【正文】 和時間內(nèi)，發(fā)病率和患病率有密切關(guān)系，兩者與病程（D）的關(guān)系是：PR=IRD。3. 請比較發(fā)病率和患病率的不同。強度型指標(biāo)是指單位時間內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率。8. 動態(tài)數(shù)列：按時間順序?qū)⒁幌盗薪y(tǒng)計指標(biāo)（可以為絕對數(shù)，相對數(shù)或平均數(shù)）排列起來，用以觀察和比較該事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。一般用“歲”表示。6. 標(biāo)化死亡比：實際死亡人數(shù)與期望死亡人數(shù)之比。它以年齡為縱軸，人口數(shù)構(gòu)成為橫軸，左側(cè)為男，右側(cè)為女而繪制的兩個相對應(yīng)的直方圖，可以分析過去人口的出生死亡情況以及今后人口的發(fā)展趨勢。3. 相對比：是指兩個有關(guān)指標(biāo)之比，用以說明一個指標(biāo)是另一個指標(biāo)的幾倍或幾分之幾。第三章 定性資料的統(tǒng)計描述一，名詞解釋1. 率：指某現(xiàn)象實際發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)之比，用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)課本第二章習(xí)題，第3題答案該資料最大值為一不確定值，根據(jù)此特點，宜用中位數(shù)和四分位數(shù)間距進行統(tǒng)計描述。適用范圍相同點：極差和四分位間距可用于各種資料的分布；方差和標(biāo)準(zhǔn)差適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布的資料。不同點：幾何均數(shù)適用于可經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換為對稱分布的資料；中位數(shù)適用于各種分布的資料，常用于描述偏鋒分布的資料。1. 描述數(shù)值變量資料集中趨勢的指標(biāo)有哪些？其適用范圍有哪些？答：常見的包括算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。9. 變異系數(shù)：是衡量資料中各觀測值變異程度的一個統(tǒng)計量，用標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值來表示。7. 正偏態(tài)分布：偏態(tài)分布是相對于正態(tài)分布而言的，如果頻數(shù)分布的高峰向左偏移，長尾向右側(cè)延伸為正偏態(tài)分布也叫右偏態(tài)分布。5. 幾何均數(shù)：變量對數(shù)值的算數(shù)均數(shù)的反對數(shù)。3. 標(biāo)準(zhǔn)差：也稱均方差，是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)。第二章 定量資料的統(tǒng)計描述一， 名詞解釋1. 頻數(shù)：對一個隨機事件進行反復(fù)觀察，其中某變量值出現(xiàn)的次數(shù)被稱為頻數(shù)。4. 何為概率及小概率事件？答：概率是指在一定條件下，重復(fù)做n次試驗，nA為n次試驗中事件A發(fā)生的次數(shù)，如果隨著n逐漸增大，頻率nA/n逐漸穩(wěn)定在某一數(shù)值p附件，則數(shù)值p稱為事件A在該條件下發(fā)生的概率。3. 抽樣誤差產(chǎn)生的原因有哪些？可以避免抽樣誤差嗎？答：一，個體差異引起；二，抽樣方法引起。1. 統(tǒng)計學(xué)的基本步驟有哪些？答：統(tǒng)計學(xué)是一門處理數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)與藝術(shù)，它包括收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)，以及表達數(shù)據(jù)。）8. 抽樣誤差：由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)或各樣本均數(shù)之間的差異。7. 概率：表示一個事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)。5. 樣本：從總體中隨機抽取的部分研究對象。3. 同質(zhì)：除了實驗因素外，影響被研究指標(biāo)的非試驗因素相同被稱為同質(zhì)。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)第一章 緒論一，名詞解釋1. 參數(shù)：能統(tǒng)計計算出來描述總體的特征量，即總體的統(tǒng)計指標(biāo)。2. 總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的全體集合。4. 變異：在同質(zhì)的基礎(chǔ)上被觀察個體或單位之間的差異被稱為變異。6. 統(tǒng)計量：由觀察資料計算出來的量，即樣本的統(tǒng)計指標(biāo)。（概率的統(tǒng)計定義：在一定條件下，重復(fù)做n次試驗，nA為n次試驗中事件A發(fā)生的次數(shù)，如果隨著n逐漸增大，頻率nA/n逐漸穩(wěn)定在某一數(shù)值p附件，則數(shù)值p稱為事件A在該條件下發(fā)生的概率。二，問答題。2. 總體與樣本的區(qū)別與關(guān)系？答：區(qū)別：樣本是總體的一部分，聯(lián)系：如果樣本的均衡性較好，就能夠代表總體的特征。抽樣誤差不能避免，但可以隨著樣本含量的增大而減小。小概率事件是指習(xí)慣上將P《=《=，表示某事件發(fā)生的可能性很小。2. 方差：用來度量隨機變量和數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏離程度。4. 中位數(shù)：是指將原始觀察值從小到大或從大到小排序后，位次局中的那個數(shù)。6. 四分位間距：百分位數(shù)P75和百分位數(shù)P25之差。8. 負偏態(tài)分布：偏態(tài)分布是相對于正態(tài)分布而言的，如果頻數(shù)分布的高峰向右偏移，長尾向左延伸則成負偏態(tài)分布，也叫左偏態(tài)分布。二， 問答題。相同點：算數(shù)均數(shù)和中位數(shù)都適用于正態(tài)分布的資料。2. 描述數(shù)值變量資料離散趨勢的指標(biāo)有哪些？其適用范圍有何異同？答：常見的包括：極差、四分位間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。不同點：極差易受樣本含量的影響，很不穩(wěn)定；四分位間距特別適用偏鋒分布資料；變異系數(shù)適用于量綱不同的變量間，或均數(shù)差別較大的變量間變異程度的比較。M=（天）；P25=15（天）；P75=20（天）；Q=2015=5（天）。2. 構(gòu)成比：是指事物內(nèi)部某一組成部分觀察單位數(shù)與事物內(nèi)部各組成部分觀察單位總數(shù)之比，常用百分?jǐn)?shù)表示。4. 人口金字塔：是將人口的性別和年齡資料結(jié)合起來，以圖形的方式表達人口的性別和年齡構(gòu)成。5. 標(biāo)準(zhǔn)化率：尋找一個統(tǒng)一的分布作為標(biāo)準(zhǔn)組，然后每個比較組均按該分布標(biāo)準(zhǔn)計算相應(yīng)的率，所得到的率是相對于標(biāo)準(zhǔn)組的，故稱為標(biāo)準(zhǔn)化率。7. 期望壽命：指0歲時的預(yù)期壽命。即在某一死亡水平下，已經(jīng)活到X歲年齡的人們平均還有可能繼續(xù)存活的年歲數(shù)。三， 問答題1. 請說明頻率型指標(biāo)與強度型指標(biāo)的主要區(qū)別？答：主要區(qū)別：指標(biāo)的解釋不同，頻率型指標(biāo)是表示事物內(nèi)部某個組成部分所占的比重或分布，或指某現(xiàn)象發(fā)生的頻率。2. 標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想？答：采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成以消除某因素的內(nèi)部構(gòu)成不同對總率的影響，使通過標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性。答：發(fā)病率表示一定時期內(nèi)，在可能發(fā)生某病的一定人群活過的總?cè)四曛校掳l(fā)生的某病病歷數(shù)，其分子是新病歷數(shù)，分母是總?cè)四陻?shù)；患病率，又稱現(xiàn)患率，指某時點上受檢人數(shù)中先患某種病的人數(shù)，通常用于描述病程較長或發(fā)病時間不易明確的疾病的患病情況，其分子包括新舊病例數(shù)，分母是受檢總?cè)藬?shù)。4. 請比較死亡率與病死率的不同。5. 應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意的事項。6. 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化的注意事項。當(dāng)某個分類變量在兩組中分布不同時，這個分類變量就成為兩組頻率比較的混雜因素，標(biāo)準(zhǔn)化法的目的就是消除這個混雜因素的影響。答：由大到小的次序為：極大值、P7中位數(shù)、P25和極小值。若某些組段的組距與多數(shù)阻段所取組距不同時，例如前者是后者的k倍，則該不等距組段的高度為頻數(shù)（頻率）除以k。3. 統(tǒng)計表的列表原則是什么？答：一是重點突出，簡單明了；二是主謂分明，層次清楚，符合邏輯。第五章 常用概率分布一， 名詞解釋1. 正態(tài)分布：是一種很重要的連續(xù)型分布，以均數(shù)為中心，左右兩側(cè)對稱，靠均數(shù)兩側(cè)的頻數(shù)較多，離均數(shù)越遠，頻數(shù)越少，形成鐘形分布。3. 二項分布：對只有兩種互斥結(jié)果的離散型隨機事件的規(guī)律性進行描述的一種概率分布。人們習(xí)慣用該人群中95%的個體某項醫(yī)學(xué)指標(biāo)的取值范圍作為該指標(biāo)的醫(yī)學(xué)參考值范圍。2. 簡述二項分布、Poisson分布、正態(tài)分布的區(qū)別與聯(lián)系。聯(lián)系：Poisson分布可以視為n很大而π很小的二項分布。3. 控制圖的基本原理。