haccp在蜂產(chǎn)品原料控制中的應(yīng)用(ppt45)-haccp-文庫(kù)吧資料
2024-08-26 08:47本頁(yè)面
【正文】 ，客觀、自動(dòng)的產(chǎn)生唯一的聚類結(jié)果。 ? ?? ??? ????? ???10 121,11 kjmrjkNrjiri xxklii ls /1?⑵ 相似模式的選取 ? 模式相似度計(jì)算出來(lái)以后 ， 我們就可以根據(jù)相似度大小來(lái)選取相似模式 。一般取線性變換為： ??????????????????????????*1,*1,*1,1*,*,*,1***1................)]([kimkilkijimjiljimiliikixxxxxxxxxiPT 相似模式的選取 ? ⑴ 模式相似度 ? 這一步的主要目的是識(shí)別模式形狀間的相似性，其度量我們稱為模式相似度。因此，需要用一種變換來(lái)描述這些差異，將模式變換到同一基準(zhǔn)點(diǎn)上從而使各模式具有可比性。 待選模式的產(chǎn)生 待選模式的變換 ? 根據(jù)工作原理，對(duì)于長(zhǎng)度為 k的某參照模式，在數(shù)據(jù)樣本中可能有一個(gè)或幾個(gè)長(zhǎng)度為 k的相似模式。 應(yīng)用 AC算法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí) ， 一般需要待研究的過(guò)程滿足以下假設(shè)： ? （ 1） 系統(tǒng)由多維過(guò)程所描述； ? （ 2） 多維過(guò)程的觀察值很多 （ 長(zhǎng)期序列 ） ； ? （ 3） 多維過(guò)程是充分有代表性的 ， 即由基本的系統(tǒng)變量形成數(shù)據(jù)集； ? （ 4） 過(guò)程的行為一般將在一段時(shí)間內(nèi)相似地重復(fù) 。 ? 基于相似合成算法的聚類方法可以解決以上 2個(gè)問(wèn)題。 將所有數(shù)據(jù)樣本作為學(xué)習(xí)集得到的聚類結(jié)果可能可以很精確地反映學(xué)習(xí)集的情況 ， 但是對(duì)于新加入的 、 具有同一規(guī)律性的數(shù)據(jù)樣本就可能不適用 ， 即聚類結(jié)果不具有良好推廣能力 ， 出現(xiàn) “ 過(guò)擬合 ” 。 ? ⑵ 層次聚類方法將所有數(shù)據(jù)樣本作為學(xué)習(xí)集 ，從中尋找數(shù)據(jù)樣本反映的規(guī)律 。 其不足包括： ? ⑴ 類別個(gè)數(shù)的確定主觀性強(qiáng) 。這說(shuō)明，合理的檢驗(yàn)結(jié)果應(yīng)該在 － 。 ? 再看對(duì)可能的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn) － ：當(dāng)將樣本分成 4類時(shí)， － 第一類，當(dāng)將樣本分成 5類時(shí)，它們主要集中在第二類。 ? 因此，聚類時(shí)所有的目標(biāo)樣本不可能聚在一類，對(duì)樣本 1 1 19聚類分析的參考價(jià)值不如其它樣本。 為了使研究更加合理 ， 我們分別將 102組數(shù)據(jù)樣本分成 5類 ， 對(duì)不同聚類結(jié)果進(jìn)行比較 （見(jiàn)表 2） ， 并用能實(shí)現(xiàn)層次聚類分析的 。 2 層次聚類法對(duì)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的分析 ? 用 層 次 聚 類 法 （ hierarchical clustering） 對(duì)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)分析的思路是：將可能的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)加入 88組實(shí)際數(shù)據(jù)樣本中 ，用層次聚類方法對(duì)樣本聚類 ， 當(dāng)某一加入的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)與最多的目標(biāo)樣本聚在一類時(shí) ， 該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)最接近合理的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn) 。 表 1 目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)一覽表 樣本 編號(hào) 氯霉素含量 樣本 編號(hào) 氯霉素含量 樣本 編號(hào) 氯霉素含量 X1 X2 X1 X2 X1 X2 17 48 73 18 49 74 19 66 75 24 72 ? 為敘述方
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