【正文】 量 樣本 編號(hào) 氯霉素含量 樣本 編號(hào) 氯霉素含量 X1 X2 X1 X2 X1 X2 17 48 73 18 49 74 19 66 75 24 72 ? 為敘述方便 ， 以下簡稱國內(nèi)蜂產(chǎn)品生產(chǎn)商檢驗(yàn)結(jié)果合格 、 秦皇島實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)結(jié)果不合格的樣本為目標(biāo)樣本 。 ? 關(guān)鍵控制點(diǎn)（ CCP）是能進(jìn)行有效控制危害的加工點(diǎn)、步驟或程序。 ? 一個(gè)好的關(guān)鍵限值應(yīng)該直觀、易于監(jiān)測(cè)、僅基于食品安全、能使只出現(xiàn)少量被銷毀或處理的產(chǎn)品就可采取糾正措施、不是 GMP或 SSOP措施以及不能違背法規(guī)。 ? 從表 2可知，當(dāng)將樣本分成 4類時(shí)，除去樣本1 1 19外的目標(biāo)樣本都被分在第一類；當(dāng)將樣本分成 5類時(shí)，它們主要在第二類。但是由于系統(tǒng)是動(dòng)態(tài)的，不同時(shí)期的相似模式可能具有不同的平均值和標(biāo)準(zhǔn)方差。 最優(yōu)復(fù)雜度原理保證了最終模型的唯一性 。 如果生產(chǎn)商檢驗(yàn)技術(shù)水平低于客戶 ， 檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的值可適當(dāng)調(diào)低 ， 反之相反； 2） 如果標(biāo)準(zhǔn)過高 ， 產(chǎn)品不合格率增加 ， 生產(chǎn)成本就增加；如果過低 ， 客戶退回的產(chǎn)品增加 ，收益減少 。 HACCP是一個(gè)基于科學(xué)分析建立的體系，需要強(qiáng)有力的技術(shù)支持。這說明，當(dāng)數(shù)據(jù)樣本之間有接近六成相似時(shí)，以。 在訓(xùn)練集 A 上的誤差體現(xiàn)了模型模擬真實(shí)系統(tǒng)的能力 , 在測(cè)試集 B (也是已知數(shù)據(jù)，但在建模時(shí)沒有用到 )上的偏差既是模型對(duì)真實(shí)系統(tǒng)模擬能力在新水平上的確認(rèn) , 更是對(duì)模型推廣能力的評(píng)價(jià)。 基于相似合成算法 的聚類方法簡介 ? 由 Lorence提出的相似體合成算法 （ Analog Complexing， 以下簡稱 AC） [1]是對(duì)模糊對(duì)象的預(yù)測(cè) 、 聚類和分類的一種序列模式識(shí)別方法 ， 最先提出 AC算法是為了解決對(duì)模糊經(jīng)濟(jì)對(duì)象的預(yù)測(cè)問題 。 ? 我們選定的可能的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)分別是 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 。我們用下表對(duì)這一步驟進(jìn)行分析。 對(duì)蜂產(chǎn)品原料驗(yàn)收環(huán)節(jié)的危害分析表 ? 關(guān)鍵限值是指區(qū)分食品安全可接受與不可接受之間的界限。 為了使研究更加合理 ， 我們分別將 102組數(shù)據(jù)樣本分成 5類 ， 對(duì)不同聚類結(jié)果進(jìn)行比較 （見表 2） ， 并用能實(shí)現(xiàn)層次聚類分析的 。 應(yīng)用 AC算法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí) ， 一般需要待研究的過程滿足以下假設(shè)： ? （ 1） 系統(tǒng)由多維過程所描述； ? （ 2） 多維過程的觀察值很多 （ 長期序列 ） ； ? （ 3） 多維過程是充分有代表性的 ， 即由基本的系統(tǒng)變量形成數(shù)據(jù)集； ? （ 4） 過程的行為一般將在一段時(shí)間內(nèi)相似地重復(fù) 。 ? 這樣 ， 一方面由于模型在新數(shù)據(jù)集上的擬合能力的不斷確認(rèn) , 其推廣能力將加強(qiáng) ， 這樣選出的最終模型不會(huì)過擬合 ， 體現(xiàn)了在一定噪聲水平下模型擬合精度與推廣能力之間的最優(yōu)平衡 [4]。 4 結(jié)論 以上分析表明 ， 在蜂產(chǎn)品中用 ELISA法檢測(cè)氯霉素的合理的關(guān)鍵限值應(yīng)該在 02－ ppb之間 。當(dāng)然可以尋求外援，也可以利用其他科學(xué)研究的成果，但企業(yè)根據(jù)自己的實(shí)際情況所做的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、分析結(jié)果等尤為重要。 實(shí)際確定工廠檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)