大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)研究論文(參考版)
2024-11-09 03:08本頁(yè)面
【正文】 大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒(méi)有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類(lèi)創(chuàng)造更多的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯銓⒎环壳笆澜缟?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。托夫勒便在《第三次浪潮》一書(shū)中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂(lè)章”。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發(fā)布，大數(shù)據(jù)不再僅用來(lái)描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度?！按髷?shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)最早期的引用可追溯到apache org的開(kāi)源項(xiàng)目Nutch。一段記錄人們?nèi)绾卧谀纳痰隇g覽購(gòu)物的視頻、人們?cè)谫?gòu)買(mǎi)您的服務(wù)前后的所作所為、如何通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應(yīng)商喜歡的收款方式……所有這些場(chǎng)景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過(guò)特殊的棱鏡觀察，將其與其他數(shù)據(jù)集對(duì)照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉(zhuǎn)變。第一篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢(shì)）有人說(shuō)，如果你不知道大數(shù)據(jù)，你就OUT了 －－大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) －－大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和概念辨析 亂我心者，大數(shù)據(jù)之事多煩憂 －－大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)－－大數(shù)據(jù)就在你我身邊案例分析：淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結(jié)：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話：01059002742 01059004371 第二篇：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) 案例分析第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代變革 1：大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革 2：大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革 3：大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革第四篇：大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)中的運(yùn)用 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 實(shí)操教學(xué)+案例分析第五篇：在技術(shù)中應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——挖掘 ？ 結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操教學(xué)+案例分析第六篇：預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——預(yù)測(cè) 1：如何預(yù)測(cè)？ 案例分析第七篇：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算 1：什么是云計(jì)算2：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系第八篇：大數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題大數(shù)據(jù)給信息安全帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全策略 大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代“大”數(shù)據(jù)時(shí)代 眾所周知，數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價(jià)值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來(lái)可能是一個(gè)棘手的問(wèn)題。我相信隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用面將會(huì)越來(lái)越廣。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近幾年新產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可是它的廣泛應(yīng)用性受到了很多公司以及研究人員的喜愛(ài)。其最大的優(yōu)勢(shì)就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更加全面的分析總結(jié)數(shù)據(jù)庫(kù)資源，幫助圖書(shū)館管理人員對(duì)于圖書(shū)館信息的補(bǔ)充和調(diào)整，還能夠?yàn)楦咝D書(shū)館的館藏工作建設(shè)提供有效的引導(dǎo)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠使圖書(shū)館資源得到極大程度的優(yōu)化整合。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是利用決策樹(shù)的方法。高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)中管理要素主要是學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)、任課教師、學(xué)生以及家長(zhǎng)。對(duì)于教師的評(píng)價(jià)內(nèi)容根據(jù)高校自身的條件和需求而定，學(xué)校教學(xué)評(píng)價(jià)管理部門(mén)登錄學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)后，將學(xué)生所選擇的選項(xiàng)對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)換為教師的分值，通過(guò)計(jì)算機(jī)計(jì)算總分后得出教師的學(xué)期得分。首先先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理工作，數(shù)據(jù)的預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵步驟，并且直接影響著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用效率。具體步驟是通過(guò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理，建立相關(guān)數(shù)據(jù)模型，采用分類(lèi)算法，提取和挖掘?qū)τ脩粲杏玫男畔?，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式。高校每年的招生工作是學(xué)?？沙掷m(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，直接影響到高校教學(xué)質(zhì)量以及發(fā)展情況。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將大數(shù)據(jù)融合在各種社會(huì)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果參與到政府、企業(yè)、個(gè)人的決策中，發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的社會(huì)價(jià)值，改變?nèi)藗兊纳罘绞?，最大化?shù)據(jù)挖掘的積極作用。因此，數(shù)據(jù)挖掘能夠運(yùn)用到很多方面。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體流程就是先通過(guò)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的保存，然后就已有數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析、整理、選擇、轉(zhuǎn)換等，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前提，也是決定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)效率及質(zhì)量的主要因素。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隨著信息時(shí)代的到來(lái)變成了數(shù)據(jù)爆炸式，其數(shù)據(jù)資源十分廣泛并且得到了一定的普及，如何就網(wǎng)絡(luò)爆炸式數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)于特性的分類(lèi)就成為了當(dāng)下數(shù)據(jù)整理分類(lèi)的主要內(nèi)容。由于這種分析方法不能夠較好的就數(shù)據(jù)類(lèi)別、屬性進(jìn)行分類(lèi)，所以
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