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大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術教學研究論文(參考版)

2024-11-09 03:08本頁面
  

【正文】 大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或?qū)λ3志次分模谝栽朴嬎銥榇淼募夹g創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了,通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%,每兩年便將翻一番,而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。隨著谷歌MapReduce和Google File System(GFS)的發(fā)布,大數(shù)據(jù)不再僅用來描述大量的數(shù)據(jù),還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度?!按髷?shù)據(jù)”這個術語最早期的引用可追溯到apache org的開源項目Nutch。一段記錄人們?nèi)绾卧谀纳痰隇g覽購物的視頻、人們在購買您的服務前后的所作所為、如何通過社交網(wǎng)絡聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向,將它們抽絲剝繭,透過特殊的棱鏡觀察,將其與其他數(shù)據(jù)集對照,或者以與眾不同的方式分析解剖,就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉(zhuǎn)變。第一篇大數(shù)據(jù)很熱,大數(shù)據(jù)不神秘(趨勢)有人說,如果你不知道大數(shù)據(jù),你就OUT了 --大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) --大數(shù)據(jù)的特點和概念辨析 亂我心者,大數(shù)據(jù)之事多煩憂 --大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)--大數(shù)據(jù)就在你我身邊案例分析:淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結(jié):不管你愿不愿意,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話:01059002742 01059004371 第二篇:認識大數(shù)據(jù) 案例分析第三篇:大數(shù)據(jù)時代變革 1:大數(shù)據(jù)時代的思維變革 2:大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革 3:大數(shù)據(jù)時代的管理變革第四篇:大數(shù)據(jù)在營銷中的運用 大數(shù)據(jù)精準營銷 實操教學+案例分析第五篇:在技術中應用 數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)的核心價值——挖掘 ? 結(jié)合現(xiàn)場實操教學+案例分析第六篇:預測大數(shù)據(jù)的核心價值——預測 1:如何預測? 案例分析第七篇:大數(shù)據(jù)與云計算 1:什么是云計算2:大數(shù)據(jù)與云計算的關系第八篇:大數(shù)據(jù)的安全問題大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新的挑戰(zhàn)和機遇 大數(shù)據(jù)存儲安全策略 大數(shù)據(jù)應用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略第五篇:大數(shù)據(jù)時代“大”數(shù)據(jù)時代 眾所周知,數(shù)據(jù)本身就蘊藏著價值,但是將有用的數(shù)據(jù)與沒有價值的數(shù)據(jù)進行區(qū)分看起來可能是一個棘手的問題。我相信隨著網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)挖掘技術的應用面將會越來越廣。數(shù)據(jù)挖掘技術是近幾年新產(chǎn)生的網(wǎng)絡技術,可是它的廣泛應用性受到了很多公司以及研究人員的喜愛。其最大的優(yōu)勢就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術更加全面的分析總結(jié)數(shù)據(jù)庫資源,幫助圖書館管理人員對于圖書館信息的補充和調(diào)整,還能夠為高校圖書館的館藏工作建設提供有效的引導。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠使圖書館資源得到極大程度的優(yōu)化整合。數(shù)據(jù)挖掘技術在高校學生信息管理系統(tǒng)中的應用主要是利用決策樹的方法。高校學生信息管理系統(tǒng)中管理要素主要是學校的領導、任課教師、學生以及家長。對于教師的評價內(nèi)容根據(jù)高校自身的條件和需求而定,學校教學評價管理部門登錄學校教務系統(tǒng)后,將學生所選擇的選項對應轉(zhuǎn)換為教師的分值,通過計算機計算總分后得出教師的學期得分。首先先對數(shù)據(jù)進行預處理工作,數(shù)據(jù)的預處理是數(shù)據(jù)挖掘技術的關鍵步驟,并且直接影響著數(shù)據(jù)挖掘技術的應用效率。具體步驟是通過進行數(shù)據(jù)的收集和預處理,建立相關數(shù)據(jù)模型,采用分類算法,提取和挖掘?qū)τ脩粲杏玫男畔?,然后進行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)存儲形式。高校每年的招生工作是學??沙掷m(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié),直接影響到高校教學質(zhì)量以及發(fā)展情況。通過數(shù)據(jù)挖掘技術將大數(shù)據(jù)融合在各種社會應用中,數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果參與到政府、企業(yè)、個人的決策中,發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的社會價值,改變?nèi)藗兊纳罘绞?,最大化?shù)據(jù)挖掘的積極作用。因此,數(shù)據(jù)挖掘能夠運用到很多方面。數(shù)據(jù)挖掘技術的具體流程就是先通過對于海量數(shù)據(jù)的保存,然后就已有數(shù)據(jù)中進行分析、整理、選擇、轉(zhuǎn)換等,數(shù)據(jù)的準備工作是數(shù)據(jù)挖掘技術的前提,也是決定數(shù)據(jù)挖掘技術效率及質(zhì)量的主要因素。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)隨著信息時代的到來變成了數(shù)據(jù)爆炸式,其數(shù)據(jù)資源十分廣泛并且得到了一定的普及,如何就網(wǎng)絡爆炸式數(shù)據(jù)進行關于特性的分類就成為了當下數(shù)據(jù)整理分類的主要內(nèi)容。由于這種分析方法不能夠較好的就數(shù)據(jù)類別、屬性進行分類,所以
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