粒子群優(yōu)化算法預(yù)備知識(shí)-文庫(kù)吧資料
2025-05-20 19:24本頁面
【正文】 最優(yōu)化問題舉例 ? 例 1曲線擬合問題 假設(shè)熱敏電阻 R是溫度的函數(shù)，函數(shù)關(guān)系如下 其中 是待定參數(shù)。 ? 若優(yōu)化變量只能取整數(shù)值時(shí)，稱該最優(yōu)化問題為整數(shù)規(guī)劃（ Integer Programming）問題，特別地，若整數(shù)規(guī)劃問題中的優(yōu)化變量只能取值為 0或 1，稱之為 01規(guī)劃。 ? 若目標(biāo)函數(shù)和約束條件中出現(xiàn)的函數(shù)均為線性函數(shù)，稱該最優(yōu)化問題為線性規(guī)劃（ Linear Programming）問題，否則稱為非線性規(guī)劃（ Nonlinear Programming）問題 ,即目標(biāo)函數(shù)和約束條件中出現(xiàn)的函數(shù)至少有一個(gè)不是線性函數(shù)，稱該最優(yōu)化問題為非線性規(guī)劃問題。當(dāng)它們確定后，由 可確定 ，這樣就可以得到一個(gè)點(diǎn)列 ，從而確定一個(gè)算法。如何得到迭代點(diǎn)列呢？即在得到點(diǎn) 后，如何確定點(diǎn) 。 ? 若 使得 ，均有 則稱 為最優(yōu)化問題 的嚴(yán)格局部極小點(diǎn) ? 點(diǎn) 稱為最優(yōu)解，其所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值 稱為最優(yōu)值，通常用 表示。 ? 若 使得 ，均有 ，則稱為最優(yōu)化問題 的嚴(yán)格全局極小點(diǎn)。,2,1,0)( ????? ?????預(yù)備知識(shí) 為等式約束， 為不等式約束，等式約束和不等式約束統(tǒng)稱為約束條件(constraint condition)。粒子群優(yōu)化算法 （ Particle Swarm Opti
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