聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識別(ppt39)-經(jīng)濟(jì)學(xué)科-文庫吧資料
2024-08-24 19:11本頁面
【正文】 如果k k gi i? ? ? 1，則第 i 個(gè)結(jié)構(gòu)方程恰好識別， 如果k k gi i? ? ? 1，則第 i 個(gè)結(jié)構(gòu)方程過度識別。 來自 中國最大的資料庫下載 四、簡化式識別條件 來自 中國最大的資料庫下載 ⒈ 簡化式識別條件 ? 如果已經(jīng)知道聯(lián)立方程模型的簡化式模型參數(shù)，那么可以通過對簡化式模型的研究達(dá)到判斷結(jié)構(gòu)式模型是否識別的目的。 ? 綜合以上結(jié)果，該聯(lián)立方程模型是可以識別的。 因?yàn)? 所以，第 2個(gè)結(jié)構(gòu)方程為過度識別的結(jié)構(gòu)方程。 因?yàn)? k k g? ? ? ?1 11 1所以，第 1個(gè)結(jié)構(gòu)方程為恰好識別的結(jié)構(gòu)方程。 來自 中國最大的資料庫下載 ? 一般將該條件的前一部分稱為 秩條件（ Rank Condition） ，用以判斷結(jié)構(gòu)方程是否識別； ? 將后一部分稱為 階條件（ Order Conditon） ，用以判斷結(jié)構(gòu)方程恰好識別或者過度識別。 來自 中國最大的資料庫下載 三、結(jié)構(gòu)式識別條件 來自 中國最大的資料庫下載 ⒈ 結(jié)構(gòu)式識別條件 ? 直接從結(jié)構(gòu)模型出發(fā) ? 一種規(guī)范的判斷方法 ? 每次用于 1個(gè)隨機(jī)方程 ? 具體描述為： 來自 中國最大的資料庫下載 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的結(jié)構(gòu)式 ? ? ?Y X? ? 中的第 i 個(gè)方程中包含g i個(gè)內(nèi)生變量（含被解釋變量）和k i個(gè)先決變量（含常數(shù)項(xiàng)），模型系統(tǒng)中內(nèi)生變量和先決變量的數(shù)目仍用g和 k 表示，矩陣( )? ?0 0表示第 i 個(gè)方程中未包含的變量（包括內(nèi)生變量和先決變量）在其它g ? 1個(gè)方程中對應(yīng)系數(shù)所組成的矩陣。 來自 中國最大的資料庫下載 ⒌ 如何修改模型使不可識別的方程變成可以識別 ? 或者在其它方程中增加變量； ? 或者在該不可識別方程中減少變量。 ? 但是在這里，無窮多解意味著沒有確定值，所以，如果參數(shù)關(guān)系體系中有效方程數(shù)目小于未知結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)量數(shù)目，被認(rèn)為不可識別。 ? 但是 ， 求解結(jié)果表明 ， 對于消費(fèi)方程的參數(shù) ， 只能得到一組確定值 ， 所以消費(fèi)方程是恰好識別的方程； ? 而對于投資方程的參數(shù) ， 能夠得到多組確定值 ，所以投資方程是過度識別的方程 。 C Y C PI Y YY C It t t t tt t t tt t t? ? ? ? ?? ? ? ?? ?? ??? ? ? ? ?? ? ? ?0 1 2 1 3 1 10 1 2 1 2來自 中國最大的資料庫下載 ? 參數(shù)關(guān)系體系由 12個(gè)方程組成 ， 剔除 4個(gè)矛盾方程 ，在已知簡化式參數(shù)估計(jì)值時(shí) ， 由 8個(gè)方程能夠求得所有 7個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)的確定估計(jì)值 。 來自 中國最大的資料庫下載 ⒋ 例題 4 ? 消費(fèi)方程和投資方程仍然是可以識別的，因?yàn)槿魏畏匠痰木€性組合都不能構(gòu)成與它們相同的統(tǒng)計(jì)形式。 ? 而且 ， 只能得到所有 6個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)的一組確定值 ， 所以消費(fèi)方程和投資方程都是恰好
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