【正文】 調查表的考評一般從效度，信度，可接受性等方面進行。13. 流動人口一般屬于無限總體，所以不能進行概率抽樣，可以采取非概率抽樣的方法，對一定數(shù)量的流動人口進行調查，如目的抽樣或滾雪球抽樣。12. 本調查的對象應該是對該醫(yī)院的服務質量有所了解的人群，可以對到過該醫(yī)院就診或住院的人群進行調查。11. 這應該是一個前瞻性調查，在新型農(nóng)村合作醫(yī)療實施前后進行多次調查以了解其對衛(wèi)生服務利用的影響。9. 先按年級分為6個層次，每個層次中按簡單隨機抽樣的方法抽出2個班，對抽到的班的學生全部進行調查。但應適當放寬，因為實際的整群抽樣調查中，不可能全部調查對象都能調查到。7. 從容易租住實施的角度看，最好采取整群抽樣調查法。注意應設計一定時間后的前后對比；調查表中應包括反映健康狀況的項目（如慢性疾患患病率、傳染病發(fā)病率）甚至生存質量等。四種概率抽樣方法的比較叫教材的表153.4. 在定性調查中，需要快速得到結果時最適合用小組調查法，如需要快速地知道人們對某些問題的觀點和看法，或者需要征詢大家的意見、集思廣益迅速解決某個問題。3. 對于無限總體只能采取抽樣調查，對于有限總體常常沒有足夠人力、物力、財力，也沒有必要進行全面調查。2. 調查研究主要有普查、抽樣調查、典型調查等，每類還可以細分為多種方法。主要區(qū)別在于調查研究不能人為設置處理因素，也難以進行完全隨機化，而實驗研究則可以。第十五章 調查設計一，名解略（簡單隨機抽樣，分層抽樣，整群抽樣，系統(tǒng)抽樣名詞解釋）二，問答題1。5. 本實驗設計屬22析因設計，因為在常用的設計方法中，析因設計能比較組間的效應和交互效應。（4）需要觀察控制的混雜因素如年齡，性別，疾病，家庭狀況等，以及一些主觀因素對試驗結果的影響。（2）應選擇實驗對照，即試驗組食用維生素A強化食用油，對照組食用普通食用油。這樣的設計既可以分別反映出烏司他丁與奧曲肽的效應，還能反映出兩者的交互作用，為臨床用藥提供參考。3. 本試驗的目的為研究烏司他丁與奧曲肽聯(lián)合治療急性胰腺炎的效果，確定兩藥是否具有交互作用，最好采用22析因設計。 交叉設計的優(yōu)點：一是節(jié)約樣本含量，二是能夠控制個體差異和時間對處理因素的影響；三是在臨床試驗中同等地考慮了每個患者的利益。當然階段數(shù)和處理數(shù)都可以擴展，成為多種處理多重交叉實驗。2. 交叉設計是一種特殊的自身對照設計。析因設計的特點在于其全面性，可探討各處理因素不同水平的效應，同時可獲得各處理因素間的交互效應；通過比較各種組合的效應還能尋求最佳組合。11. （1）配對設計；計數(shù)資料；可用配對設計χ2檢驗的校正公式進行假設檢驗。9. 此為自身對照。因此能夠保證對比組間具有更高的可比性，與完全隨機設計相比提高了檢驗功效，節(jié)約了樣本含量。6. 實驗設計樣本含量估計的四要素是：欲比較的兩總體參數(shù)的差值δ、有關總體變異的信息、第Ⅰ類錯誤概率的大小α以及第Ⅱ類錯誤概率的大小β或檢驗功效1—β。隨機化是對資料進行統(tǒng)計推斷的前提。一般在臨床雙盲試驗中使用。2. 實驗設計的三個基本原則是：對照，隨機化，重復。課后習題答案1. 答：實驗研究和調查研究的根本目的在于研究者是否人為地設置處理因素，即是否對研究對象施加了干預措施。研究的設計方案不同，相應的統(tǒng)計分析方法也不一樣。案例146 （1）該研究無論A組還是B組均接受了兩種不同的處理，因此采用的設計方案為交叉設計。（2）該研究“二者臨床療效相似”的結論是缺乏科學依據(jù)的。案例145 （1）5，n=20040，故選用一般χ2檢驗是合適的。本案例屬于診斷性試驗，由于入選的受試對象為金標準確診為陽性的病例，而不包括陰性病例，這樣的設計不能看出實驗方法與標準方法診斷的符合程度。案例144 （1）有對照，屬標準對照。試驗組與對照組均給于了西藥常規(guī)治療，而該治療是根據(jù)不同的病情選用不同的藥物，這就可能造成試驗組與對照組患者接受的西藥治療不一樣。首先，分組方式即為研究者人為規(guī)定的順序；其次，兩組所用藥物的外觀有極大差異，所以對于試驗的分組情況，研究者和受試者都不可能處于盲態(tài)。這樣的分組方式帶有很大的隨意性，而不是隨機。對于A、B兩組，均未設立相應的對照組并作假設檢驗，僅憑兩組有效率的點估計值的大小就下結論”聯(lián)合治療難治性心力衰竭有良好的效果”是不科學的。3. 完全隨機設計：4：配對設計：：6：隨機區(qū)組設計，7：析因設計案例討論參考答案案例141 （1）該研究未設立對照，A、B兩組并不是通過隨機化得到的具有可比性的兩個處理組，二十研究者根據(jù)病情所確立的，并欲驚醒療效比較的兩個組。第十四章 實驗設計一，名詞解釋1. 處理因素：研究者根據(jù)研究目的而施加的特定的實驗措施，又稱受試因素。第十三章 多重線性回歸與相關1. 決定系數(shù)：回歸平方和在總平方和總所占的百分比稱為決定系數(shù)或確定系數(shù)。區(qū)別：①資料要求上相關X，Y正態(tài)分布，回歸Y正態(tài)分布；②應用上：相關說明相關關系，回歸說明依存關系。（4）作線性回歸分析有統(tǒng)計學意義不等于有實際意義，考察線性回歸方程的實際效果用決定系數(shù)R2的大小，而不是線性回歸分析的假設檢驗的概率P值。（2）在作線性回歸分析前，一定要繪制散點圖，觀察全部數(shù)據(jù)點的分布趨勢，只有存在線性趨勢時，才可以進行線性回歸分析。3. 線性回歸分析中應該注意哪些問題？ 答：（1）作簡單線性回歸分析要有實際意義，不要把豪無關聯(lián)的兩種現(xiàn)象強加在一起作回歸分析。二，問答題1. Ⅰ型回歸和Ⅱ型回歸的區(qū)別與聯(lián)系？ 答：前者要求Y為隨機變量，服從正態(tài)分布，X可人為取值；后者X,Y均為隨機變量，均服從正態(tài)分布。第十二章 簡單回歸分析一，名詞解釋1. 線性回歸：是利用數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法之一。案例113 年齡和療效都是有序變量，應當采用Spearman等級相關系數(shù)，而不應采用Pearson列聯(lián)系數(shù)。當然，若作者采集數(shù)據(jù)時有臨床的檢測指標，如有關判斷是否為骨關節(jié)炎的血象指標、某種炎癥因子的含量等，那么可采用Pearson積距相關的辦法來確定飲水中的氟含量與檢測人群的血象指標或某種炎癥因子的含量間有無線性關系是可以的，但現(xiàn)在的數(shù)據(jù)是飲水中的氟含量與骨關節(jié)炎的患病率，對這兩個變量就不能用Pearson積距相關，應該采用Spearman等級相關分析。3. 比較分類變量的兩個樣本或多個樣本的頻數(shù)分布所采用的χ2檢驗與關聯(lián)性分析的χ2檢驗有何異同？答：分類變量的兩樣本與多個樣本頻數(shù)分布比較的χ2檢驗是對兩樣本或多個樣本比較，而關聯(lián)性分析的χ2檢驗卻是探討一份樣本的兩種屬性所對應的兩個變量間的關系，研究的問題不同、設計不同、檢驗假設不同、意義不同、結論不同；相同的僅是計算統(tǒng)計