環(huán)境規(guī)劃與管理的(參考版)
2024-11-22 03:58本頁面
【正文】 ,。 0.83，0.76，0.89，0.73，0.92，0.81，0.92，0.75，0.88，0.79，0.90，0.84 2. 對某合金中銅的含量進(jìn)行測定，不同的人員測定的數(shù)據(jù)為：56.91，57.13，57.21，57.36，57.41，58.49，58.56，59.11，59.76，60.31，試用格拉布斯準(zhǔn)則檢驗是否有應(yīng)舍去的數(shù)據(jù)。其中靈敏度分析用來估計模型計算結(jié)果的偏差，本節(jié)僅介紹模型的吻合度檢驗方法。但是，十全十美的答案是沒有的，已得到的解答仍有改進(jìn)的余地，可以根據(jù)實際情況，或者繼續(xù)研究和改進(jìn)；或者暫時告一段落，待將來有新的情況和要求后再作改進(jìn)。因此，在得出數(shù)學(xué)解答之后還要讓所得的結(jié)論接受實際的檢驗，檢驗其是否合理和是否可行等。根據(jù)極值存在的條件，分別對Z做ai、b的一階偏導(dǎo)，使： 由此可以求得偏差平方和Z最小時的參數(shù)值ai(i=1,2,…n)、b。,（三）線性回歸法,此法適用于自變量xi(i=1,2,…n)與因變量y呈一次線性關(guān)系的情況。,（二）經(jīng)驗公式法,根據(jù)長時期的實際經(jīng)驗，人們提出了許多經(jīng)驗公式來估計數(shù)學(xué)模型中的相關(guān)參數(shù)。,（一）圖解法,凡是給定的公式或數(shù)據(jù)可以直接描述成一條直線，或經(jīng)過一定處理后可以轉(zhuǎn)化為直線時，常常采用圖解法估計參數(shù)。,三、模型參數(shù)的估值方法,由于環(huán)境系統(tǒng)中的模型基本上都是灰箱模型，其中至少存在著一個待定參數(shù)，因此參數(shù)的估計是建立環(huán)境數(shù)學(xué)模型非常重要的一項工作。,概率統(tǒng)計法,根據(jù)變量之間函數(shù)形式的不同，回歸分析分為線形回歸和非線性回歸；根據(jù)自變量個數(shù)的多少，可分為一元回歸和多元回歸。,概率統(tǒng)計法,回歸分析法建立在對客觀事物進(jìn)行大量試驗和觀察的基礎(chǔ)上，是一種用來尋找隱藏在某些現(xiàn)象中的規(guī)律性的數(shù)理統(tǒng)計方法。 環(huán)境數(shù)學(xué)模型中很多都是在質(zhì)量平衡的基礎(chǔ)上建立的。,質(zhì)量平衡法,根據(jù)質(zhì)量平衡原則建立微分方程是最常用的建立白箱模型的方法。 圖模型形象、直觀，對決策者了解系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能之間的關(guān)系很有幫助。 (二)模型假設(shè) 根據(jù)對象的特征和建模目的，對問題進(jìn)行必要的、合理的簡化，用精確的語言作出假設(shè)，是建模至關(guān)重要的一步，建模者能充分發(fā)揮想象力、洞察力和判斷力，善于辨別主次，而且為了使處理方法簡單，應(yīng)盡量使問題線性化、均勻化。 它是建立在對環(huán)境系統(tǒng)進(jìn)行反復(fù)的觀察研究，通過實驗或現(xiàn)場監(jiān)測，取得大量的有關(guān)信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)而對所研究的系統(tǒng)行為動態(tài)、過程本質(zhì)和變化規(guī)律有了較深刻認(rèn)識的基礎(chǔ)上，經(jīng)過簡化和數(shù)學(xué)演繹而得出的一些數(shù)學(xué)表達(dá)式，這些表達(dá)式描述了環(huán)境系統(tǒng)中各變量及其參數(shù)間的關(guān)系。解決這類決策問題的方法就是多目標(biāo)決策方法。,1，2，…，m是滿足決策目標(biāo)要求的m個可行的獨立備選方案，所有方案構(gòu)成的集合A={1，2，…，m }稱為決策空間，決策者在此范圍內(nèi)選擇最終方案；S1，S2，…，S是每一種方案都可能遇到的外部條件，所有外部條件的集合S={S1，S2，…，Sn}稱為狀態(tài)空間；P1，P2，…，Pn是各種外部狀態(tài)可能發(fā)生的概率，其發(fā)生的概率總和為1，即； 決策矩陣的矩陣元素Vij表示第i個方案在第j種外部條件下所產(chǎn)生的收益或損失。 最后得出整個問題的決策序列為：不作實驗、直接綜合利用，收入期望值為12000元。 決策樹繼續(xù)簡化為（圖2b）：,圖2 決策樹,3.計算狀態(tài)點①的期望值：240000.6＋00.4＝14400 4.在決策1作出決策。 3 按max[（4000－10000），0]＝0，決定不綜合利用。決策樹采用逆順序計算法。試問欲使收益期期望值為最大，企業(yè)應(yīng)如何作出決策。若做出產(chǎn)品，可收入40000元；作不出產(chǎn)品，沒有收入。它可以先作實驗，然后決定是否綜合利用；也可以不作實驗，只憑經(jīng)驗決定是否綜合利用。 若決策目標(biāo)是效益，應(yīng)取期望值大的方案；若 決策目標(biāo)是費用或損失，應(yīng)取期望值小的方案。 從決策樹的末端向決策點倒退，計算出不同決策方案下的期望值，將未占優(yōu)的方案去掉，直到得出初始的決策方案。,決策樹圖形,適用對象 多階段決策、前一階段的決策影響后續(xù)階段的結(jié)構(gòu)和決策的項目。 決策樹技術(shù)的優(yōu)點 便于有次序、有步驟、直觀
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