【正文】 專利訴訟既可以作為進攻手段 , 也可以作為 防守。 專利交叉許可時 , 若相對 競爭優(yōu)勢變化小 , 成本收益比例低 , 被許可者的學(xué)習(xí)機會高 , 則交叉許可就可以采用。 因 此 專 利 許 可 要 考 慮 的 關(guān) 鍵 戰(zhàn) 略 要 素 包 括 專 利 化 創(chuàng) 新 的 技 術(shù) 進 步 和 隨 后 的 競 爭 優(yōu)勢、 由獲得并控制關(guān)鍵互補資產(chǎn)決定的 可專用性以及法律可專用性、 總體戰(zhàn)略、 專 利自主開發(fā)與外部商業(yè)化的相對風(fēng)險比較、 專 利技術(shù)商業(yè)化過程的可控程度、 許可的 成本收益、 被許可得學(xué)習(xí)機會等。 對于專利人是生產(chǎn)者 , 若創(chuàng)新性很高 , 最好不許可 。 而專利 人是產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)者 , 偏向使用通過 單位產(chǎn)出的許可費率方式許可。 Boivin 和 Langinier 2020 認(rèn)為向競爭 者許可新技術(shù)意 味著在市場中引入競爭。 Cuihong Fan 2020 研究了差異化產(chǎn)品市場中存在模仿下的最優(yōu)許可。 Kabiraj (2020)對 于 Dtackelberg 結(jié)構(gòu)研 究了許可合同和福利 , Erkal 2020 分析了差 異化產(chǎn)品廠商之間 的許可策略問題。 另一類專利人是非生產(chǎn)者 , 不參與市場競爭 , 而主要 13 北京理 工大 學(xué)碩 士 學(xué) 位論 文 做研發(fā) ,如大學(xué)、研究所獨立的實驗室。 國 外 有 些 學(xué) 者 對 企 業(yè) 專 利 許 可 的 案 例 進 行 研 究 , 如 Collinson 和 Yoshihara (2020) 對日本的制藥和電子企業(yè)的專利許可買入和賣出模式 和未來發(fā) 展趨勢進行了調(diào)查研究 , 對影響 “購 買還是自主研發(fā)” 知識產(chǎn)權(quán)及 “開發(fā)或 出售”研發(fā)產(chǎn)出的決策因素進行分析 ,并構(gòu)建出企業(yè)許可模式變化模式。 創(chuàng)新 技術(shù)可以采用商 業(yè)機密的形式來保護 , 而不單單是專利 形式。 若該項技術(shù)更新快 , 而專利申請時都有一定的公示期 , 很可能等 專利申請下來時 ,技術(shù)已經(jīng)過時了。 其中技術(shù)容易進行模仿創(chuàng)新 , 為競爭對 手所利用 ,是不申請專利最主要的原因。 但并非所有的創(chuàng)新技術(shù)都有專利可 查。 企業(yè)申請專利的原因包括防止拷貝、 防止其他 企業(yè)專利封鎖、 獲得專 利許可收益、 加強自己談判中的籌碼、 防止侵權(quán)案件發(fā)生、 作為內(nèi)部研發(fā)業(yè)績的衡量指標(biāo)、 提高公 司聲譽等。 因為專利包含有效期、 專利要求權(quán)限定的保護范圍和專利的創(chuàng)新性要求 , 使專利的競 爭優(yōu)勢獲得了時間和空間范圍。 專利 是企業(yè)競爭優(yōu)勢的核心 , 專利和其他形式的知識產(chǎn)權(quán)一直 被作 12 北京理 工大 學(xué)碩 士 學(xué) 位論 文 為建立隔離機制防止有價值的資源被競爭者模仿的戰(zhàn)略性工具而使用。 表 產(chǎn) 業(yè)生 命周 期與 專利戰(zhàn) 略 產(chǎn)業(yè)周期 萌芽期 起步期 成長期 成熟期 衰退期 市場特 征 需求不 明 需 求 大 于 供 需 求 大 量 增 需求飽 和 需求減 少 給 加 戰(zhàn)略 建 立 技 術(shù) 能 與 大 公 司 合 選 擇 主 流 產(chǎn) 打敗競 爭者 , 退出或 轉(zhuǎn)型 力 作 培 養(yǎng) 專 業(yè) 業(yè) 擴 大 企 業(yè) 擴 大 競 爭 差 經(jīng)驗 版圖 距 研發(fā)戰(zhàn) 略 創(chuàng)新導(dǎo) 向 功能導(dǎo) 向 多 元 改 良 導(dǎo) 價格導(dǎo) 向 向 專利戰(zhàn) 略 卡位 , 專利 質(zhì)重 于量 利基選 擇 , 授權(quán)與 改良 外 形 或 周 邊 功 能 專利部 署 發(fā)展 與專利相關(guān)的活動主要是專利獲取、 許可和訴訟 , 專利戰(zhàn)略圍繞這三項活動 , 與 公司戰(zhàn)略、 業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和技術(shù)戰(zhàn)略關(guān)聯(lián)起來。 有學(xué)者認(rèn)為企業(yè)專利戰(zhàn)略是指企業(yè)從 長遠戰(zhàn)略目標(biāo)出發(fā) , 充分有效地利用專利制度、 專利技術(shù)、 專利情報 信息 , 以求在技 術(shù)創(chuàng)新和市場競爭中維持、 強化其優(yōu)勢地位而采取的對策謀略。 技術(shù)衰退 期時 ,著重外圍技術(shù)與替代技術(shù)的申請 ,并將已過時的技術(shù)授權(quán)出去。 技術(shù)成長期時 , 著重發(fā)展或改良核心技術(shù)的應(yīng)用 , 做 好專利布局 。 Somaya (2020 )認(rèn)為專利戰(zhàn)略是通過專利的取得與管理 ,來追求競爭優(yōu)勢。 Knight 2020 定義的專 利戰(zhàn)略 : 產(chǎn)品線的專利戰(zhàn)略、 技術(shù)領(lǐng)域的專利戰(zhàn)略和單個 發(fā) 明 的 專 利 戰(zhàn) 略 。 專利戰(zhàn)略涉及到國 11 北京理 工大 學(xué)碩 士 學(xué) 位論 文 家專利戰(zhàn)略、企業(yè)專利戰(zhàn)略等。 本 文 選 用 的 專 利 分 析 工 具 是 北 京 理 工 大 學(xué) 知 識 發(fā) 現(xiàn) 與 數(shù) 據(jù) 分 析 實 驗 室 的 中 美 歐 專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和中國臺灣地區(qū)連穎科技的 Patentguider 。先 確定關(guān)鍵詞下載數(shù)據(jù) ,經(jīng)過加工清洗形成專利數(shù)據(jù)庫 ,可以進行統(tǒng)計分析(Excel) 、 OLAP 分析、數(shù)據(jù)分 /聚類、關(guān)聯(lián)分析等 ,不具備 :同族專利分析、專利引證分析、主 要競爭公司對 比、專利技術(shù)功效矩陣圖、專利戰(zhàn)略的制定及實施建議。 不具備聚類 分析。引證數(shù)據(jù)來源 US 、EP、 WIPO、 Delphion 、 TWPAT 、 WebPat 。統(tǒng)計維度 :發(fā)明人、國別、 IPC、 UPC、 公司分析、 專利件數(shù)分析 , 以折線圖等分析圖表呈現(xiàn)結(jié)果。引證分析圖可導(dǎo)出。 支持引證分析 , 引證 數(shù)據(jù)來源是 US,不具備聚類分析。 統(tǒng) 計 維 度 : 趨 勢 分 析 、 區(qū) 域 分 析 、 申 請 人 和 國內(nèi)分析、 申請人綜合比較。 (4)East Lindon Doors 是北京東方靈頓科技有限公司與 合作開發(fā)的專 利分析工具 ,具有很強的引證分析功能 ,不具備聚類分析。 強大的 圖表分析 , 將檢索結(jié)果 或工作文檔中的 記錄轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)計排序列表或圖 , 識別關(guān)鍵的競 爭對手、技術(shù)或趨勢。 引證樹以交互 式方式顯示一篇記錄以前所引用的和其被引用的記錄 , 幫助追蹤技術(shù)演變和技術(shù)相互 依賴情況。 此外 , 還 擁有 獨一無二的分析工 具 ,如 :ThemeScape 專利地圖 、 專 利 引 證 樹 、 聚 類 等 ?？蓪?dǎo)出為 Excel 或其他工具中 ,結(jié)果能以 ThemeScape 地圖的形式顯示。 不提供引證分析 , 提供統(tǒng)計分析和聚類分析。 它提供了 從數(shù)據(jù)清洗、 比較矩陣、 數(shù)據(jù)圖譜到自動報告生成等一系列功能。 對每個領(lǐng)域中所包括的成百上千專利文獻進行量化分析 , 必須對這些專利文獻的 9 北京理 工大 學(xué)碩 士 學(xué) 位論 文 申請日、 主分類號、 優(yōu) 先權(quán)申請國、 申請人、 公開號等著錄項進行檢索、 篩選、 統(tǒng)計 , 繪制圖表 ,需要依靠 專利分析工具完成。 如北京數(shù)據(jù)集團開發(fā)的 《專 利技術(shù)智能 化監(jiān)測 分析 系統(tǒng)平臺》 。 分析的數(shù)據(jù)便基 于此專題數(shù)據(jù)庫。如圖 。 通常定量分析和定性分析結(jié)合使用。 定量分析是對專利文獻的外部特 征 (專利文獻的各種著錄項目 ) 按照一定的指標(biāo) (如專利數(shù)量 ) 進行統(tǒng)計 , 并對有關(guān) 的數(shù)據(jù)進行解釋和分析。 在購買新技術(shù)時 , 查看其涉及到的技術(shù)的專利技術(shù)性如何 , 便 于合同談判。 在申請專利時 , 和 已有的專利進行比較 , 避免侵權(quán)。 了解 競爭對手關(guān)注的技術(shù)、 研發(fā)方向和優(yōu)勢。 如了解該技術(shù)領(lǐng)域的具體技 術(shù)構(gòu)成情況和發(fā)展趨勢 , 每項具體技術(shù)的發(fā)展 過程及目前所處的發(fā)展階段 , 該領(lǐng)域的 基礎(chǔ)專利和 核心專利 , 該領(lǐng)域目前的技術(shù)空白點 , 該技術(shù)領(lǐng)域的主要 研發(fā)機構(gòu)和人員 , 以及該技 術(shù)領(lǐng)域主要權(quán)利人是誰、來自哪個國家、掌握的具體技術(shù)等。 專利情報分析的應(yīng)用 ,可以從宏觀和微觀指導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)營。 專利地圖是指專利情報 圖形化處理和專利數(shù)據(jù)的系統(tǒng)管理方法 , 即將專利情報的技術(shù)內(nèi)容用關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)化 處理后進行 加工和分析 , 或者將各種專利著錄項用數(shù)據(jù)形式分類、 整理 , 將其結(jié)果以 圖表形式表示 ,這樣易于綜合把握大量專利的內(nèi)容。 專利 情報分析就是在對專利情報進行篩選、 鑒定、 整理基礎(chǔ)上 , 利用文獻計量學(xué) 的各種方法和手段 , 對其中所含的各種情報要素進行 統(tǒng)計、 排序、 對比、 分析和研究 , 從而揭示專利情報流的深層動態(tài)特征 , 了解技術(shù)、 經(jīng)濟發(fā)展的過去及現(xiàn)狀 , 進行技術(shù) 評價和技術(shù)預(yù)測。外觀設(shè)計必須是對產(chǎn)品的外表所作的設(shè)計。 實用新型是針對產(chǎn)品而言 , 而且只 7 北京理 工大 學(xué)碩 士 學(xué) 位論 文 能是立體形狀、可自由移動、有構(gòu)造的產(chǎn)品。 我國專利法規(guī)定 , 實用新型是指產(chǎn)品的形狀、 構(gòu)造或者其結(jié)合所提出的適于實用 的新的技術(shù)方案。 ②發(fā)現(xiàn)物品或方法 的新用途 , 可 成 為“用途發(fā)明” 。歐洲專利局主要規(guī)定了發(fā)明專利。 美 國專利法規(guī)定了實用專利、 外 觀設(shè)計專利、 植物專利 ,