【摘要】群智能理論及粒子群優(yōu)化算法李寧SwarmIntelligenceSwarmIntelligence(SI)的概念最早由Beni、Hackwood和在分子自動機系統(tǒng)中提出。分子自動機中的主體在一維或二維網(wǎng)格空間中與相鄰個體相互作用,從而實現(xiàn)自組織。1999年,Bonabeau、Dorigo和Theraulaz在他們的著
2025-01-20 18:32
【摘要】基于粒子群優(yōu)化的快速KNN分類算法張景祥濟南大學計算機工程學院計算機專業(yè)英語教程科技英語,專業(yè)英語,IT英語特點:詞匯、術(shù)語、專用語北京石油化工學院張國英沙蕓江慧娜主要內(nèi)容?1論文背景與意義?2k近鄰分類文本分類算法?3粒子群優(yōu)化算法
2024-10-21 18:02
【摘要】2021/6/14人工智能ArtificialIntelligence(AI)董紅斌計算機科學與技術(shù)學院2021年9-10月2021/6/14第4章計算智能粒子群優(yōu)化算法2021/6/14粒群優(yōu)化
2025-05-13 02:01
【摘要】2010屆信息與計算科學專業(yè)畢業(yè)設(shè)計粒子群優(yōu)化算法及其參數(shù)設(shè)置畢業(yè)設(shè)計目錄摘要 IIAbstract III 1研究背景和課題意義 1參數(shù)的影響 1應(yīng)用領(lǐng)域 2電子資源 2主要工作 2 3粒子群算法思想的起源 3算法原理 4基本粒子群算法流程 5特點 6帶慣性權(quán)重的粒子群算法 7粒子群算法的研究現(xiàn)狀
2025-06-30 05:22
【摘要】本科畢業(yè)設(shè)計論文題目基于粒子群算法的配送路線優(yōu)化研究專業(yè)名稱信息與計算科學學生姓名陳波指導教師劉尊畢業(yè)時間2015年6月設(shè)
2025-06-30 21:00
【摘要】粒子群優(yōu)化算法及改進的比較研究摘要粒子群優(yōu)化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一種優(yōu)化計算技術(shù),由Eberhart博士和Kennedy博士提出,它源于對鳥群和魚群群體覓食運動行為的模擬。PSO算法是一種基于迭代的優(yōu)化工具,系統(tǒng)初試化為一組隨機解,通過迭代搜尋最優(yōu)解,粒子在解空間中追隨最優(yōu)的粒子進行搜索
2024-12-07 18:19
【摘要】本科畢業(yè)設(shè)計論文題目基于粒子群算法的配送路線優(yōu)化研究專業(yè)名稱信息與計算科學學生姓名陳波指導教師劉尊畢業(yè)時
2025-07-05 11:27
【摘要】多目標粒子群優(yōu)化算法在配置城市土地使用上的應(yīng)用Consideringtheever-increasingurbanpopulation,itappearsthatlandmanagementisofmajorimportance.Landusesmustbeproperlyarrangedsothattheydonotinterferewi
2025-06-25 22:28
【摘要】目錄第一章緒論 3 本文的。。。。。 3(見智能優(yōu)化算法及應(yīng)用P1頁) 4 4 6(見粒子群算法及其應(yīng)用) 7本文的研究背景 7本文的研究內(nèi)容 8第二章粒子群算法的基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀 8引言 8粒子群算法的起源背景 8粒子群算法的基本思想 9基本粒子群算法模型與實現(xiàn) 12 12 13 13 14基本粒子
2025-07-01 05:45
【摘要】1粒子群優(yōu)化算法的實證分析研究摘要:這篇論文主要寫的是我們實證分析研究粒子群優(yōu)化算法的成就。具有非勻稱的最初范圍的設(shè)置的函數(shù)是四種不同基準函數(shù)對所提算法被選作測試函數(shù)。這個實驗的結(jié)果證實了粒子群優(yōu)化算法的利與弊。在所有的測試例子中,粒子群優(yōu)化算法總是迅速地朝著最佳的方向收斂,但是當它接近最小值時,它會減緩收斂速度。但是這個
2024-12-05 17:28
【摘要】粒子群算法及其MATLAB實現(xiàn)60組張曉寒楊凌霄唐鵬程?PSO算法的基本理論?PSO算法概述?PSO算法源程序案例?PSO算法應(yīng)用案例粒子群算法?粒子群算法(particleswarmoptimization,簡稱PSO)是依托群鳥覓食模型(Boid)尋找最優(yōu)值。?鳥覓食模型需要對
2024-10-22 17:54
【摘要】畢業(yè)設(shè)計(論文)譯文題目禁止操作區(qū)受限的經(jīng)濟調(diào)度粒子群優(yōu)化算法的研究學生姓名張文娟學號2020205421專業(yè)電氣工程及自動化班級20202096指導教師楊力森評閱教師
2025-05-17 08:59
【摘要】目錄第一章緒論 3 本文的。。。。。 3(見智能優(yōu)化算法及應(yīng)用P1頁) 4 4 6(見粒子群算法及其應(yīng)用) 7本文的研究背景 7本文的研究內(nèi)容 8第二章粒子群算法的基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀 8引言 8粒子群算法的起源背景 8粒子群算法的基本思想 9基本粒子群算法模型與實現(xiàn) 12 12 13 13 14基本
2025-07-01 05:59
【摘要】2010屆信息與計算科學專業(yè)畢業(yè)設(shè)計畢業(yè)論文題目粒子群算法及其參數(shù)設(shè)置專業(yè)信息與計算科學班級計算061學號3060811007學生xx指導教師徐小平
2025-07-01 05:04