haccp在蜂產(chǎn)品原料控制中的應(yīng)用(ppt45)-haccp-在線瀏覽
2024-10-21 08:47本頁面
【正文】 特點(diǎn)，是動物源性食品中氯霉素殘留檢測的最佳方法。受背景干擾的影響，有些本來不含 CAP的產(chǎn)品在 ELISA法中也會出現(xiàn)數(shù)值，不少實(shí)際合格的蜂產(chǎn)品被判為不合格，造成加工企業(yè)和蜂農(nóng)的經(jīng)濟(jì)損失。 ? 在研究方法上，根據(jù) 88組國內(nèi)蜂產(chǎn)品生產(chǎn)商ELISA法檢驗(yàn)結(jié)果與相應(yīng)的秦皇島蜂產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)室 LCMS/MS法檢驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)樣本，我們首先用層次聚類方法對 ，然后用較先進(jìn)的基于相似合成算法的聚類方法對國內(nèi)蜂產(chǎn)品生產(chǎn)商檢驗(yàn)氯霉素含量的標(biāo)準(zhǔn)做進(jìn)一步分析，最后結(jié)合兩種方法得出蜂產(chǎn)品生產(chǎn)商用 ELISA法檢驗(yàn)氯霉素含量的判定標(biāo)準(zhǔn)（即原料檢測氯霉素這個 CCP點(diǎn)的關(guān)鍵限值）。 ? 其中 ， 國內(nèi)蜂產(chǎn)品生產(chǎn)商檢驗(yàn)結(jié)果是樣本中氯霉素的具體含量 ， 秦皇島實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)對于低于其檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的樣本不顯示具體檢驗(yàn)數(shù)值 ， 對于高于其檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的才給出具體檢驗(yàn)數(shù)值 。 具體的 ， 目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)見表 1。 ? 我們選定的可能的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)分別是 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 。 表 2 對樣本聚類 目標(biāo)樣本 /檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn) 聚類數(shù) 目標(biāo)樣本 /檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn) 聚類數(shù) 目標(biāo)樣本 /檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn) 聚類數(shù) 5 4 3 2 5 4 3 2 5 4 3 2 17 3 2 2 2 74 2 1 1 1 5 4 3 2 18 3 2 2 2 75 2 1 1 1 5 4 3 2 19 4 3 3 2 1 1 1 1 4 3 3 2 24 1 1 1 1 1 1 1 1 4 3 3 2 48 2 1 1 1 2 1 1 1 4 3 3 2 49 2 1 1 1 2 1 1 1 4 3 3 2 66 2 1 1 1 2 1 1 1 3 2 2 2 72 2 1 1 1 5 4 3 2 3 2 2 2 73 2 1 1 1 ? 從表 1可知，樣本 1 1 19的工廠檢驗(yàn)值較高，明顯超過 ，而其余樣本的工廠檢驗(yàn)值較小。 ? 從表 2可知，當(dāng)將樣本分成 4類時，除去樣本1 1 19外的目標(biāo)樣本都被分在第一類；當(dāng)將樣本分成 5類時，它們主要在第二類。 ? 與可能的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn) － 與目標(biāo)樣本的聚類結(jié)果差別明顯。 3 基于相似合成算法的聚類方法 對檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的分析 ? 以上層次聚類在方法上存在不完善的地方 ，這可能會影響到分析結(jié)果 。 如上面的分析中 ， 到底將數(shù)據(jù)樣本分成幾類才能最恰當(dāng)?shù)胤从乘鼈冎g的相似程度未知 ， 只能通過建模者的主觀判斷進(jìn)行試錯分析 。 但是數(shù)據(jù)樣本中包含的信息除了反映共性規(guī)律外 ， 還有反映個性特征的信息 。 如果這樣 ， 那么基于層次聚類的分析結(jié)果的可信度就值得懷疑 。 基于相似合成算法 的聚類方法簡介 ? 由 Lorence提出的相似體合成算法 （ Analog Complexing， 以下簡稱 AC） [1]是對模糊對象的預(yù)測 、 聚類和分類的一種序列模式識別方法 ， 最先提出 AC算法是為了解決對模糊經(jīng)濟(jì)對象的預(yù)測問題 。 ? AC包含 3個步驟 [2]： 1） 待選模式的產(chǎn)生； 2） 待選模式的變換； 3） 相似模式的選取 。但是由于系統(tǒng)是動態(tài)的，不同時期的相似模式可能具有不同的平均值和標(biāo)準(zhǔn)方差。即為了下面將進(jìn)行的模式間相似性的度量，必須尋找待選模式到
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