【正文】 。不過，要想做到夠準(zhǔn)確利用大數(shù)據(jù)，并能夠控制風(fēng)險，保護隱私，還有很長一段路要走。利用大數(shù)據(jù)獲取有價值的信息固然十分重要，但如何防止這些數(shù)據(jù)被過度泛濫、被公開和不法分子利用，則是大數(shù)據(jù)分析者們必須思考的問題。在網(wǎng)絡(luò)空間，尤其在大數(shù)據(jù)時代，隱私的喪失很容易發(fā)生。借助強大的搜索引擎，許多希望被各種利益團體得到的信息，當(dāng)然包括個人信息，都可以在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界輕易獲取。二、隱私問題在大數(shù)據(jù)時代背景下，個人數(shù)據(jù)能夠更容易獲取和更廣泛傳播，而侵犯隱私權(quán)的行為卻難以察覺，侵犯后果愈加嚴(yán)重。據(jù)分析，這是由于媒體過于渲染了谷歌的成功，出于好奇目的而搜索相關(guān)關(guān)鍵詞的人越來越多，從而導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的扭曲。2008年，谷歌第一次開始預(yù)測流感就取得了很好的效果，比美國疾病預(yù)防控制中心提前兩禮拜預(yù)測到了流感的爆發(fā)。這些應(yīng)用十分貼近生活，實實在在的讓我們每個人都能夠享受到大數(shù)據(jù)帶來的價值。這款可以通過分析大數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟指數(shù)、疾病、高考、城市、旅游景點、體育賽事、電影票房等方面進行預(yù)測。這種利用大數(shù)據(jù)對傳播性疾病的預(yù)測可是讓我們防患于未然，提高了我們的生活質(zhì)量。研究顯示，結(jié)合傳統(tǒng)監(jiān)測方法和大數(shù)據(jù)，可以預(yù)測美國未來1周的流感感染情況?，F(xiàn)在根據(jù)分析大數(shù)據(jù)生成的商品推薦功能，大大節(jié)省了用戶搜索心儀商品的時間，提升了用戶體驗。大數(shù)據(jù)在其他方面的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅給商家?guī)砹烁嗟氖找妫鋵Ω纳拼蠹业纳罘矫嬉彩枪Σ豢蓻]。對于這種現(xiàn)象有這樣的解釋：美國的婦女們經(jīng)常會囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布，而丈夫在買完尿布之后會順手買回自己愛喝的啤酒來犒勞自己，因此這就增加了啤酒和尿布在一起購買的機率。但是這個奇怪的舉措?yún)s使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這種案例不只是發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)上，在線下的商店中也有類似的應(yīng)用。這是由于用戶之前在訪問購物網(wǎng)站時留下了一些數(shù)據(jù)，購物網(wǎng)站通過收集大量的用戶留下的數(shù)據(jù)，進行加工分析，針對用戶的喜好向用戶推薦有用的商品。德國隊教練組并根據(jù)分析結(jié)果針對不同的對手確定相應(yīng)戰(zhàn)術(shù)，從而提高了球隊獲勝的概率。通過這些信息，教練可以更有效地對球員上場時間、位置、技戰(zhàn)術(shù)等情況優(yōu)化配置，以提升球隊表現(xiàn)。據(jù)SAP介紹，在短短10分鐘內(nèi)，10名球員用3個球進行訓(xùn)練，可產(chǎn)生超過700萬個可供分析的數(shù)據(jù)點，而SAP數(shù)據(jù)分析平臺完全可對這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時處理。在世界杯比賽開始前，德國足協(xié)就與SAP公司合作，“私家定制”了一款名為“Match Insights”的足球解決方案，用以迅速收集、處理分析球員和球隊的技術(shù)數(shù)據(jù)，基于“數(shù)字和事實”優(yōu)化球隊配置，提升球隊作戰(zhàn)能力，并通過分析對手技術(shù)數(shù)據(jù)，找到在世界杯比賽中的“制敵”方式。大數(shù)據(jù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用2014年巴西世界杯，德國再次捧得世界杯的獎杯。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉(zhuǎn)化，每一步都由精準(zhǔn)細(xì)致高效經(jīng)濟的數(shù)據(jù)引導(dǎo)，從而實現(xiàn)大眾創(chuàng)造的C2B，即由用戶需求決定生產(chǎn)?！都埮莆荨返臄?shù)據(jù)庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。《紙牌屋》的出品方兼播放平臺Netflix在一季度新增超300萬流媒體用戶，第一季財報公布后股價狂飆26%，達到每股217美元，較去年8月的低谷價格累計漲幅超三倍。大數(shù)據(jù)在商業(yè)制作的案例2013年出品的美國政治題材電視劇《紙牌屋》受到廣泛好評，就連美國總統(tǒng)奧巴馬也是《紙牌屋》的粉絲。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。數(shù)據(jù)之海量，包含著許多無用的信息，如何處理大數(shù)據(jù)，獲得有用信息才能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。同時，即使在線下，我們隨身穿戴的智能設(shè)備，比如手機、手環(huán)等，也在實時的上傳數(shù)據(jù)到云端，網(wǎng)絡(luò)互連也讓數(shù)據(jù)更加方便快捷的流動。從大數(shù)據(jù)的特征中我們可以看出，大數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)的海量還流轉(zhuǎn)。如果要給大數(shù)據(jù)一個比較專業(yè)的定義的話，可以這樣描述：大數(shù)據(jù)，是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)時代下的生活方式從2012年開始，大數(shù)據(jù)一次開始明顯的受到廣泛關(guān)注。4結(jié)語綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要，在實際教學(xué)工作中，我們必須引導(dǎo)學(xué)生切實加強對其特點的分析，并結(jié)合實際需要，切實注重數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，才能促進其應(yīng)用成效的提升，最終達到學(xué)以致用的目的。再如在教育行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，主要是為了更好地對學(xué)習(xí)情況、教學(xué)評估和心里動向等數(shù)據(jù)進行分類和篩選，從而為學(xué)校的教學(xué)改革提供參考和支持。引導(dǎo)學(xué)生深入某企業(yè)實際，對所制造產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進行研究，從而找出其存在的規(guī)則，并對其生產(chǎn)流程進行分析之后，對其生產(chǎn)的過程進行分析，從而更好地對生產(chǎn)質(zhì)量的影響因素進行分析，并促進其效率的提升。與此同時，通過對購物消費行為的分析，掌握客戶的忠誠度和消費意識等，從而針對性的改變營銷策略，同時還能找到更多潛在的客戶。這就需要高校教師引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合實際需要強化對其的應(yīng)用。這就需要引導(dǎo)學(xué)生考慮如何確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的職能得到有效的發(fā)揮，盡可能地促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息資源的升級和轉(zhuǎn)型，以大數(shù)據(jù)背景為載體，促進整個業(yè)務(wù)和技術(shù)操作流程的一體化，從而更好地將所有數(shù)據(jù)資源的消耗和變化以及管理的科學(xué)性和有效性，這樣我們就能及時的找到資源的消耗源頭，從而更好地對數(shù)據(jù)資源的消耗效益進行評價，最終促進業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，并結(jié)合大數(shù)據(jù)背景對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的職能進行拓展，促進其外部信息與內(nèi)部信息的合作，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息的職能進行有效的控制，才能更好地促進信息失真的控制[2]。因而在數(shù)據(jù)挖掘之后的信息在職能范圍和表現(xiàn)形式方式均得到了豐富和拓展，而這也在一定程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)擬定目標(biāo)服務(wù)具有較強的完整性，且屬于特殊的個體物品，同時也是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，從而更好地滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代對信息進行數(shù)據(jù)化的處理，并對不同種類業(yè)務(wù)進行整合和優(yōu)化，從而促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)的一體化水平。最后是切實加強管理和計算等專業(yè)知識的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實施中進行的總結(jié)和提取所獲得的數(shù)據(jù)信息與評估結(jié)果在現(xiàn)實之中應(yīng)用，從而對某個思想、決策是否正確和科學(xué)進行判斷，最終體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘及時的應(yīng)用價值，在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的同時促進教學(xué)成效的提升。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)要求，針對性的選取科學(xué)而又合適的計算和分析方法，對數(shù)據(jù)信息特征與應(yīng)用價值等進行尋找和歸納。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時，應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)的提示進行操作，在數(shù)據(jù)庫中輸入檢索