(jì)中消除小樣本比率估計(jì)量偏倚的方法 ——水野法 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 15 主要優(yōu)點(diǎn) ? 主要優(yōu)點(diǎn)：可以大大提高估計(jì)的精度，減少抽樣誤差 ? 這一點(diǎn)可彌補(bǔ)其他方法的局限性，比如 ? 采用 srs，雖然簡(jiǎn)單估計(jì)量是無(wú)偏的，但如果 S2較大，srs估計(jì)效果不好；而要提高估計(jì)精度，需要增加 n，從而增大費(fèi)用，影響經(jīng)濟(jì)效果 ? 比率估計(jì)量可有效地提高估計(jì)精度，但是有偏 ? 可以利用 st，提高抽樣估計(jì)精度，但這種抽樣的估計(jì)效果很大程度上取決于層內(nèi)方差 Sw2，有時(shí)層是客觀存在、而非人為劃分的，因此有可能層內(nèi)方差還較大 ? 而 CL當(dāng)各群的大小差別較大時(shí)，每個(gè)群對(duì)總體的影響是不同的，此時(shí)在等概率抽樣時(shí)推斷總體均值需采用加權(quán)的方法從而增加了估計(jì)的難度。所以，輔助變量也稱為 入樣指標(biāo) Zi＝ Xi/∑Xi， (i=1,2,… ,N) ∑Zi=1 ? 是否需要入樣指標(biāo)來(lái)確定入樣概率，成為不等概率抽樣和等概率抽樣的本質(zhì)區(qū)別 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 12 含義 (續(xù) ) ③ 最重要、也是最常用的入樣指標(biāo)是 規(guī)模變量 (size)，即，抽樣是嚴(yán)格按照與單元大小成比例的概率來(lái)進(jìn)行。在不等概抽樣下， Zi是不完全相同的 ② “ Zi與某一輔助變量 Xi大小成正比例 ” 。這個(gè)概率通常 與各單元的某個(gè)輔助變量大小成正比例 ①各單元被抽中的概率稱為 “ 入樣概率 ” 。 問(wèn)題的提出 ? 一、不等概抽樣的必要性 （一）等概率抽樣的特點(diǎn)及缺陷 （二）不等概抽樣的含義、適用性、優(yōu)點(diǎn)、條件等 ? 二、不等概抽樣的分類 （一）放回不等概率抽樣 （二）不放回不等概抽樣 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 6 一、不等概抽樣的必要性 （一）等概率抽樣的特點(diǎn)及缺陷 ? srs是典型的等概率抽樣，從三個(gè)層次上理解 (？ ) ? str的等概率性可以從兩個(gè)方面來(lái)理解 ? 每一 層內(nèi) 的抽樣是按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣進(jìn)行的，因此層內(nèi)的抽樣是等概率的 ? Propst是典型的等概率抽樣，各單元的入樣概率都是相等的 ? 等概率抽樣的基本點(diǎn) 是將總體 (或?qū)?)中的每一個(gè)單元看作是平等的，不 “ 偏向 ” 也不 “ 疏遠(yuǎn) ” 某些特定的單元，在抽樣時(shí)對(duì)每個(gè)單元采取 “ 不偏不倚 ” 的態(tài)度 ? 評(píng)價(jià) ：如果各總體單元間的差異不大，這種處理方法既簡(jiǎn)單又合理 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 7 等概率抽樣的缺陷 ? 但是，在一些調(diào)研問(wèn)題下，等概率抽樣存在明顯的缺陷。 放回不等概抽樣 (PPS抽樣 )（ Sampling with Probability proportional to size） 介紹 與單元大小成比例的放回的 不等概抽樣，主要說(shuō)明 PPS抽樣的含義、抽選方法、以及 HH估計(jì)量形式及其性質(zhì) ? 167。2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 1 CH6 不等概抽樣 sampling with unequal probabilities 23課時(shí) 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 2 不等概抽樣在抽樣方法體系中的地位
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