層次分析法致性檢驗-文庫吧資料
2025-05-17 00:14本頁面
【正文】 判斷矩陣 ， RI值為 階數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 RI 0 0 8 0 2 4 2 1 5 9 2 4 因為一 、 二階判斷矩陣具有致性 ， 其 RI值只是形式上的 ， 于是當判斷矩陣階數(shù)大于 2時 ， CI與 RI之比稱為判斷矩陣的隨機一致比例 ， 記為 CR， 當 CR=＜ 時 ， 認為判斷矩陣的一致性可以接受 ， 否則需要調(diào)整判斷矩陣 。 此外還要考慮判斷矩陣的平均隨機一致性指標 RI。 The McGrawHill Companies, Inc., 1999 Operations Research 在一般情況下 ， 判斷矩陣的特征值為單根 ， 且λmax≥m， 當 B具有滿意的一致性時 ， λmax稍大于 m， 其余的特征值接近于零 ， 此時 ， 層次分析得出的結(jié)論基本合理 ， 于是我們可用 CI= 作為檢驗 B的一致性的指標 。 層次的單排序可以歸結(jié)為計算判斷矩陣的特征值與特征向量的問題， 即對于判斷矩陣 B， 求解滿足 BU=λU 的最大特征值 λ*以及對應(yīng) λ*的正規(guī)化 （ 單位化 ） 的特征向量 U*， U*的分量即為相應(yīng)元素的單排序權(quán)重 。 Irwin/McGrawHill 169。 Irwin/McGrawHill 169。 標 度 值 意 義 說 明 1 Bi與 Bj同樣重要 Bi， Bj對一個目標貢獻相同 3 Bi比 Bj重要性稍高一些 二者間判斷差異輕微 5 Bi比 Bj重要性明顯高 二者間判斷差異明顯 Irwin/McGrawHill 169。通常按下表的方式定義 。 假定 A層中元素 Ak與下層中元素 B1， B2， … ， Bm有聯(lián)系 ，構(gòu)造如下的判斷矩陣： Irwin/McGrawHill 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 1999 Operations Research
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