【摘要】本科畢業(yè)設(shè)計論文題目基于粒子群算法的配送路線優(yōu)化研究專業(yè)名稱信息與計算科學(xué)學(xué)生姓名陳波指導(dǎo)教師劉尊畢業(yè)時間2015年6月設(shè)
2025-06-30 21:00
【摘要】本科畢業(yè)設(shè)計論文題目基于粒子群算法的配送路線優(yōu)化研究專業(yè)名稱信息與計算科學(xué)學(xué)生姓名陳波指導(dǎo)教師劉尊畢業(yè)時
2025-07-05 11:27
【摘要】基于粒子群算法的PID參數(shù)優(yōu)化計算機控制理論與設(shè)計作業(yè)姓名:學(xué)號:基于粒子群算法的PID參數(shù)優(yōu)化基于粒子群算法的PID參數(shù)優(yōu)化徐鵬翔1501086控制
2024-08-21 15:54
【摘要】畢業(yè)論文題目粒子群算法及其參數(shù)設(shè)置專業(yè)信息與計算科學(xué)班級計算061學(xué)號3060811007學(xué)生xx指導(dǎo)教師徐小平
2025-07-01 21:03
【摘要】1粒子群優(yōu)化算法的實證分析研究摘要:這篇論文主要寫的是我們實證分析研究粒子群優(yōu)化算法的成就。具有非勻稱的最初范圍的設(shè)置的函數(shù)是四種不同基準函數(shù)對所提算法被選作測試函數(shù)。這個實驗的結(jié)果證實了粒子群優(yōu)化算法的利與弊。在所有的測試例子中,粒子群優(yōu)化算法總是迅速地朝著最佳的方向收斂,但是當它接近最小值時,它會減緩收斂速度。但是這個
2024-12-05 17:28
【摘要】基于粒子群算法的控制系統(tǒng)PID參數(shù)優(yōu)化設(shè)計摘要本文主要研究基于粒子群算法控制系統(tǒng)PID參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法以及對PID控制的改進。PID參數(shù)的尋優(yōu)方法有很多種,各種方法的都有各自的特點,應(yīng)按實際的系統(tǒng)特點選擇適當?shù)姆椒ā1疚牟捎昧W尤核惴ㄟM行參數(shù)優(yōu)化,主要做了如下工作:其一,選擇控制系統(tǒng)的目標函數(shù),本控制系統(tǒng)選用時間乘以誤差的絕對值,通過對控制系統(tǒng)的逐步仿真,對結(jié)果進行分析。由于選
2025-06-30 17:38
【摘要】基于粒子群優(yōu)化的快速KNN分類算法張景祥濟南大學(xué)計算機工程學(xué)院計算機專業(yè)英語教程科技英語,專業(yè)英語,IT英語特點:詞匯、術(shù)語、專用語北京石油化工學(xué)院張國英沙蕓江慧娜主要內(nèi)容?1論文背景與意義?2k近鄰分類文本分類算法?3粒子群優(yōu)化算法
2024-10-21 18:02
【摘要】基于粒子群優(yōu)化法的負荷模型參數(shù)辨識概述作為近年來廣受關(guān)注的粒子群優(yōu)化法(ParticleSwarmOptimization,PSO),它的誕生源于Eberhart博士與Kennedy博士對于鳥類捕食行為的模擬而發(fā)明的一種新的全局優(yōu)化算法。粒子群優(yōu)化法(PSO算法)具有全局性能好、搜索效率高等優(yōu)點,故在電氣領(lǐng)域越來越多的應(yīng)用開始出現(xiàn),本次的課題即是
【摘要】目錄第一章緒論 3 本文的。。。。。 3(見智能優(yōu)化算法及應(yīng)用P1頁) 4 4 6(見粒子群算法及其應(yīng)用) 7本文的研究背景 7本文的研究內(nèi)容 8第二章粒子群算法的基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀 8引言 8粒子群算法的起源背景 8粒子群算法的基本思想 9基本粒子群算法模型與實現(xiàn) 12 12 13 13 14基本
2025-07-01 05:59
【摘要】2010屆信息與計算科學(xué)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計粒子群算法及其參數(shù)設(shè)置畢業(yè)論文目錄摘要 IIAbstract III 1研究背景和課題意義 1參數(shù)的影響 1應(yīng)用領(lǐng)域 2電子資源 2主要工作 2 3粒子群算法思想的起源 3算法原理 4基本粒子群算法流程 5特點 6帶慣性權(quán)重的粒子群算法 7粒子群算法的研究現(xiàn)狀 8
2025-07-01 20:14
【摘要】粒子群優(yōu)化算法及改進的比較研究摘要粒子群優(yōu)化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一種優(yōu)化計算技術(shù),由Eberhart博士和Kennedy博士提出,它源于對鳥群和魚群群體覓食運動行為的模擬。PSO算法是一種基于迭代的優(yōu)化工具,系統(tǒng)初試化為一組隨機解,通過迭代搜尋最優(yōu)解,粒子在解空間中追隨最優(yōu)的粒子進行搜索
2024-12-07 18:19
【摘要】基于粒子群優(yōu)化算法的圖像分割系統(tǒng)的設(shè)計1目錄第一章緒論.................................................................................4研究的背景和意義.........................................................
2024-11-10 04:01
【摘要】粒子群優(yōu)化算法(ParticleSwarmOptimizer,PSO)基于群智能方法的演化計算技術(shù)預(yù)備知識無約束最優(yōu)化問題其中,通常稱變量為決策變量(decisionvariables),稱為目標函數(shù)(objectivefunction)
2025-05-16 19:24
【摘要】1基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和粒子群優(yōu)化的鍋爐汽溫控制研究摘要過熱蒸汽溫度是大型燃煤機組的主要控制參數(shù),對機組的安全性和經(jīng)濟性影響很大,是鍋爐安全、經(jīng)濟運行的重要參數(shù)之一。過熱器出口溫度是全廠工質(zhì)溫度的最高點,也是金屬壁溫度的最高處,在過熱器正常運行時已接近材料允許的最高溫度,如果過熱蒸汽溫度過高,會直接危及過熱器及汽輪機等
2025-07-05 11:42
【摘要】遼寧科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文)第64頁基于粒子群算法的控制系統(tǒng)PID參數(shù)優(yōu)化設(shè)計摘要本文主要研究基于粒子群算法控制系統(tǒng)PID參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法以及對PID控制的改進。PID參數(shù)的尋優(yōu)方法有很多種,各種方法的都有各自的特點,應(yīng)按實際的系統(tǒng)特點選擇適當?shù)姆椒ā1疚牟捎昧W尤核惴ㄟM行參數(shù)優(yōu)化,主要做
2025-06-30 20:46