spc統(tǒng)計制程管制與基本概念(參考版)
2024-10-24 22:16本頁面
【正文】 24.10.212024年10月21日星期一3時6分17秒24.10.21,謝謝大家！,。24.10.2124.10.2103:0603:06:1703:06:17Oct24 相信命運，讓自己成長，慢慢的長大。2024年10月21日星期一3時6分17秒03:06:1721 October 2024 科學，你是國力的靈魂；同時又是社會發(fā)展的標志。2024年10月21日星期一上午3時6分17秒03:06:1724.10.21 讓自己更加強大，更加專業(yè)，這才能讓自己更好。24.10.2124.10.2103:06:1703:06:17October 21, 2024 加強自身建設，增強個人的休養(yǎng)。24.10.2103:06:1703:06Oct2421Oct24 日復一日的努力只為成就美好的明天。24.10.2124.10.21Monday, October 21, 2024 人生得意須盡歡，莫使金樽空對月。5mm(即175mm至185mm) 透過量測得數(shù)據(jù)如下: 厚度(mm),求1.Cp, Cpk? 2.如果我規(guī)格改為178~182mm,求Cpk和超出規(guī)格 之不良率?,Qamp。 Cpk 制程能力與制程能力指數(shù)概念,評定制程狀況的幾個定義,1.制程準確度Ca=,2∣平均值－規(guī)格中心∣,公差裕度,2.制程精密度Cp=,公差裕度,6標準差,3.制程精確度Cpk=,∣公差裕度－2中心偏移量∣,6標準差,∣上限－平均值∣ , ∣平均值－下限∣,3標準差,或MIN,,準確度Ca,精密度Cp,制程能力指數(shù)CPk,Ca/Cp/CPk之間的概念關係,Cpk=Cp(1Ca),SPC的基本理論是常態(tài)分配如圖:,3σ,2σ,1σ,μ,+1σ,+2σ,+3σ,0.135%,0.135%,99.73%,95.45%,68.27%,常態(tài)分配:,10.52 10.53 10.48 10.47 10.49 10.50 10.48 10.52 10.51 10.48 10.50 10.50 10.51 10.49 10.50 10.52 10.50 10.49 10.48 10.49 10.50 10.51 10.48 10.48 10.50 1).若SPEC 10.50177。20 = 0.66,x1+x2+x3+……+xk,k,5.計算全距之平均值( R ) R= =(0.08+0.07+0.06+0.09+0.10+0.08+0.07+0.11+0.07 +0.08+0.08+0.08+0.08+0.07+0.11+0.11+0.10+0.07 +0.03+0.03)247。3 σ 範圍被認為是產(chǎn)品品質(zhì)正常波動的合理的最大幅度,它代表了一個過程所能達到的質(zhì)量水平,所以過程能力一般用 177。3σ 作為管制上下限?,原因1. “3σ”原則 概率正態(tài)分布之性質(zhì)在 μ177。并將 結(jié)果記錄于管控圖“異常原因追查”欄. C. 上紅: 有一點位於UCL線之上,則生產(chǎn)單位需尋找原因提出改善對策. 并將結(jié)果記錄于管控圖“異常原因追查”欄.,2.5 圖象判讀:,2.6 PChart 圖使用說明:,A.管控上下限為上一張PChart管控圖最後一組數(shù)據(jù), 若是新 生產(chǎn)料號, 先收集25~30個數(shù)據(jù)再計算確定管控線上下限. B. 不良項目欄中,需將“調(diào)機不良”列入統(tǒng)計. C. 日期以連續(xù)生產(chǎn)表示,若間隔未生產(chǎn),待再生產(chǎn)時接著記錄, 無需以“未生產(chǎn)”或“空格”表示. D. 管控線統(tǒng)一用紅色, 每日不良率統(tǒng)一用藍色表示.,3 PChart 圖編碼原則,N * * * * * * * * *,流水碼 (0199),N:NHK K:KS,產(chǎn)品別,公元年號最后一位,月別,部門代碼 A : 裝配 S : 衝壓 P : 電鍍 M: 成型 I : I/M T : 特包,4 附:PChart實例,平均值與全距管制圖 XR Chart,XR管制圖的定義,在計量值管制圖中,XR管制圖系最常用的一種,所謂平均值與全距管制圖,系平均值管制圖(X Chart)與全距管制圖(R Chart)二者合並使用. 平均值管制系管制平均值的變化,即分配的集中趨勢變化。若先作R圖,由於R圖中只有R一個數(shù)據(jù),可行. 5.當樣本大小n 10時,規(guī)定R圖不可用 因為當樣本大小n較大時,極差只抓到數(shù)據(jù)的兩頭:極大值與極小值,應用極差R估計總體標準差的效率大為
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